산업통상자원부는 2026년 6월 15일 서울 양재 엘타워에서 '2026년 M.AX 얼라이언스 AI반도체 상반기 총회'를 개최하고, 국내 인공지능(AI) 반도체 산업의 설계부터 제조까지 전 과정을 전폭적으로 돕는 '반도체 제조지원 TF'를 공식 출범시켰습니다. 이번 총회에는 반도체 설계 및 제조 기업뿐만 아니라 이를 실제로 사용할 수요 기업 관계자 약 150명이 한자리에 모여 국산 AI 칩 확보를 위한 구체적인 전략을 논의했습니다. 산업통상자원부는 우리 기술로 만든 온디바이스 AI 칩의 경쟁력을 높이기 위해 기술 개발 단계부터 실제 공장에서 물건을 만들어내는 제조 단계까지 끊김 없이 지원하겠다는 계획을 밝혔습니다. 온디바이스 AI란 멀리 있는 커다란 컴퓨터(클라우드)를 거치지 않고 스마트폰이나 가전제품 내부에서 곧바로 인공지능 계산을 처리하는 기술을 말합니다. 이날 행사는 최근 글로벌 시장에서 온디바이스 AI의 중요성이 커지는 가운데, 우리나라 기업들이 힘을 합쳐 기술 자립도를 높여야 한다는 공감대 속에서 이루어졌습니다. TF는 앞으로 설계 기업이 만든 도면이 실제 반도체 칩으로 원활하게 생산될 수 있도록 다리 역할을 할 예정입니다. 참석자들은 국산 AI 반도체가 세계 시장에서 살아남기 위해서는 민간과 정부의 긴밀한 협력이 필수적이라는 점에 입을 모았습니다. 정부는 이번 TF 발족이 단순한 지원을 넘어 국내 반도체 산업 환경 전체를 탄탄하게 만드는 계기가 될 것으로 내다보고 있습니다.

기기 스스로 생각하는 '온디바이스 AI'…기술 자립화 향한 국가적 승부수

온디바이스 AI 칩은 개인정보를 안전하게 보호하고 빠른 응답 속도를 보여주며 전기를 적게 쓰는 장점 덕분에 차세대 반도체 시장의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 학술 논문 'Edge Machine Learning for AI-Enabled IoT Devices(Massimo Merenda 등, 2020)'에 따르면, 앞으로 수십억 개의 연결된 기기들이 우리 주변을 채울 것이며 이들이 스스로 데이터를 처리하는 능력을 갖추는 것이 매우 중요해질 것으로 분석됩니다. 이러한 기술 흐름에 맞춰 우리 정부가 발족한 TF는 설계 기업들이 겪는 제조 공정의 어려움을 해결하고 생산 역량을 강화하는 데 목적을 두고 있습니다. 또 다른 학술 연구인 'The Evolutionary Dynamics of the Artificial Intelligence Ecosystem(Michael G. Jacobides 등, 2021)'에서는 국가적 차원의 기업 시스템과 기관들의 협력이 AI 생태계의 성패를 가른다고 설명하고 있습니다. 현재 우리나라는 설계 역량에 비해 이를 칩으로 만들어내는 생산 생태계가 파편화되어 있다는 지적을 받아왔습니다. 이번 TF는 이러한 단점을 극복하고 여러 기업이 유기적으로 협력하여 시너지 효과를 내도록 돕는 역할을 수행합니다. AI 반도체는 고도의 기술이 필요한 분야인 만큼 지속적인 기술 개발 없이는 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없는 구조입니다. 정부의 이번 지원은 연구개발 투자를 늘리고 첨단 장비를 도입하여 국내 AI 반도체 기술의 비약적인 발전을 이끌어내겠다는 의지를 담고 있습니다.

글로벌 반도체 전쟁 속 한국의 위치…데이터로 본 경제 상황

2026년 6월 15일 현재 국내 증시는 코스피가 8,568.42로 전날보다 5.48% 급등하는 등 반도체 산업에 대한 높은 기대감을 반영하고 있습니다. 하지만 산업 내부를 들여다보면 과제도 적지 않습니다. 2025년 기준 반도체 업종 5개사의 평균 영업이익률은 -2323.9%라는 수치를 기록하며 매우 어려운 경영 환경을 지나왔음을 보여줍니다. 이러한 상황에서 정부의 전폭적인 지원은 기업들에게 가뭄의 단비와 같은 역할을 할 것으로 보입니다. 세계은행(World Bank) 자료에 따르면 2024년 기준 한국의 국내총생산(GDP) 대비 수출 비중은 44.36%로, 미국(11.11%)이나 일본(22.77%)에 비해 매우 높습니다. 이는 반도체와 같은 핵심 산업의 수출 성패가 국가 경제 전체에 미치는 영향이 매우 크다는 것을 의미합니다. IMF의 경제 전망을 보면 한국의 실질 GDP 성장률은 2029년 2.0%에서 2031년 1.9%로 완만한 흐름을 보일 것으로 예상됩니다. 물가 상승률은 2.0% 수준에서 안정될 것으로 보이며, 실업률 또한 2.8%대로 유지될 전망입니다. 이러한 거대 경제 지표들은 우리 경제가 반도체와 같은 첨단 기술 산업을 통해 새로운 성장 동력을 찾아야 하는 시점임을 시사합니다. 특히 트럼프 행정부의 대중 관세 강화 등 국제 정세가 복잡한 상황에서 국산 기술력을 확보하는 것은 경제 안보 차원에서도 매우 중요합니다.

설계-제조-수요 잇는 가교 역할…TF가 그려갈 다음 행보

반도체 제조지원 TF는 앞으로 설계 기업과 제조 기업, 그리고 칩을 사용하는 수요 기업 사이의 유기적인 협력을 끌어내는 가교 역할을 맡게 됩니다. 단순히 기술을 개발하는 데서 그치지 않고, 그 기술이 실제 제품으로 만들어져 시장에 팔릴 수 있도록 전 과정을 관리하겠다는 것입니다. 정부는 이 과정에서 발생할 수 있는 규제나 병목 현상을 해소하고, 기업들이 필요로 하는 인프라를 우선적으로 지원할 방침입니다. 한편 지방에서도 AI 기술 확산을 위한 움직임이 활발합니다. 부산시는 부산빅데이터혁신센터와 함께 'DX 캠프'를 개최하여 지역 기업과 인재들이 데이터와 AI 기술을 활용해 실제 문제를 해결하는 과정을 경험할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 지역 단위의 노력은 정부의 중앙 집중적인 반도체 지원 전략과 맞물려 전국적인 AI 생태계 구축에 기여할 것으로 보입니다. 다만 전문가들은 정부 지원에 따른 민간 투자가 위축되지 않도록 주의해야 하며, 장기적인 시장 자생력을 확보하는 것이 숙제라고 지적하고 있습니다. 또한 AI 반도체 분야의 고도로 숙련된 인력을 어떻게 확보하고 양성할 것인지에 대한 고민도 필요합니다. 앞으로 TF는 정기적인 회의를 통해 구체적인 실행 방안을 다듬고, 변화하는 국제 정세와 공급망 리스크에 대응하는 전략을 수립해 나갈 예정입니다. 국산 AI 칩이 세계의 스마트 기기 속에서 두뇌 역할을 하는 날이 머지않았다는 기대가 커지고 있습니다.

산업통상자원부는 2026년 6월 15일 서울 양재 엘타워에서 '2026년 M.AX 얼라이언스 AI반도체 상반기 총회'를 개최하고, 국내 인공지능(AI) 반도체 산업의 설계부터 제조까지 전 과정을 전폭적으로 돕는 '반도체 제조지원 TF'를 공식 출범시켰습니다. 이번 총회에는 반도체 설계 및 제조 기업뿐만 아니라 이를 실제로 사용할 수요 기업 관계자 약 150명이 한자리에 모여 국산 AI 칩 확보를 위한 구체적인 전략을 논의했습니다. 산업통상자원부는 우리 기술로 만든 온디바이스 AI 칩의 경쟁력을 높이기 위해 기술 개발 단계부터 실제 공장에서 물건을 만들어내는 제조 단계까지 끊김 없이 지원하겠다는 계획을 밝혔습니다. 온디바이스 AI란 멀리 있는 커다란 컴퓨터(클라우드)를 거치지 않고 스마트폰이나 가전제품 내부에서 곧바로 인공지능 계산을 처리하는 기술을 말합니다. 이날 행사는 최근 글로벌 시장에서 온디바이스 AI의 중요성이 커지는 가운데, 우리나라 기업들이 힘을 합쳐 기술 자립도를 높여야 한다는 공감대 속에서 이루어졌습니다. TF는 앞으로 설계 기업이 만든 도면이 실제 반도체 칩으로 원활하게 생산될 수 있도록 다리 역할을 할 예정입니다. 참석자들은 국산 AI 반도체가 세계 시장에서 살아남기 위해서는 민간과 정부의 긴밀한 협력이 필수적이라는 점에 입을 모았습니다. 정부는 이번 TF 발족이 단순한 지원을 넘어 국내 반도체 산업 환경 전체를 탄탄하게 만드는 계기가 될 것으로 내다보고 있습니다.

기기 스스로 생각하는 '온디바이스 AI'…기술 자립화 향한 국가적 승부수

온디바이스 AI 칩은 개인정보를 안전하게 보호하고 빠른 응답 속도를 보여주며 전기를 적게 쓰는 장점 덕분에 차세대 반도체 시장의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 학술 논문 'Edge Machine Learning for AI-Enabled IoT Devices(Massimo Merenda 등, 2020)'에 따르면, 앞으로 수십억 개의 연결된 기기들이 우리 주변을 채울 것이며 이들이 스스로 데이터를 처리하는 능력을 갖추는 것이 매우 중요해질 것으로 분석됩니다. 이러한 기술 흐름에 맞춰 우리 정부가 발족한 TF는 설계 기업들이 겪는 제조 공정의 어려움을 해결하고 생산 역량을 강화하는 데 목적을 두고 있습니다. 또 다른 학술 연구인 'The Evolutionary Dynamics of the Artificial Intelligence Ecosystem(Michael G. Jacobides 등, 2021)'에서는 국가적 차원의 기업 시스템과 기관들의 협력이 AI 생태계의 성패를 가른다고 설명하고 있습니다. 현재 우리나라는 설계 역량에 비해 이를 칩으로 만들어내는 생산 생태계가 파편화되어 있다는 지적을 받아왔습니다. 이번 TF는 이러한 단점을 극복하고 여러 기업이 유기적으로 협력하여 시너지 효과를 내도록 돕는 역할을 수행합니다. AI 반도체는 고도의 기술이 필요한 분야인 만큼 지속적인 기술 개발 없이는 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없는 구조입니다. 정부의 이번 지원은 연구개발 투자를 늘리고 첨단 장비를 도입하여 국내 AI 반도체 기술의 비약적인 발전을 이끌어내겠다는 의지를 담고 있습니다.

글로벌 반도체 전쟁 속 한국의 위치…데이터로 본 경제 상황

2026년 6월 15일 현재 국내 증시는 코스피가 8,568.42로 전날보다 5.48% 급등하는 등 반도체 산업에 대한 높은 기대감을 반영하고 있습니다. 하지만 산업 내부를 들여다보면 과제도 적지 않습니다. 2025년 기준 반도체 업종 5개사의 평균 영업이익률은 -2323.9%라는 수치를 기록하며 매우 어려운 경영 환경을 지나왔음을 보여줍니다. 이러한 상황에서 정부의 전폭적인 지원은 기업들에게 가뭄의 단비와 같은 역할을 할 것으로 보입니다. 세계은행(World Bank) 자료에 따르면 2024년 기준 한국의 국내총생산(GDP) 대비 수출 비중은 44.36%로, 미국(11.11%)이나 일본(22.77%)에 비해 매우 높습니다. 이는 반도체와 같은 핵심 산업의 수출 성패가 국가 경제 전체에 미치는 영향이 매우 크다는 것을 의미합니다. IMF의 경제 전망을 보면 한국의 실질 GDP 성장률은 2029년 2.0%에서 2031년 1.9%로 완만한 흐름을 보일 것으로 예상됩니다. 물가 상승률은 2.0% 수준에서 안정될 것으로 보이며, 실업률 또한 2.8%대로 유지될 전망입니다. 이러한 거대 경제 지표들은 우리 경제가 반도체와 같은 첨단 기술 산업을 통해 새로운 성장 동력을 찾아야 하는 시점임을 시사합니다. 특히 트럼프 행정부의 대중 관세 강화 등 국제 정세가 복잡한 상황에서 국산 기술력을 확보하는 것은 경제 안보 차원에서도 매우 중요합니다.

설계-제조-수요 잇는 가교 역할…TF가 그려갈 다음 행보

반도체 제조지원 TF는 앞으로 설계 기업과 제조 기업, 그리고 칩을 사용하는 수요 기업 사이의 유기적인 협력을 끌어내는 가교 역할을 맡게 됩니다. 단순히 기술을 개발하는 데서 그치지 않고, 그 기술이 실제 제품으로 만들어져 시장에 팔릴 수 있도록 전 과정을 관리하겠다는 것입니다. 정부는 이 과정에서 발생할 수 있는 규제나 병목 현상을 해소하고, 기업들이 필요로 하는 인프라를 우선적으로 지원할 방침입니다. 한편 지방에서도 AI 기술 확산을 위한 움직임이 활발합니다. 부산시는 부산빅데이터혁신센터와 함께 'DX 캠프'를 개최하여 지역 기업과 인재들이 데이터와 AI 기술을 활용해 실제 문제를 해결하는 과정을 경험할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 지역 단위의 노력은 정부의 중앙 집중적인 반도체 지원 전략과 맞물려 전국적인 AI 생태계 구축에 기여할 것으로 보입니다. 다만 전문가들은 정부 지원에 따른 민간 투자가 위축되지 않도록 주의해야 하며, 장기적인 시장 자생력을 확보하는 것이 숙제라고 지적하고 있습니다. 또한 AI 반도체 분야의 고도로 숙련된 인력을 어떻게 확보하고 양성할 것인지에 대한 고민도 필요합니다. 앞으로 TF는 정기적인 회의를 통해 구체적인 실행 방안을 다듬고, 변화하는 국제 정세와 공급망 리스크에 대응하는 전략을 수립해 나갈 예정입니다. 국산 AI 칩이 세계의 스마트 기기 속에서 두뇌 역할을 하는 날이 머지않았다는 기대가 커지고 있습니다.