불과 몇 년 전만 해도 은행 업무라고 하면 창구에 앉아 서류를 작성하거나 스마트폰 앱으로 단순히 송금을 하는 모습이 전부였습니다. 하지만 이제는 상황이 완전히 달라졌습니다. 내가 말하기도 전에 인공지능(AI)이 이번 달 지출을 분석해 ‘커피값을 줄여야 한다’고 조언하고, 복잡한 주식 시장에서 나보다 더 똑똑하게 투자 종목을 골라주기도 합니다.

실제로 국내 금융 AI 시장의 성장세는 무서울 정도입니다. 오는 2026년까지 우리 금융 AI 시장 규모가 무려 3조 2,000억 원에 달할 것이라는 분석이 나왔습니다. 매년 40%에 가까운 속도로 시장이 커지고 있는 셈인데, 이는 우리 일상 속 금융 서비스의 중심축이 사람에서 인공지능으로 빠르게 이동하고 있다는 것을 의미합니다.

이토록 시장이 빠르게 커지는 이유는 무엇일까요? 핵심은 ‘마이데이터’와 ‘플랫폼’에 있습니다. 마이데이터는 여기저기 흩어져 있는 나의 금융 정보를 한데 모아 관리해주는 서비스를 말합니다. 인공지능이 이 방대한 데이터를 학습하면서, 개개인에게 딱 맞는 맞춤형 금융 상품을 참고해주는 것이 가능해진 것이죠.

여기에 대형 금융지주들이 AI 전용 반도체(NPU) 기업들과 손을 잡고 인프라 구축에 나선 점도 눈여겨볼 대목입니다. 단순히 서비스 하나를 만드는 수준을 넘어, 금융을 처리하는 근본적인 기술 자체를 AI에 최적화하겠다는 움직임입니다. 아시아 최대 규모의 AI 컨퍼런스인 ‘SuperAI 2026’이 개최되는 등 기술 교류도 그 어느 때보다 활발하게 이뤄지고 있습니다.

불과 몇 년 전만 해도 은행 업무라고 하면 창구에 앉아 서류를 작성하거나 스마트폰 앱으로 단순히 송금을 하는 모습이 전부였습니다. 하지만 이제는 상황이 완전히 달라졌습니다. 내가 말하기도 전에 인공지능(AI)이 이번 달 지출을 분석해 ‘커피값을 줄여야 한다’고 조언하고, 복잡한 주식 시장에서 나보다 더 똑똑하게 투자 종목을 골라주기도 합니다.

실제로 국내 금융 AI 시장의 성장세는 무서울 정도입니다. 오는 2026년까지 우리 금융 AI 시장 규모가 무려 3조 2,000억 원에 달할 것이라는 분석이 나왔습니다. 매년 40%에 가까운 속도로 시장이 커지고 있는 셈인데, 이는 우리 일상 속 금융 서비스의 중심축이 사람에서 인공지능으로 빠르게 이동하고 있다는 것을 의미합니다.

이토록 시장이 빠르게 커지는 이유는 무엇일까요? 핵심은 ‘마이데이터’와 ‘플랫폼’에 있습니다. 마이데이터는 여기저기 흩어져 있는 나의 금융 정보를 한데 모아 관리해주는 서비스를 말합니다. 인공지능이 이 방대한 데이터를 학습하면서, 개개인에게 딱 맞는 맞춤형 금융 상품을 참고해주는 것이 가능해진 것이죠.

여기에 대형 금융지주들이 AI 전용 반도체(NPU) 기업들과 손을 잡고 인프라 구축에 나선 점도 눈여겨볼 대목입니다. 단순히 서비스 하나를 만드는 수준을 넘어, 금융을 처리하는 근본적인 기술 자체를 AI에 최적화하겠다는 움직임입니다. 아시아 최대 규모의 AI 컨퍼런스인 ‘SuperAI 2026’이 개최되는 등 기술 교류도 그 어느 때보다 활발하게 이뤄지고 있습니다.