단순 응답 넘어 직접 행동까지금융권, '에이전틱 AI' 수익화 경쟁 점화
AMEET AI 분석: 금융위원회는 2분기 혁신금융서비스 접수를 시작하며, 금융권이 AI와 데이터 활용 서비스 확대를 통해 에이전틱 AI 경쟁에 돌입하고 있어 실제 서비스 출시와 시장 안착 여부가 주목된다.
단순 응답 넘어 직접 행동까지
금융권, '에이전틱 AI' 수익화 경쟁 점화
금융위원회 2분기 혁신금융서비스 접수 개시 / '스스로 판단하는 AI'가 자산관리와 대출 서비스 승부수로 부상
2026년 6월 28일 현재 국내 금융권이 단순한 인공지능(AI) 기술 실험 단계를 지나 실제 수익을 창출하기 위한 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 경쟁에 본격적으로 뛰어들었습니다. 금융위원회는 이를 지원하고 관리하기 위해 올해 2분기 혁신금융서비스 접수를 시작하며 시장의 변화를 뒷받침하고 있습니다. 과거의 AI가 사용자의 질문에 답하는 수준이었다면, 이제는 스스로 목표를 세우고 금융 거래를 실행하는 '대리인' 성격의 서비스가 시장 안착을 앞두고 있습니다.
질문 답변 끝났다…스스로 판단하는 AI 대리인의 등장
금융권의 AI 활용 방식이 근본적으로 변하고 있습니다. 금융위원회는 2026년 2분기 혁신금융서비스 접수를 시작하며 금융권이 AI와 데이터 활용 서비스를 대폭 확대하고 있다고 밝혔습니다. 이번 접수의 핵심은 '에이전틱 AI'입니다. 에이전틱 AI란 단순히 묻는 말에 답하는 챗봇 수준을 넘어, 사용자의 금융 목적에 맞춰 스스로 판단하고 필요한 절차를 직접 수행하는 능력을 갖춘 지능형 대리인을 의미합니다. 예를 들어 고객이 "가장 유리한 예금 상품으로 갈아타 줘"라고 요청하면 AI가 시장의 모든 상품을 비교하고 해지와 가입 절차까지 대신 처리하는 방식입니다.
금융권이 이처럼 에이전틱 AI에 집중하는 이유는 단순한 고객 응대 효율화를 넘어 실제 비즈니스 모델에서의 '수익'을 내기 위함입니다. 그동안 금융사들은 AI를 내부 시스템 효율화나 상담 보조 도구로만 활용해왔으나, 이제는 직접적인 자산관리(WM)나 대출 중개 서비스의 핵심 엔진으로 AI를 내세우고 있습니다. 금융권 관계자들은 AI 기술의 성숙도가 높아짐에 따라 금융 서비스의 차별화와 효율성 증대를 위한 가장 강력한 동력으로 에이전틱 AI를 꼽고 있습니다.
실제로 학계와 산업계에서도 이러한 흐름을 주목해왔습니다. 2021년 발표된 '데이터 과학과 AI 인 핀테크(Data science and AI in FinTech)' 논문에 따르면, AI는 이미 핀테크 산업의 구조적 변화를 이끄는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히 최근에는 2025년 10월 발표된 'FinPos' 논문 등에서 언급된 것처럼 금융 시장의 위치와 상황을 스스로 인식하고 거래를 수행하는 에이전트 시스템이 실제 시장에 적용될 수 있는 단계에 이르렀다는 분석이 나옵니다. 이제 시장의 관심은 이 서비스들이 얼마나 빠르게 시장에 안착하고 실제 사용자들의 선택을 받느냐로 옮겨가고 있습니다.
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한미 주요 경제 지표 현황 (2026년 6월 기준)
| 지표명 | 현재 수치 (2026.06.28) | 변동률 |
|---|---|---|
| KOSPI 지수 | 8,411.21 | -5.81% |
| 원/달러 환율 | 1,535.80원 | -0.60% |
| GDP (미국, 2026.01) | $31,865.7B | 상승세 |
디지털 전환의 이면…희망퇴직과 조직 개편 가속화
AI 기술의 급격한 도입은 금융권의 인력 구조에도 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 기술이 사람의 업무를 대체하기 시작하면서 조직을 슬림화하려는 움직임이 포착됩니다. 대표적으로 하나은행은 지난 2026년 6월 23일부터 25일까지 희망퇴직을 진행했습니다. 이번 희망퇴직 대상은 만 40세 이상이면서 근속 기간이 15년 이상인 직원들로 한정되었습니다. 이는 디지털 금융 환경 변화에 발맞춰 인력 구조를 효율화하려는 조치로 풀이됩니다.
이러한 변화는 개별 은행의 사례를 넘어 금융권 전반으로 확산될 가능성이 큽니다. 에이전틱 AI 경쟁이 심화할수록 단순 반복적인 창구 업무나 전통적인 방식의 대출 심사 인력의 필요성이 줄어들기 때문입니다. 이에 따라 금융권 노사 간의 갈등이나 협상도 본격화될 전망입니다. 기술 도입을 통한 수익성 강화라는 사측의 논리와 고용 안정을 요구하는 노측의 입장이 충돌하면서, AI 시대에 걸맞은 새로운 노사 관계 정립이 시급한 과제로 떠오르고 있습니다.
한편, 금융 시장의 거시적인 환경은 우호적이지 않습니다. 2026년 6월 28일 기준 코스피 지수는 전일 대비 5.81% 하락한 8,411.21을 기록하며 최근 5일간 하락 전환 신호를 보이고 있습니다. 원/달러 환율 역시 1,535.80원의 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 시장 변동성 확대는 금융사들에게 더 정교한 리스크 관리와 비용 절감을 요구하고 있으며, 에이전틱 AI를 통한 업무 자동화는 이러한 환경에 대응하기 위한 생존 전략의 일환으로도 평가받고 있습니다.
혁신금융과 규제의 줄타기…남은 과제는
금융위원회의 2분기 혁신금융서비스 접수는 에이전틱 AI 기반 서비스가 법적 테두리 안에서 안전하게 출시될 수 있도록 돕는 샌드박스 역할을 할 것으로 보입니다. 금융권은 이번 기회를 통해 실제 서비스 출시를 서두르고 있습니다. 하지만 해결해야 할 숙제도 적지 않습니다. 가장 큰 우려는 기술적 오류나 데이터 편향성으로 인해 발생할 수 있는 금융 사고입니다. AI 대리인이 고객의 자산을 스스로 운용하다가 손실이 발생할 경우, 책임 소재를 누구에게 물어야 하는지에 대한 명확한 기준이 아직 마련되지 않았습니다.
또한, AI 기반 금융 서비스가 확산되면서 디지털 기기 사용에 익숙하지 않은 고령층이나 소외 계층의 '금융 소외' 문제도 대두되고 있습니다. 기술의 발전이 모든 소비자에게 공평한 혜택을 주지 못할 수 있다는 지적입니다. 에이전틱 AI 경쟁이 단순한 기술력을 뽐내는 장을 넘어, 실제 금융 소비자들의 신뢰를 얻고 공공의 가치를 훼손하지 않는 방향으로 나아가야 한다는 목소리가 높은 이유입니다.
금융 전문가들은 이번 2분기 혁신금융서비스 접수가 에이전틱 AI의 대중화 시점을 결정지을 분수령이 될 것으로 보고 있습니다. 금융권은 AI를 통한 수익 창출이라는 목표를 달성함과 동시에, 데이터 프라이버시 보호 강화와 윤리적 문제 해결이라는 무거운 책임도 짊어지게 되었습니다. 기술이 가져올 편리함 뒤에 숨은 리스크를 어떻게 관리하느냐가 향후 금융권 AI 전쟁의 승패를 가를 핵심 변수가 될 것으로 보입니다.
단순 응답 넘어 직접 행동까지
금융권, '에이전틱 AI' 수익화 경쟁 점화
금융위원회 2분기 혁신금융서비스 접수 개시 / '스스로 판단하는 AI'가 자산관리와 대출 서비스 승부수로 부상
2026년 6월 28일 현재 국내 금융권이 단순한 인공지능(AI) 기술 실험 단계를 지나 실제 수익을 창출하기 위한 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 경쟁에 본격적으로 뛰어들었습니다. 금융위원회는 이를 지원하고 관리하기 위해 올해 2분기 혁신금융서비스 접수를 시작하며 시장의 변화를 뒷받침하고 있습니다. 과거의 AI가 사용자의 질문에 답하는 수준이었다면, 이제는 스스로 목표를 세우고 금융 거래를 실행하는 '대리인' 성격의 서비스가 시장 안착을 앞두고 있습니다.
질문 답변 끝났다…스스로 판단하는 AI 대리인의 등장
금융권의 AI 활용 방식이 근본적으로 변하고 있습니다. 금융위원회는 2026년 2분기 혁신금융서비스 접수를 시작하며 금융권이 AI와 데이터 활용 서비스를 대폭 확대하고 있다고 밝혔습니다. 이번 접수의 핵심은 '에이전틱 AI'입니다. 에이전틱 AI란 단순히 묻는 말에 답하는 챗봇 수준을 넘어, 사용자의 금융 목적에 맞춰 스스로 판단하고 필요한 절차를 직접 수행하는 능력을 갖춘 지능형 대리인을 의미합니다. 예를 들어 고객이 "가장 유리한 예금 상품으로 갈아타 줘"라고 요청하면 AI가 시장의 모든 상품을 비교하고 해지와 가입 절차까지 대신 처리하는 방식입니다.
금융권이 이처럼 에이전틱 AI에 집중하는 이유는 단순한 고객 응대 효율화를 넘어 실제 비즈니스 모델에서의 '수익'을 내기 위함입니다. 그동안 금융사들은 AI를 내부 시스템 효율화나 상담 보조 도구로만 활용해왔으나, 이제는 직접적인 자산관리(WM)나 대출 중개 서비스의 핵심 엔진으로 AI를 내세우고 있습니다. 금융권 관계자들은 AI 기술의 성숙도가 높아짐에 따라 금융 서비스의 차별화와 효율성 증대를 위한 가장 강력한 동력으로 에이전틱 AI를 꼽고 있습니다.
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실제로 학계와 산업계에서도 이러한 흐름을 주목해왔습니다. 2021년 발표된 '데이터 과학과 AI 인 핀테크(Data science and AI in FinTech)' 논문에 따르면, AI는 이미 핀테크 산업의 구조적 변화를 이끄는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히 최근에는 2025년 10월 발표된 'FinPos' 논문 등에서 언급된 것처럼 금융 시장의 위치와 상황을 스스로 인식하고 거래를 수행하는 에이전트 시스템이 실제 시장에 적용될 수 있는 단계에 이르렀다는 분석이 나옵니다. 이제 시장의 관심은 이 서비스들이 얼마나 빠르게 시장에 안착하고 실제 사용자들의 선택을 받느냐로 옮겨가고 있습니다.
한미 주요 경제 지표 현황 (2026년 6월 기준)
| 지표명 | 현재 수치 (2026.06.28) | 변동률 |
|---|---|---|
| KOSPI 지수 | 8,411.21 | -5.81% |
| 원/달러 환율 | 1,535.80원 | -0.60% |
| GDP (미국, 2026.01) | $31,865.7B | 상승세 |
디지털 전환의 이면…희망퇴직과 조직 개편 가속화
AI 기술의 급격한 도입은 금융권의 인력 구조에도 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 기술이 사람의 업무를 대체하기 시작하면서 조직을 슬림화하려는 움직임이 포착됩니다. 대표적으로 하나은행은 지난 2026년 6월 23일부터 25일까지 희망퇴직을 진행했습니다. 이번 희망퇴직 대상은 만 40세 이상이면서 근속 기간이 15년 이상인 직원들로 한정되었습니다. 이는 디지털 금융 환경 변화에 발맞춰 인력 구조를 효율화하려는 조치로 풀이됩니다.
이러한 변화는 개별 은행의 사례를 넘어 금융권 전반으로 확산될 가능성이 큽니다. 에이전틱 AI 경쟁이 심화할수록 단순 반복적인 창구 업무나 전통적인 방식의 대출 심사 인력의 필요성이 줄어들기 때문입니다. 이에 따라 금융권 노사 간의 갈등이나 협상도 본격화될 전망입니다. 기술 도입을 통한 수익성 강화라는 사측의 논리와 고용 안정을 요구하는 노측의 입장이 충돌하면서, AI 시대에 걸맞은 새로운 노사 관계 정립이 시급한 과제로 떠오르고 있습니다.
한편, 금융 시장의 거시적인 환경은 우호적이지 않습니다. 2026년 6월 28일 기준 코스피 지수는 전일 대비 5.81% 하락한 8,411.21을 기록하며 최근 5일간 하락 전환 신호를 보이고 있습니다. 원/달러 환율 역시 1,535.80원의 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 시장 변동성 확대는 금융사들에게 더 정교한 리스크 관리와 비용 절감을 요구하고 있으며, 에이전틱 AI를 통한 업무 자동화는 이러한 환경에 대응하기 위한 생존 전략의 일환으로도 평가받고 있습니다.
혁신금융과 규제의 줄타기…남은 과제는
금융위원회의 2분기 혁신금융서비스 접수는 에이전틱 AI 기반 서비스가 법적 테두리 안에서 안전하게 출시될 수 있도록 돕는 샌드박스 역할을 할 것으로 보입니다. 금융권은 이번 기회를 통해 실제 서비스 출시를 서두르고 있습니다. 하지만 해결해야 할 숙제도 적지 않습니다. 가장 큰 우려는 기술적 오류나 데이터 편향성으로 인해 발생할 수 있는 금융 사고입니다. AI 대리인이 고객의 자산을 스스로 운용하다가 손실이 발생할 경우, 책임 소재를 누구에게 물어야 하는지에 대한 명확한 기준이 아직 마련되지 않았습니다.
또한, AI 기반 금융 서비스가 확산되면서 디지털 기기 사용에 익숙하지 않은 고령층이나 소외 계층의 '금융 소외' 문제도 대두되고 있습니다. 기술의 발전이 모든 소비자에게 공평한 혜택을 주지 못할 수 있다는 지적입니다. 에이전틱 AI 경쟁이 단순한 기술력을 뽐내는 장을 넘어, 실제 금융 소비자들의 신뢰를 얻고 공공의 가치를 훼손하지 않는 방향으로 나아가야 한다는 목소리가 높은 이유입니다.
금융 전문가들은 이번 2분기 혁신금융서비스 접수가 에이전틱 AI의 대중화 시점을 결정지을 분수령이 될 것으로 보고 있습니다. 금융권은 AI를 통한 수익 창출이라는 목표를 달성함과 동시에, 데이터 프라이버시 보호 강화와 윤리적 문제 해결이라는 무거운 책임도 짊어지게 되었습니다. 기술이 가져올 편리함 뒤에 숨은 리스크를 어떻게 관리하느냐가 향후 금융권 AI 전쟁의 승패를 가를 핵심 변수가 될 것으로 보입니다.
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