시키는 것만 하는 AI는 끝났다스스로 일감을 찾는 ‘AI 에이전트’의 등장
AMEET AI 분석: 나이스, Nexus 2026서 AI 에이전트 혁신 공개…자동화 발견 기능 출시
시키는 것만 하는 AI는 끝났다
스스로 일감을 찾는 ‘AI 에이전트’의 등장
나이스(NICE) 넥서스 2026, ‘자동화 발견’ 기술로 비즈니스 판도 바꾼다
우리가 지금까지 알고 있던 인공지능(AI)은 주로 질문에 답을 하거나, 사람이 시킨 일을 처리하는 ‘도구’에 가까웠습니다. 하지만 이제는 시대가 변하고 있습니다. 스스로 업무 프로세스를 분석하고, 어디에 자동화가 필요한지 찾아내어 직접 실행까지 옮기는 이른바 ‘AI 에이전트’의 시대가 열린 것이죠.
최근 열린 ‘넥서스(Nexus) 2026’에서 공개된 나이스(NICE)의 행보는 이러한 변화의 중심에 서 있습니다. 단순히 효율을 높이는 단계를 넘어, 기업 내부의 복잡한 데이터 속에서 ‘개선할 지점’을 스스로 발견해내는 ‘자동화 발견(Automation Discovery)’ 기능을 선보였기 때문입니다. 이는 직원이 일일이 비효율적인 과정을 찾아 보고하던 과거의 방식과는 완전히 다른 차원의 접근입니다.
‘AI 동료’가 제안하는 업무 혁신
나이스가 공개한 AI 에이전트는 단순 반복 업무를 처리하는 것을 넘어, 데이터 기반의 능동적인 문제 해결사 역할을 자처합니다. 특히 ‘자동화 발견’ 기능은 고객 서비스부터 재무, 마케팅에 이르기까지 전 부서의 업무 흐름을 실시간으로 모니터링하며 비효율을 찾아냅니다.
| 구분 | 기존 방식 (Passive AI) | NICE 에이전트 (Active Agent) |
|---|---|---|
| 업무 인식 | 사람이 지시한 명령만 수행 | 스스로 개선이 필요한 업무를 포착 |
| 작동 원리 | 사전에 설정된 룰 기반 | 실시간 데이터 패턴 분석 및 학습 |
| 핵심 가치 | 수동적 업무 시간 단축 | 비즈니스 기회 창출 및 선제적 대응 |
여기서 우리가 주목할 점은 이 기술이 특정 산업에만 머물지 않는다는 것입니다. 전 세계적으로 인플레이션과 저성장 기조가 이어지는 가운데, 기업들에게 ‘비용 절감’과 ‘효율성 극대화’는 생존의 필수 조건이 되었습니다. AI 에이전트는 바로 이 지점에서 기업의 강력한 무기가 될 수 있습니다.
성장 둔화 시대, AI가 돌파구 될까
현재 글로벌 경제 상황을 보면 각국의 성장이 다소 정체된 양상을 보이고 있습니다. 2020년대 후반으로 갈수록 실질 성장률 전망치는 보수적으로 잡히는 추세죠. 이런 환경에서 기업이 수익성을 유지하기 위해서는 생산성을 획기적으로 높이는 수밖에 없습니다.
[2028년 주요국 실질 GDP 성장률 전망치 (%)]
시장은 이러한 AI 기술의 가치를 이미 숫자로 증명하고 있습니다. 2026년 4월 10일 현재, 나이스(NICE)의 시장 지표를 보면 투자자들의 관심이 여전함을 알 수 있습니다. 현재 주가는 단기적인 조정을 거치고 있지만, 낮은 PBR(0.62배)과 안정적인 배당 수익률(4.15%)은 이 기업이 가진 기초 체력을 보여줍니다.
NICE 시장 데이터 요약 (2026.04.10 기준)
기술이 고도화될수록 인간과 AI의 협업 방식도 변화할 것입니다. 과거에는 AI가 인간의 일자리를 뺏을 것이라는 걱정이 앞섰다면, 이제는 AI가 인간의 업무를 얼마나 효율적으로 ‘서포트’하고 새로운 가치를 발굴해 주느냐가 핵심입니다. 나이스가 보여준 ‘AI 에이전트’ 혁신은 결국 기계가 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 돕는 진화의 과정이라 볼 수 있습니다.
앞으로 기업들은 단순히 AI를 도입했느냐가 아니라, 얼마나 똑똑한 ‘AI 에이전트’를 보유했느냐에 따라 시장에서의 위치가 갈릴 것으로 보입니다. 업무의 비효율을 스스로 찾아내고 개선하는 이 똑똑한 동료의 등장이 우리 비즈니스 현장을 얼마나 더 역동적으로 변화시킬지 지켜볼 일입니다.
시키는 것만 하는 AI는 끝났다
스스로 일감을 찾는 ‘AI 에이전트’의 등장
나이스(NICE) 넥서스 2026, ‘자동화 발견’ 기술로 비즈니스 판도 바꾼다
우리가 지금까지 알고 있던 인공지능(AI)은 주로 질문에 답을 하거나, 사람이 시킨 일을 처리하는 ‘도구’에 가까웠습니다. 하지만 이제는 시대가 변하고 있습니다. 스스로 업무 프로세스를 분석하고, 어디에 자동화가 필요한지 찾아내어 직접 실행까지 옮기는 이른바 ‘AI 에이전트’의 시대가 열린 것이죠.
최근 열린 ‘넥서스(Nexus) 2026’에서 공개된 나이스(NICE)의 행보는 이러한 변화의 중심에 서 있습니다. 단순히 효율을 높이는 단계를 넘어, 기업 내부의 복잡한 데이터 속에서 ‘개선할 지점’을 스스로 발견해내는 ‘자동화 발견(Automation Discovery)’ 기능을 선보였기 때문입니다. 이는 직원이 일일이 비효율적인 과정을 찾아 보고하던 과거의 방식과는 완전히 다른 차원의 접근입니다.
‘AI 동료’가 제안하는 업무 혁신
나이스가 공개한 AI 에이전트는 단순 반복 업무를 처리하는 것을 넘어, 데이터 기반의 능동적인 문제 해결사 역할을 자처합니다. 특히 ‘자동화 발견’ 기능은 고객 서비스부터 재무, 마케팅에 이르기까지 전 부서의 업무 흐름을 실시간으로 모니터링하며 비효율을 찾아냅니다.
| 구분 | 기존 방식 (Passive AI) | NICE 에이전트 (Active Agent) |
|---|---|---|
| 업무 인식 | 사람이 지시한 명령만 수행 | 스스로 개선이 필요한 업무를 포착 |
| 작동 원리 | 사전에 설정된 룰 기반 | 실시간 데이터 패턴 분석 및 학습 |
| 핵심 가치 | 수동적 업무 시간 단축 | 비즈니스 기회 창출 및 선제적 대응 |
여기서 우리가 주목할 점은 이 기술이 특정 산업에만 머물지 않는다는 것입니다. 전 세계적으로 인플레이션과 저성장 기조가 이어지는 가운데, 기업들에게 ‘비용 절감’과 ‘효율성 극대화’는 생존의 필수 조건이 되었습니다. AI 에이전트는 바로 이 지점에서 기업의 강력한 무기가 될 수 있습니다.
성장 둔화 시대, AI가 돌파구 될까
현재 글로벌 경제 상황을 보면 각국의 성장이 다소 정체된 양상을 보이고 있습니다. 2020년대 후반으로 갈수록 실질 성장률 전망치는 보수적으로 잡히는 추세죠. 이런 환경에서 기업이 수익성을 유지하기 위해서는 생산성을 획기적으로 높이는 수밖에 없습니다.
[2028년 주요국 실질 GDP 성장률 전망치 (%)]
시장은 이러한 AI 기술의 가치를 이미 숫자로 증명하고 있습니다. 2026년 4월 10일 현재, 나이스(NICE)의 시장 지표를 보면 투자자들의 관심이 여전함을 알 수 있습니다. 현재 주가는 단기적인 조정을 거치고 있지만, 낮은 PBR(0.62배)과 안정적인 배당 수익률(4.15%)은 이 기업이 가진 기초 체력을 보여줍니다.
NICE 시장 데이터 요약 (2026.04.10 기준)
기술이 고도화될수록 인간과 AI의 협업 방식도 변화할 것입니다. 과거에는 AI가 인간의 일자리를 뺏을 것이라는 걱정이 앞섰다면, 이제는 AI가 인간의 업무를 얼마나 효율적으로 ‘서포트’하고 새로운 가치를 발굴해 주느냐가 핵심입니다. 나이스가 보여준 ‘AI 에이전트’ 혁신은 결국 기계가 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 돕는 진화의 과정이라 볼 수 있습니다.
앞으로 기업들은 단순히 AI를 도입했느냐가 아니라, 얼마나 똑똑한 ‘AI 에이전트’를 보유했느냐에 따라 시장에서의 위치가 갈릴 것으로 보입니다. 업무의 비효율을 스스로 찾아내고 개선하는 이 똑똑한 동료의 등장이 우리 비즈니스 현장을 얼마나 더 역동적으로 변화시킬지 지켜볼 일입니다.
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