요즘 구글이나 아마존 같은 세계적인 기업들의 소식을 듣다 보면 고개를 갸우뚱하게 됩니다. 한쪽에서는 수천 명씩 해고한다는 뉴스가 나오는데, 다른 한쪽에서는 기업의 덩치가 오히려 커지고 있다는 이야기가 들리기 때문이죠. 겉으로만 보면 앞뒤가 맞지 않는 상황처럼 보이지만, 그 속을 들여다보면 ‘인공지능(AI)’이라는 거대한 흐름이 자리를 잡고 있습니다.

이들 기업이 사람을 줄이는 이유는 단순히 돈이 없어서가 아닙니다. 지금 전 세계는 누가 더 똑똑한 AI를 만드느냐를 두고 치열한 전쟁을 벌이고 있죠. 기업들은 제한된 예산 안에서 이 전쟁에 승리하기 위해, 과거의 방식에 머물러 있는 사업 부문의 인원은 줄이고 그 자금을 AI라는 새로운 미래에 쏟아붓고 있습니다. 즉, 불필요한 부분은 덜어내고 꼭 필요한 근육을 키우는 ‘다이어트’를 하고 있는 셈입니다.

AI를 향한 ‘선택과 집중’, 돈과 사람이 몰리는 곳이 달라졌다

미국 테크 업계에서는 올해 초에만 이미 2만 명 이상의 해고가 발생했습니다. 구글, 아마존, 마이크로소프트(MS) 등 우리가 이름만 대면 아는 기업들이 모두 포함되어 있죠. 하지만 재미있는 점은 이들이 해고와 동시에 AI 관련 인재 채용에는 그 어느 때보다 적극적이라는 것입니다. 검색 엔진이나 쇼핑 서비스에 더 강력한 AI 기능을 넣기 위해 모든 역량을 집중하고 있는 모습이죠.

표에서 볼 수 있듯이, 미국은 한국보다 높은 실업률을 기록하고 있지만 이는 테크 업계만의 문제는 아닙니다. 오히려 전반적인 경제 활동은 활발하게 이어지고 있죠. 기업들은 단순히 직원을 자르는 것이 아니라, 기존의 업무를 AI로 대체해 효율을 높이고 거기서 아낀 비용을 다시 새로운 기술 개발에 투자하는 선순환 구조를 만들고 싶어 합니다.

일자리가 사라질까, 성격이 바뀔까

여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. AI가 일자리를 뺏는다는 두려움이 크지만, 실제로는 ‘없어지는 일자리’보다 ‘새로 생기는 일자리’나 ‘변화하는 일자리’가 더 많을 수 있다는 분석도 나옵니다. 과거 자동차가 발명되었을 때 마부들이 일자리를 잃었지만, 운전사나 자동차 정비사 같은 훨씬 더 많은 직업이 새로 생긴 것과 비슷한 원리입니다.

빅테크 기업들의 전체 직원 수가 여전히 늘어나고 있는 것도 같은 맥락입니다. AI가 단순하고 반복적인 업무는 대신해주겠지만, 그 AI를 개발하고 관리하며 새로운 사업 모델을 찾아내는 일은 결국 사람이 해야 하거든요. 결국 지금의 해고 소동은 일자리가 줄어드는 과정이라기보다, 우리 사회가 필요로 하는 노동의 종류가 완전히 바뀌고 있는 과도기라고 보는 것이 더 정확할 것입니다.

요즘 구글이나 아마존 같은 세계적인 기업들의 소식을 듣다 보면 고개를 갸우뚱하게 됩니다. 한쪽에서는 수천 명씩 해고한다는 뉴스가 나오는데, 다른 한쪽에서는 기업의 덩치가 오히려 커지고 있다는 이야기가 들리기 때문이죠. 겉으로만 보면 앞뒤가 맞지 않는 상황처럼 보이지만, 그 속을 들여다보면 ‘인공지능(AI)’이라는 거대한 흐름이 자리를 잡고 있습니다.

이들 기업이 사람을 줄이는 이유는 단순히 돈이 없어서가 아닙니다. 지금 전 세계는 누가 더 똑똑한 AI를 만드느냐를 두고 치열한 전쟁을 벌이고 있죠. 기업들은 제한된 예산 안에서 이 전쟁에 승리하기 위해, 과거의 방식에 머물러 있는 사업 부문의 인원은 줄이고 그 자금을 AI라는 새로운 미래에 쏟아붓고 있습니다. 즉, 불필요한 부분은 덜어내고 꼭 필요한 근육을 키우는 ‘다이어트’를 하고 있는 셈입니다.

AI를 향한 ‘선택과 집중’, 돈과 사람이 몰리는 곳이 달라졌다

미국 테크 업계에서는 올해 초에만 이미 2만 명 이상의 해고가 발생했습니다. 구글, 아마존, 마이크로소프트(MS) 등 우리가 이름만 대면 아는 기업들이 모두 포함되어 있죠. 하지만 재미있는 점은 이들이 해고와 동시에 AI 관련 인재 채용에는 그 어느 때보다 적극적이라는 것입니다. 검색 엔진이나 쇼핑 서비스에 더 강력한 AI 기능을 넣기 위해 모든 역량을 집중하고 있는 모습이죠.

표에서 볼 수 있듯이, 미국은 한국보다 높은 실업률을 기록하고 있지만 이는 테크 업계만의 문제는 아닙니다. 오히려 전반적인 경제 활동은 활발하게 이어지고 있죠. 기업들은 단순히 직원을 자르는 것이 아니라, 기존의 업무를 AI로 대체해 효율을 높이고 거기서 아낀 비용을 다시 새로운 기술 개발에 투자하는 선순환 구조를 만들고 싶어 합니다.

일자리가 사라질까, 성격이 바뀔까

여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. AI가 일자리를 뺏는다는 두려움이 크지만, 실제로는 ‘없어지는 일자리’보다 ‘새로 생기는 일자리’나 ‘변화하는 일자리’가 더 많을 수 있다는 분석도 나옵니다. 과거 자동차가 발명되었을 때 마부들이 일자리를 잃었지만, 운전사나 자동차 정비사 같은 훨씬 더 많은 직업이 새로 생긴 것과 비슷한 원리입니다.

빅테크 기업들의 전체 직원 수가 여전히 늘어나고 있는 것도 같은 맥락입니다. AI가 단순하고 반복적인 업무는 대신해주겠지만, 그 AI를 개발하고 관리하며 새로운 사업 모델을 찾아내는 일은 결국 사람이 해야 하거든요. 결국 지금의 해고 소동은 일자리가 줄어드는 과정이라기보다, 우리 사회가 필요로 하는 노동의 종류가 완전히 바뀌고 있는 과도기라고 보는 것이 더 정확할 것입니다.