우리가 흔히 아는 인공지능(AI)은 화면 속에서 질문에 답하거나 그림을 그려주는 정도였습니다. 하지만 이제 AI가 차가운 모니터를 뚫고 나와 직접 움직이기 시작했습니다. 이름하여 ‘피지컬 AI’의 시대가 열린 것이죠. 2024년 베이징 모터쇼에서 처음 싹을 틔웠던 이 기술은 이제 자동차를 단순한 이동 수단이 아닌, 스스로 판단하고 행동하는 거대한 로봇으로 바꾸어 놓았습니다.

“운전대는 내가 잡을게”... 인공지능, 드디어 ‘몸’을 얻다

가장 눈에 띄는 변화는 자율주행의 진화입니다. 이번에 공개된 신형 럭셔리 SUV는 한 번 충전으로 무려 1,611km를 달릴 수 있다는 소식에 시장이 술렁였습니다. 서울에서 부산까지를 세 번 넘게 왕복할 수 있는 수치죠. 하지만 사람들의 눈길을 더 끄는 건 그 안에 담긴 ‘두뇌’입니다. 이 차에는 ‘라이다(Lidar, 레이저로 주변을 입체적으로 읽는 센서)’와 모멘타 AI가 개발한 최첨단 시스템이 탑재되었습니다.

여기서 핵심은 ‘레벨 2++ NoA’라는 기술입니다. 복잡한 도심 도로나 고속도로에서 자동차가 스스로 경로를 탐색하고 장애물을 피해 운전자를 돕는 기술이죠. 예전에는 사람이 일일이 상황을 입력해줘야 했다면, 이제는 피지컬 AI가 수만 가지 상황을 스스로 학습해 마치 베테랑 운전사처럼 정교하게 차를 움직입니다.

배터리부터 로봇까지... 산업의 경계를 무너뜨리는 연결의 힘

피지컬 AI의 확장은 자동차에서 멈추지 않습니다. 배터리와 로봇 산업으로 무섭게 번지고 있습니다. 과거에는 배터리가 단순히 전기를 담는 통이었다면, 이제는 AI가 배터리 내부의 상태를 실시간으로 관리하며 효율을 극대화합니다. 앞서 언급한 1,611km라는 압도적인 주행 거리도 결국 AI가 에너지 소비를 얼마나 똑똑하게 관리하느냐에 달린 셈입니다.

로봇과의 결합도 흥미로운 지점입니다. 자동차 제조 공정에서 쓰이던 로봇팔들이 이제는 자동차의 두뇌를 공유하기 시작했습니다. 자동차가 길을 찾는 방식을 로봇이 배우고, 로봇이 물건을 집는 섬세한 감각을 자동차의 서스펜션(충격 흡수 장치) 조절에 응용하는 식이죠. 이렇게 산업 간의 벽이 허물어지면서, 우리는 이제 거대한 ‘AI 생태계’ 속에 살게 되었습니다.

물론 숙제도 남아있습니다. AI가 현실 세계에서 직접 움직이는 만큼, 사고 시의 책임 소재나 데이터 보안 같은 민감한 문제들이 해결되어야 합니다. 하지만 한 가지 확실한 것은, 이제 AI는 더 이상 모니터 속에만 머물지 않는다는 점입니다. 우리가 타고 다니는 차, 우리가 쓰는 가전제품들이 모두 각자의 ‘몸’과 ‘지능’을 갖춘 로봇으로 변모하는 그 시작점에 우리는 서 있습니다. 앞으로 길거리에서 마주칠 수많은 ‘움직이는 지능’들이 우리의 일상을 어떻게 바꿔놓을지 묵묵히 지켜볼 일입니다.

우리가 흔히 아는 인공지능(AI)은 화면 속에서 질문에 답하거나 그림을 그려주는 정도였습니다. 하지만 이제 AI가 차가운 모니터를 뚫고 나와 직접 움직이기 시작했습니다. 이름하여 ‘피지컬 AI’의 시대가 열린 것이죠. 2024년 베이징 모터쇼에서 처음 싹을 틔웠던 이 기술은 이제 자동차를 단순한 이동 수단이 아닌, 스스로 판단하고 행동하는 거대한 로봇으로 바꾸어 놓았습니다.

“운전대는 내가 잡을게”... 인공지능, 드디어 ‘몸’을 얻다

가장 눈에 띄는 변화는 자율주행의 진화입니다. 이번에 공개된 신형 럭셔리 SUV는 한 번 충전으로 무려 1,611km를 달릴 수 있다는 소식에 시장이 술렁였습니다. 서울에서 부산까지를 세 번 넘게 왕복할 수 있는 수치죠. 하지만 사람들의 눈길을 더 끄는 건 그 안에 담긴 ‘두뇌’입니다. 이 차에는 ‘라이다(Lidar, 레이저로 주변을 입체적으로 읽는 센서)’와 모멘타 AI가 개발한 최첨단 시스템이 탑재되었습니다.

여기서 핵심은 ‘레벨 2++ NoA’라는 기술입니다. 복잡한 도심 도로나 고속도로에서 자동차가 스스로 경로를 탐색하고 장애물을 피해 운전자를 돕는 기술이죠. 예전에는 사람이 일일이 상황을 입력해줘야 했다면, 이제는 피지컬 AI가 수만 가지 상황을 스스로 학습해 마치 베테랑 운전사처럼 정교하게 차를 움직입니다.

배터리부터 로봇까지... 산업의 경계를 무너뜨리는 연결의 힘

피지컬 AI의 확장은 자동차에서 멈추지 않습니다. 배터리와 로봇 산업으로 무섭게 번지고 있습니다. 과거에는 배터리가 단순히 전기를 담는 통이었다면, 이제는 AI가 배터리 내부의 상태를 실시간으로 관리하며 효율을 극대화합니다. 앞서 언급한 1,611km라는 압도적인 주행 거리도 결국 AI가 에너지 소비를 얼마나 똑똑하게 관리하느냐에 달린 셈입니다.

로봇과의 결합도 흥미로운 지점입니다. 자동차 제조 공정에서 쓰이던 로봇팔들이 이제는 자동차의 두뇌를 공유하기 시작했습니다. 자동차가 길을 찾는 방식을 로봇이 배우고, 로봇이 물건을 집는 섬세한 감각을 자동차의 서스펜션(충격 흡수 장치) 조절에 응용하는 식이죠. 이렇게 산업 간의 벽이 허물어지면서, 우리는 이제 거대한 ‘AI 생태계’ 속에 살게 되었습니다.

물론 숙제도 남아있습니다. AI가 현실 세계에서 직접 움직이는 만큼, 사고 시의 책임 소재나 데이터 보안 같은 민감한 문제들이 해결되어야 합니다. 하지만 한 가지 확실한 것은, 이제 AI는 더 이상 모니터 속에만 머물지 않는다는 점입니다. 우리가 타고 다니는 차, 우리가 쓰는 가전제품들이 모두 각자의 ‘몸’과 ‘지능’을 갖춘 로봇으로 변모하는 그 시작점에 우리는 서 있습니다. 앞으로 길거리에서 마주칠 수많은 ‘움직이는 지능’들이 우리의 일상을 어떻게 바꿔놓을지 묵묵히 지켜볼 일입니다.