우리가 스마트폰으로 생성형 AI를 쓸 때, 보통은 질문이 인터넷을 타고 멀리 있는 커다란 컴퓨터(서버)로 전송된 뒤 답이 돌아오는 방식을 사용합니다. 하지만 앞으로는 인터넷 연결 없이도 내 스마트폰이나 가전제품이 스스로 생각하고 답하는 시대가 열립니다. 정부는 이 차세대 기술인 ‘온디바이스 AI’ 시장을 선점하기 위해 약 8,000억 원 규모의 대규모 프로젝트를 확정하고 본격적인 시동을 걸었습니다.

산업통상자원부는 최근 ‘K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업’을 추진하며, 국내 반도체 생태계의 힘을 하나로 모으는 ‘AI 반도체 M.AX(엠엑스) 얼라이언스’를 출범시켰습니다. 여기서 AX란 ‘AI 전환(AI Transformation)’을 뜻하는데요, 기업들이 공장을 돌리거나 제품을 만들 때 AI를 적극적으로 도입해 효율을 극대화하겠다는 의지가 담겨 있습니다. 정부의 목표는 명확합니다. 오는 2030년까지 제조 분야에서 세계 최고의 AI 전환 국가로 도약하겠다는 것이죠.

현재 우리 경제의 분위기도 나쁘지 않습니다. 2026년 6월 초 기준, 한국의 수출은 전년 대비 무려 53%나 급증하며 활기를 띠고 있습니다. 서울 증시 역시 AI 산업에 대한 장밋빛 전망이 쏟아지며 사상 최고치를 경신하고 있죠. 특히 세계적인 그래픽 처리 장치(GPU) 기업인 엔비디아의 젠슨 황 회장도 한국의 로보틱스 분야를 주목하며 투자 가능성을 언급하는 등 글로벌 시장의 시선이 한국으로 쏠리고 있습니다.

정부가 이번에 추진하는 8,000억 원 규모의 사업은 단순히 반도체 칩 하나를 개발하는 데 그치지 않습니다. 반도체를 설계하는 팹리스 기업부터 이를 실제로 구현할 소프트웨어 기업, 그리고 이를 활용할 제조 현장까지 하나의 거대한 사슬을 엮는 작업입니다. 이를 위해 성남 글로벌 융합센터에서는 대규모 포럼이 열렸고, 얼라이언스 내에 AI 반도체 전담 분과도 꾸려졌습니다.

물론 갈 길은 멉니다. 글로벌 공급망이 재편되고 있고, 기술 경쟁은 날로 치열해지고 있습니다. 특히 국내 반도체 기업들의 평균 수익성 지표가 아직은 낮은 수준에 머물러 있다는 점도 우리가 해결해야 할 과제입니다. 하지만 정부의 전폭적인 지원과 민간의 기술력이 합쳐진다면, 우리나라는 단순히 메모리 반도체 강국을 넘어 AI 시대의 핵심 두뇌를 만드는 국가로 다시 태어날 수 있을 것입니다.

온디바이스 AI 반도체는 이제 막 첫걸음을 뗐습니다. 8천억 원이라는 마중물이 우리 산업 곳곳에 스며들어, 미래 거리에 똑똑한 로봇들이 돌아다니고 공장들이 스스로 판단해 제품을 찍어내는 풍경이 머지않아 현실이 될 것으로 기대됩니다.

우리가 스마트폰으로 생성형 AI를 쓸 때, 보통은 질문이 인터넷을 타고 멀리 있는 커다란 컴퓨터(서버)로 전송된 뒤 답이 돌아오는 방식을 사용합니다. 하지만 앞으로는 인터넷 연결 없이도 내 스마트폰이나 가전제품이 스스로 생각하고 답하는 시대가 열립니다. 정부는 이 차세대 기술인 ‘온디바이스 AI’ 시장을 선점하기 위해 약 8,000억 원 규모의 대규모 프로젝트를 확정하고 본격적인 시동을 걸었습니다.

산업통상자원부는 최근 ‘K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업’을 추진하며, 국내 반도체 생태계의 힘을 하나로 모으는 ‘AI 반도체 M.AX(엠엑스) 얼라이언스’를 출범시켰습니다. 여기서 AX란 ‘AI 전환(AI Transformation)’을 뜻하는데요, 기업들이 공장을 돌리거나 제품을 만들 때 AI를 적극적으로 도입해 효율을 극대화하겠다는 의지가 담겨 있습니다. 정부의 목표는 명확합니다. 오는 2030년까지 제조 분야에서 세계 최고의 AI 전환 국가로 도약하겠다는 것이죠.

현재 우리 경제의 분위기도 나쁘지 않습니다. 2026년 6월 초 기준, 한국의 수출은 전년 대비 무려 53%나 급증하며 활기를 띠고 있습니다. 서울 증시 역시 AI 산업에 대한 장밋빛 전망이 쏟아지며 사상 최고치를 경신하고 있죠. 특히 세계적인 그래픽 처리 장치(GPU) 기업인 엔비디아의 젠슨 황 회장도 한국의 로보틱스 분야를 주목하며 투자 가능성을 언급하는 등 글로벌 시장의 시선이 한국으로 쏠리고 있습니다.

정부가 이번에 추진하는 8,000억 원 규모의 사업은 단순히 반도체 칩 하나를 개발하는 데 그치지 않습니다. 반도체를 설계하는 팹리스 기업부터 이를 실제로 구현할 소프트웨어 기업, 그리고 이를 활용할 제조 현장까지 하나의 거대한 사슬을 엮는 작업입니다. 이를 위해 성남 글로벌 융합센터에서는 대규모 포럼이 열렸고, 얼라이언스 내에 AI 반도체 전담 분과도 꾸려졌습니다.

물론 갈 길은 멉니다. 글로벌 공급망이 재편되고 있고, 기술 경쟁은 날로 치열해지고 있습니다. 특히 국내 반도체 기업들의 평균 수익성 지표가 아직은 낮은 수준에 머물러 있다는 점도 우리가 해결해야 할 과제입니다. 하지만 정부의 전폭적인 지원과 민간의 기술력이 합쳐진다면, 우리나라는 단순히 메모리 반도체 강국을 넘어 AI 시대의 핵심 두뇌를 만드는 국가로 다시 태어날 수 있을 것입니다.

온디바이스 AI 반도체는 이제 막 첫걸음을 뗐습니다. 8천억 원이라는 마중물이 우리 산업 곳곳에 스며들어, 미래 거리에 똑똑한 로봇들이 돌아다니고 공장들이 스스로 판단해 제품을 찍어내는 풍경이 머지않아 현실이 될 것으로 기대됩니다.