2026년 5월, 취업 시장의 온도가 심상치 않습니다. 전체 취업자 수는 조금씩 늘어나고 있다는데, 정작 이제 막 사회에 첫발을 내디뎌야 할 청년들이 갈 곳은 메마르고 있기 때문입니다. 경제 지표상으로는 완만한 성장세를 보이고 있지만, 그 속을 들여다보면 일자리의 '모양새'가 이전과는 완전히 다른 방향으로 흘러가고 있습니다. 바로 인공지능(AI)이 일터에 깊숙이 들어오면서 나타난 현상입니다.

가장 눈에 띄는 대목은 초급 일자리의 실종입니다. 복잡한 수식이나 어려운 경제 용어를 쓰지 않더라도, 우리가 체감하는 변화는 명확합니다. 예전에는 신입 사원이 도맡아 하던 문서 정리, 데이터 입력, 기초적인 보고서 초안 작성 같은 일들을 이제는 AI가 순식간에 해치우고 있습니다. 기업 입장에서는 굳이 서툰 신입을 뽑아 가르치기보다, 바로 결과물을 내놓는 기술을 선택하고 있는 셈입니다.

사라진 '수습 기간', 배움의 사다리가 끊기다

과거에 직장은 단순히 돈을 버는 곳이 아니라 '일을 배우는 학교'이기도 했습니다. 선배들의 어깨너머로 업무를 익히고 실수를 통해 성장하는 과정이 있었죠. 하지만 지금은 그 과정 자체가 사라지고 있습니다. AI가 초급 수준의 업무를 대체하면서, 기업들은 숙련된 전문가만을 선호하는 경향이 뚜렷해졌습니다. 소위 말하는 '경력직 같은 신입'을 원하는 풍토가 기술로 인해 현실화된 것입니다.

여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 신입이 일을 배울 기회를 잃는다는 건, 10년 뒤 우리 사회를 지탱할 숙련된 전문가가 줄어든다는 의미이기도 합니다. 기술이 인간의 수고를 덜어주는 것은 반가운 일이지만, 그 과정에서 다음 세대의 성장 기회까지 삼켜버리는 'AI 잔혹사'가 시작된 것은 아닌지 우려의 목소리가 나오는 이유입니다.

교육의 역할, '지식 전달'에서 '공백 메우기'로

이런 격변의 시기에 교육 현장도 빠르게 움직이고 있습니다. 특히 EBS는 변화하는 모바일 환경과 AI 시대에 맞춰 학습 공백을 최소화하는 데 집중하고 있습니다. 방송과 온라인 플랫폼을 총동원해 누구나 차별 없이 배울 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심입니다. 예를 들어 자막 서비스를 대폭 강화해 장애가 있거나 학습 여건이 어려운 학생들도 포기하지 않도록 지원하는 식입니다.

결국 AI가 일자리를 대체하는 속도보다 우리가 새로운 기술을 활용하고 적응하는 속도가 더 빨라져야 합니다. 학교에서 배운 지식이 사회에 나오자마자 낡은 것이 되지 않도록, 교육 시스템 자체가 AI와 공존하는 법을 가르치는 방향으로 체질을 개선하고 있습니다. 단순히 AI를 도구로 쓰는 법을 넘어, AI가 할 수 없는 '인간만의 통찰력'을 기르는 것이 숙제입니다.

기술은 질주하는데 제도는 제자리라면

정치적 상황도 복잡하게 얽혀 있습니다. 미국 트럼프 행정부의 대중 관세 강화와 기술 경쟁은 반도체 등 핵심 산업에 큰 영향을 주고 있으며, 이는 곧 국내 기업들의 채용 전략에도 반영됩니다. 대외 불확실성이 커질수록 기업들은 모험적인 채용보다는 안정적인 기술 투자로 눈을 돌리기 마련입니다. 이때 정부와 사회가 해야 할 일은 명확합니다. 기술 발전의 혜택이 일부에게만 쏠리지 않도록 제도적 브레이크와 안전망을 만드는 일입니다.

기술은 결코 멈추지 않을 것입니다. 하지만 그 기술을 다루는 것은 결국 사람입니다. 초급 일자리의 감소를 단순히 '효율성'의 관점에서만 볼 것이 아니라, 사회의 건강한 순환이 끊어지는 신호로 받아들여야 합니다. AI가 일의 효율을 높여주는 만큼, 남는 에너지를 사람의 가치를 높이는 데 써야 할 때입니다.

2026년 5월, 취업 시장의 온도가 심상치 않습니다. 전체 취업자 수는 조금씩 늘어나고 있다는데, 정작 이제 막 사회에 첫발을 내디뎌야 할 청년들이 갈 곳은 메마르고 있기 때문입니다. 경제 지표상으로는 완만한 성장세를 보이고 있지만, 그 속을 들여다보면 일자리의 '모양새'가 이전과는 완전히 다른 방향으로 흘러가고 있습니다. 바로 인공지능(AI)이 일터에 깊숙이 들어오면서 나타난 현상입니다.

가장 눈에 띄는 대목은 초급 일자리의 실종입니다. 복잡한 수식이나 어려운 경제 용어를 쓰지 않더라도, 우리가 체감하는 변화는 명확합니다. 예전에는 신입 사원이 도맡아 하던 문서 정리, 데이터 입력, 기초적인 보고서 초안 작성 같은 일들을 이제는 AI가 순식간에 해치우고 있습니다. 기업 입장에서는 굳이 서툰 신입을 뽑아 가르치기보다, 바로 결과물을 내놓는 기술을 선택하고 있는 셈입니다.

사라진 '수습 기간', 배움의 사다리가 끊기다

과거에 직장은 단순히 돈을 버는 곳이 아니라 '일을 배우는 학교'이기도 했습니다. 선배들의 어깨너머로 업무를 익히고 실수를 통해 성장하는 과정이 있었죠. 하지만 지금은 그 과정 자체가 사라지고 있습니다. AI가 초급 수준의 업무를 대체하면서, 기업들은 숙련된 전문가만을 선호하는 경향이 뚜렷해졌습니다. 소위 말하는 '경력직 같은 신입'을 원하는 풍토가 기술로 인해 현실화된 것입니다.

여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 신입이 일을 배울 기회를 잃는다는 건, 10년 뒤 우리 사회를 지탱할 숙련된 전문가가 줄어든다는 의미이기도 합니다. 기술이 인간의 수고를 덜어주는 것은 반가운 일이지만, 그 과정에서 다음 세대의 성장 기회까지 삼켜버리는 'AI 잔혹사'가 시작된 것은 아닌지 우려의 목소리가 나오는 이유입니다.

교육의 역할, '지식 전달'에서 '공백 메우기'로

이런 격변의 시기에 교육 현장도 빠르게 움직이고 있습니다. 특히 EBS는 변화하는 모바일 환경과 AI 시대에 맞춰 학습 공백을 최소화하는 데 집중하고 있습니다. 방송과 온라인 플랫폼을 총동원해 누구나 차별 없이 배울 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심입니다. 예를 들어 자막 서비스를 대폭 강화해 장애가 있거나 학습 여건이 어려운 학생들도 포기하지 않도록 지원하는 식입니다.

결국 AI가 일자리를 대체하는 속도보다 우리가 새로운 기술을 활용하고 적응하는 속도가 더 빨라져야 합니다. 학교에서 배운 지식이 사회에 나오자마자 낡은 것이 되지 않도록, 교육 시스템 자체가 AI와 공존하는 법을 가르치는 방향으로 체질을 개선하고 있습니다. 단순히 AI를 도구로 쓰는 법을 넘어, AI가 할 수 없는 '인간만의 통찰력'을 기르는 것이 숙제입니다.

기술은 질주하는데 제도는 제자리라면

정치적 상황도 복잡하게 얽혀 있습니다. 미국 트럼프 행정부의 대중 관세 강화와 기술 경쟁은 반도체 등 핵심 산업에 큰 영향을 주고 있으며, 이는 곧 국내 기업들의 채용 전략에도 반영됩니다. 대외 불확실성이 커질수록 기업들은 모험적인 채용보다는 안정적인 기술 투자로 눈을 돌리기 마련입니다. 이때 정부와 사회가 해야 할 일은 명확합니다. 기술 발전의 혜택이 일부에게만 쏠리지 않도록 제도적 브레이크와 안전망을 만드는 일입니다.

기술은 결코 멈추지 않을 것입니다. 하지만 그 기술을 다루는 것은 결국 사람입니다. 초급 일자리의 감소를 단순히 '효율성'의 관점에서만 볼 것이 아니라, 사회의 건강한 순환이 끊어지는 신호로 받아들여야 합니다. AI가 일의 효율을 높여주는 만큼, 남는 에너지를 사람의 가치를 높이는 데 써야 할 때입니다.