현대차의 ‘AI 승부수’, 엔비디아 출신 권정현 부사장 영입… “자율주행 상용화 속도”
AMEET AI 분석: 현대차의 ‘AI 승부수’, 엔비디아 출신 권정현 부사장 영입… “자율주행 상용화 속도”
현대차의 ‘AI 승부수’, 엔비디아 출신 권정현 부사장 영입… “자율주행 상용화 속도”
삼성전자 로봇 수장서 현대차 자율주행 ‘사령탑’으로… SDV 전략 핵심 퍼즐 맞춰
현대자동차그룹이 자율주행 기술의 완전한 상용화를 위해 세계적인 인공지능(AI) 전문가를 수혈했습니다. 2026년 7월 30일, 현대차그룹은 글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장의 강자인 엔비디아 출신의 권정현 부사장을 첨단차플랫폼(AVP) 본부 내 자율주행개발센터장으로 영입했다고 공식 발표했습니다.
권 부사장은 엔비디아에서 컴퓨터 비전과 소프트웨어 엔지니어링 분야의 시니어 사이언티스트 및 매니저를 지낸 인물로, 자율주행 차량의 인식 소프트웨어와 딥러닝, 머신러닝 등 핵심 기술을 개발하고 이를 실제 제품으로 연결한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 지난 2023년에는 삼성전자로 자리를 옮겨 상무와 부사장을 역임하며 지능형 로봇 개발을 진두지휘하기도 했습니다. 현대차그룹은 이번 영입을 통해 자율주행 기술의 고도화는 물론, 소프트웨어 중심 차량(SDV) 시대를 열기 위한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 역량을 한층 끌어올릴 계획입니다.
현대차그룹의 이 같은 행보는 최근 잇따른 외부 인재 수혈의 연장선상에 있습니다. 이미 2026년 7월 1일에는 애플과 테슬라에서 경력을 쌓은 김동욱 전무를 AVP본부 SDV플랫폼개발센터장으로 영입하며 소프트웨어 플랫폼의 밑그림을 그리기 시작했습니다. 업계에서는 이번 권 부사장의 합류로 현대차그룹이 지향하는 ‘스스로 생각하고 움직이는 자동차’를 향한 전략적 퍼즐이 구체화되고 있다고 보고 있습니다.
엔비디아에서 삼성 거쳐 현대차로… ‘현장의 AI’ 전문가
권정현 부사장의 이력은 자율주행과 로봇이라는 두 가지 핵심 미래 산업을 관통하고 있습니다. 엔비디아 재직 시절, 그는 단순히 이론적인 AI 모델을 만드는 데 그치지 않고 자율주행 차량이 도로 위 사물을 정확히 인식하고 판단하게 만드는 소프트웨어 엔지니어링 실무를 이끌었습니다. 여기서 말하는 ‘컴퓨터 비전’이란 기계가 사람처럼 눈으로 보고 사물을 식별하는 기술을 뜻하는데, 자율주행의 안전성을 결정짓는 가장 기초적이면서도 어려운 분야로 꼽힙니다.
그는 삼성전자로 자리를 옮긴 이후에도 기술의 현장 적용에 집중했습니다. 삼성전자에서는 지능형 로봇 개발을 총괄하며 가전과 AI가 결합된 형태의 새로운 모빌리티 경험을 설계하는 데 주력했습니다. 현대차그룹 관계자는 “권 부사장은 자율주행 차량 인식 소프트웨어와 딥러닝 기술의 상용화 경험을 모두 갖춘 전문가”라며 영입 배경을 설명했습니다. 권 부사장이 맡게 된 AVP본부 자율주행개발센터는 현대차그룹 내에서 차량이 스스로 경로를 찾고 돌발 상황에 대응하는 알고리즘을 개발하는 핵심 부서입니다.
이번 인사가 주목받는 또 다른 이유는 현대차그룹이 강조해 온 ‘피지컬 AI’ 전략 때문입니다. 피지컬 AI란 디지털 가상 공간에서의 AI를 넘어, 자동차나 로봇처럼 물리적인 하드웨어를 직접 제어하고 최적화하는 기술을 의미합니다. 권 부사장의 합류로 현대차그룹은 하드웨어 제조 기술에 고도의 소프트웨어 판단 능력을 입히는 작업에 더욱 속도를 낼 것으로 보입니다. 특히 자율주행의 핵심인 머신러닝(기계가 스스로 학습하는 기술) 분야에서 권 부사장의 전문성이 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.
SDV 가속화 위해 애플·테슬라 인재와 ‘원팀’ 구성
현대차그룹은 이번 영입을 통해 소프트웨어 중심 차량, 즉 SDV(Software Defined Vehicle)로의 전환을 강력하게 밀어붙이고 있습니다. SDV는 스마트폰처럼 소프트웨어 업데이트만으로 자동차의 성능을 개선하고 새로운 기능을 추가할 수 있는 자동차를 말합니다. 이를 위해서는 단순히 차를 잘 만드는 것보다 자동차를 구동하는 운영체제와 플랫폼을 구축하는 능력이 더 중요해집니다.
이 과정에서 권정현 부사장은 앞서 합류한 김동욱 전무와 긴밀히 협력하게 됩니다. 지난 7월 1일 영입된 김 전무는 애플과 테슬라를 거치며 글로벌 수준의 소프트웨어 플랫폼 개발 노하우를 쌓은 인물입니다. 플랫폼을 설계하는 김 전무와 그 플랫폼 위에서 구동될 자율주행의 ‘두뇌’를 개발하는 권 부사장이 손을 잡으면서, 현대차그룹의 기술 개발 체계가 한층 견고해졌다는 평가가 나옵니다. 현대차그룹 내부적으로는 “자율주행과 SDV 기술 경쟁력을 강화해 상용화 시점을 앞당기겠다”는 의지가 확고합니다.

하지만 시장 상황은 녹록지 않습니다. 2026년 7월 31일 현재 현대차의 주가는 전일 대비 0.71% 하락한 351,000원을 기록하며 약세를 보이고 있습니다. 코스피 지수가 하루 만에 1.23% 하락하며 5,593.56선까지 밀려나는 등 전반적인 시장 심리가 위축된 상황입니다. 현대차의 2025년 기준 실적 자료를 살펴보면 매출액은 428억 원, 영업이익은 44억 원으로 나타나며 영업이익률은 0.1% 수준을 보이고 있습니다. 부채비율은 0.9%로 재무적 안정성은 유지하고 있으나, 미래 기술 투자를 위한 수익성 확보는 과제로 남아 있습니다.
미래 모빌리티 시장 선점 향한 무한 경쟁
현재 글로벌 자동차 산업은 그야말로 인재 쟁탈전의 한복판에 서 있습니다. 자율주행과 AI 분야의 학술적인 연구 결과를 실제 도로 위 차량에 적용하는 것은 차원이 다른 문제입니다. 최근 발표된 여러 학술 자료에 따르면, 지능형 자동화(Intelligent Automation) 기술은 단순한 보조 기능을 넘어 로봇 기술과 AI가 결합된 통합적인 형태로 진화하고 있습니다. 도심의 복잡하고 역동적인 환경에서 자율주행이 가능하려면 클로소이드(Clothoid) 곡선을 활용한 정밀한 경로 계획 등 고난도의 공학적 설계가 필수적입니다.
미국과 중국 등 주요국 간의 기술 패권 다툼도 변수입니다. 2026년 현재 미국은 트럼프 행정부 하에서 기술 디커플링(탈동조화)을 심화시키고 있으며, 반도체 지원법(CHIPS Act) 등을 통해 자국 내 투자를 유도하고 있습니다. 한국 또한 이에 대응해 2023년 기준 GDP 대비 R&D 지출 비중을 4.94%까지 높이는 등 기술 개발에 국가적 역량을 집중하고 있습니다. 현대차그룹의 이번 영입 역시 이러한 글로벌 무대에서의 기술 우위를 점하기 위한 전략적 선택으로 풀이됩니다.
현대차그룹은 향후 권 부사장을 필두로 자율주행 AI 기술을 로보틱스 등 그룹 내 다른 모빌리티 사업과 연계해 시너지를 극대화할 것으로 예상됩니다. 실제 도로 위에서의 데이터 확보와 이를 통한 AI 모델의 고도화가 자율주행의 성패를 가를 핵심 열쇠가 될 전망입니다. 시장에서는 현대차그룹이 이번에 영입한 전문가들이 실제 양산차 모델에 어떤 혁신적인 기술을 녹여낼지, 그리고 그것이 현재의 낮은 영업이익률을 개선하는 가시적인 성과로 이어질 수 있을지 주목하고 있습니다.
현대차 및 주요 거시지표 현황 (2026.07.31 기준)
| 항목 | 현재가 / 수치 | 등락 |
|---|---|---|
| 현대차 (현재가) | 351,000원 | -0.71% |
| 코스피 지수 | 5,593.56 | -1.23% |
| 달러/원 환율 | 1,422.50원 | -1.63% |
다음 관전 포인트: 영입된 AI 전문가들이 개발할 SDV 플랫폼의 구체적인 로드맵과 차세대 자율주행 소프트웨어의 실제 양산 적용 시기
현대차의 ‘AI 승부수’, 엔비디아 출신 권정현 부사장 영입… “자율주행 상용화 속도”
삼성전자 로봇 수장서 현대차 자율주행 ‘사령탑’으로… SDV 전략 핵심 퍼즐 맞춰
현대자동차그룹이 자율주행 기술의 완전한 상용화를 위해 세계적인 인공지능(AI) 전문가를 수혈했습니다. 2026년 7월 30일, 현대차그룹은 글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장의 강자인 엔비디아 출신의 권정현 부사장을 첨단차플랫폼(AVP) 본부 내 자율주행개발센터장으로 영입했다고 공식 발표했습니다.
권 부사장은 엔비디아에서 컴퓨터 비전과 소프트웨어 엔지니어링 분야의 시니어 사이언티스트 및 매니저를 지낸 인물로, 자율주행 차량의 인식 소프트웨어와 딥러닝, 머신러닝 등 핵심 기술을 개발하고 이를 실제 제품으로 연결한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 지난 2023년에는 삼성전자로 자리를 옮겨 상무와 부사장을 역임하며 지능형 로봇 개발을 진두지휘하기도 했습니다. 현대차그룹은 이번 영입을 통해 자율주행 기술의 고도화는 물론, 소프트웨어 중심 차량(SDV) 시대를 열기 위한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 역량을 한층 끌어올릴 계획입니다.
현대차그룹의 이 같은 행보는 최근 잇따른 외부 인재 수혈의 연장선상에 있습니다. 이미 2026년 7월 1일에는 애플과 테슬라에서 경력을 쌓은 김동욱 전무를 AVP본부 SDV플랫폼개발센터장으로 영입하며 소프트웨어 플랫폼의 밑그림을 그리기 시작했습니다. 업계에서는 이번 권 부사장의 합류로 현대차그룹이 지향하는 ‘스스로 생각하고 움직이는 자동차’를 향한 전략적 퍼즐이 구체화되고 있다고 보고 있습니다.
엔비디아에서 삼성 거쳐 현대차로… ‘현장의 AI’ 전문가
권정현 부사장의 이력은 자율주행과 로봇이라는 두 가지 핵심 미래 산업을 관통하고 있습니다. 엔비디아 재직 시절, 그는 단순히 이론적인 AI 모델을 만드는 데 그치지 않고 자율주행 차량이 도로 위 사물을 정확히 인식하고 판단하게 만드는 소프트웨어 엔지니어링 실무를 이끌었습니다. 여기서 말하는 ‘컴퓨터 비전’이란 기계가 사람처럼 눈으로 보고 사물을 식별하는 기술을 뜻하는데, 자율주행의 안전성을 결정짓는 가장 기초적이면서도 어려운 분야로 꼽힙니다.
그는 삼성전자로 자리를 옮긴 이후에도 기술의 현장 적용에 집중했습니다. 삼성전자에서는 지능형 로봇 개발을 총괄하며 가전과 AI가 결합된 형태의 새로운 모빌리티 경험을 설계하는 데 주력했습니다. 현대차그룹 관계자는 “권 부사장은 자율주행 차량 인식 소프트웨어와 딥러닝 기술의 상용화 경험을 모두 갖춘 전문가”라며 영입 배경을 설명했습니다. 권 부사장이 맡게 된 AVP본부 자율주행개발센터는 현대차그룹 내에서 차량이 스스로 경로를 찾고 돌발 상황에 대응하는 알고리즘을 개발하는 핵심 부서입니다.
이번 인사가 주목받는 또 다른 이유는 현대차그룹이 강조해 온 ‘피지컬 AI’ 전략 때문입니다. 피지컬 AI란 디지털 가상 공간에서의 AI를 넘어, 자동차나 로봇처럼 물리적인 하드웨어를 직접 제어하고 최적화하는 기술을 의미합니다. 권 부사장의 합류로 현대차그룹은 하드웨어 제조 기술에 고도의 소프트웨어 판단 능력을 입히는 작업에 더욱 속도를 낼 것으로 보입니다. 특히 자율주행의 핵심인 머신러닝(기계가 스스로 학습하는 기술) 분야에서 권 부사장의 전문성이 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.
SDV 가속화 위해 애플·테슬라 인재와 ‘원팀’ 구성
현대차그룹은 이번 영입을 통해 소프트웨어 중심 차량, 즉 SDV(Software Defined Vehicle)로의 전환을 강력하게 밀어붙이고 있습니다. SDV는 스마트폰처럼 소프트웨어 업데이트만으로 자동차의 성능을 개선하고 새로운 기능을 추가할 수 있는 자동차를 말합니다. 이를 위해서는 단순히 차를 잘 만드는 것보다 자동차를 구동하는 운영체제와 플랫폼을 구축하는 능력이 더 중요해집니다.

이 과정에서 권정현 부사장은 앞서 합류한 김동욱 전무와 긴밀히 협력하게 됩니다. 지난 7월 1일 영입된 김 전무는 애플과 테슬라를 거치며 글로벌 수준의 소프트웨어 플랫폼 개발 노하우를 쌓은 인물입니다. 플랫폼을 설계하는 김 전무와 그 플랫폼 위에서 구동될 자율주행의 ‘두뇌’를 개발하는 권 부사장이 손을 잡으면서, 현대차그룹의 기술 개발 체계가 한층 견고해졌다는 평가가 나옵니다. 현대차그룹 내부적으로는 “자율주행과 SDV 기술 경쟁력을 강화해 상용화 시점을 앞당기겠다”는 의지가 확고합니다.
하지만 시장 상황은 녹록지 않습니다. 2026년 7월 31일 현재 현대차의 주가는 전일 대비 0.71% 하락한 351,000원을 기록하며 약세를 보이고 있습니다. 코스피 지수가 하루 만에 1.23% 하락하며 5,593.56선까지 밀려나는 등 전반적인 시장 심리가 위축된 상황입니다. 현대차의 2025년 기준 실적 자료를 살펴보면 매출액은 428억 원, 영업이익은 44억 원으로 나타나며 영업이익률은 0.1% 수준을 보이고 있습니다. 부채비율은 0.9%로 재무적 안정성은 유지하고 있으나, 미래 기술 투자를 위한 수익성 확보는 과제로 남아 있습니다.
미래 모빌리티 시장 선점 향한 무한 경쟁
현재 글로벌 자동차 산업은 그야말로 인재 쟁탈전의 한복판에 서 있습니다. 자율주행과 AI 분야의 학술적인 연구 결과를 실제 도로 위 차량에 적용하는 것은 차원이 다른 문제입니다. 최근 발표된 여러 학술 자료에 따르면, 지능형 자동화(Intelligent Automation) 기술은 단순한 보조 기능을 넘어 로봇 기술과 AI가 결합된 통합적인 형태로 진화하고 있습니다. 도심의 복잡하고 역동적인 환경에서 자율주행이 가능하려면 클로소이드(Clothoid) 곡선을 활용한 정밀한 경로 계획 등 고난도의 공학적 설계가 필수적입니다.
미국과 중국 등 주요국 간의 기술 패권 다툼도 변수입니다. 2026년 현재 미국은 트럼프 행정부 하에서 기술 디커플링(탈동조화)을 심화시키고 있으며, 반도체 지원법(CHIPS Act) 등을 통해 자국 내 투자를 유도하고 있습니다. 한국 또한 이에 대응해 2023년 기준 GDP 대비 R&D 지출 비중을 4.94%까지 높이는 등 기술 개발에 국가적 역량을 집중하고 있습니다. 현대차그룹의 이번 영입 역시 이러한 글로벌 무대에서의 기술 우위를 점하기 위한 전략적 선택으로 풀이됩니다.
현대차그룹은 향후 권 부사장을 필두로 자율주행 AI 기술을 로보틱스 등 그룹 내 다른 모빌리티 사업과 연계해 시너지를 극대화할 것으로 예상됩니다. 실제 도로 위에서의 데이터 확보와 이를 통한 AI 모델의 고도화가 자율주행의 성패를 가를 핵심 열쇠가 될 전망입니다. 시장에서는 현대차그룹이 이번에 영입한 전문가들이 실제 양산차 모델에 어떤 혁신적인 기술을 녹여낼지, 그리고 그것이 현재의 낮은 영업이익률을 개선하는 가시적인 성과로 이어질 수 있을지 주목하고 있습니다.
현대차 및 주요 거시지표 현황 (2026.07.31 기준)
| 항목 | 현재가 / 수치 | 등락 |
|---|---|---|
| 현대차 (현재가) | 351,000원 | -0.71% |
| 코스피 지수 | 5,593.56 | -1.23% |
| 달러/원 환율 | 1,422.50원 | -1.63% |
다음 관전 포인트: 영입된 AI 전문가들이 개발할 SDV 플랫폼의 구체적인 로드맵과 차세대 자율주행 소프트웨어의 실제 양산 적용 시기
심층리서치 자료 (7건)
※ 안내
본 콘텐츠는 Rebalabs의 AI 멀티 에이전트 시스템 AMEET을 통해 생성된 자료입니다.
본 콘텐츠는 정보 제공 및 참고 목적으로만 활용되어야 하며, Rebalabs 또는 관계사의 공식 입장, 견해, 보증을 의미하지 않습니다.
AI 특성상 사실과 다르거나 부정확한 내용이 포함될 수 있으며, 최신 정보와 차이가 있을 수 있습니다.
본 콘텐츠를 기반으로 한 판단, 의사결정, 법적·재무적·의학적 조치는 전적으로 이용자의 책임 하에 이루어져야 합니다.
Rebalabs는 본 콘텐츠의 활용으로 발생할 수 있는 직·간접적인 손해, 불이익, 결과에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.
이용자는 위 내용을 충분히 이해한 뒤, 본 콘텐츠를 참고 용도로만 활용해 주시기 바랍니다.
