우리가 컴퓨터로 일을 할 때, 머릿속으로는 이미 다음에 뭘 할지 결정하고 움직이죠. 예를 들어 메일을 확인한 뒤에는 캘린더를 열어 일정을 잡는 식입니다. 그런데 만약 내가 시키기도 전에 AI가 내 습관과 판단을 미리 읽고 다음 단계를 준비해둔다면 어떨까요? 최근 네이버의 스타트업 양성 조직인 D2SF가 바로 이런 기술을 가진 곳에 투자를 결정해 화제입니다.

주인공은 '클론랩스'라는 스타트업입니다. 이들은 단순히 명령을 수행하는 AI를 넘어, 사용자의 행동 패턴을 학습해 '다음 행동'을 예측하는 유저 모델을 만들고 있습니다. 사실 지금까지의 AI는 우리가 구체적으로 무엇을 해달라고 말을 해야만 움직였습니다. 하지만 클론랩스의 기술은 사용자가 어떤 상황에서 어떤 결정을 내리는지를 지켜보고 그 맥락을 파악합니다. 말 그대로 사용자의 디지털 분신(Clone)을 만드는 셈입니다.

기술력의 핵심, '유저 모델'이 무엇인가요?

클론랩스가 집중하는 '유저 모델'은 AI 에이전트의 진화형이라고 볼 수 있습니다. 사람이 컴퓨터를 쓰는 방식과 업무 흐름을 학습해서, 나중에는 사용자의 개입 없이도 스스로 의사결정을 내리는 단계까지 목표로 합니다. 현재 이들은 개발자와 AI 서비스 제작자들을 위해 '클론 데스크톱'과 '클론 플러그인'을 내놓은 상태입니다.

이 팀의 구성원들 또한 주목할 만합니다. 서울대학교 학부생 출신들이 주축이 되어 세운 이 회사는 이미 스탠퍼드대나 카네기멜런대 같은 세계적인 대학들과 협력하며 7편의 AI 관련 논문을 발표했습니다. 학문적인 토대가 탄탄하다 보니, 기술의 완성도 면에서 높은 점수를 받은 것으로 보입니다.

네이버는 왜 이 시점에 투자했을까요?

여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 왜 네이버는 지금 이 시점에 클론랩스를 선택했을까요? 현재 AI 기술은 비약적으로 발전했지만, 정작 사용자가 AI를 써먹으려면 일일이 지시를 내려야 하는 번거로움이 있습니다. 이걸 전문용어로 '병목 현상'이라고 부릅니다. 시키는 일은 잘하지만, 눈치껏 알아서 해주는 능력은 부족했다는 뜻이죠.

네이버 D2SF의 양상환 센터장은 클론랩스가 사람과 AI 사이의 이런 답답한 지점을 정확히 찾아냈다고 평가했습니다. AI가 사람의 의도를 예측해서 대신 의사결정을 내릴 수 있다면 생산성은 이전과는 차원이 다르게 높아질 수 있습니다. 네이버 입장에서는 자사의 AI 생태계를 더 똑똑하게 만들 강력한 엔진을 미리 확보한 셈입니다.

2026년 5월 현재, 금융 시장은 전반적으로 변동성이 큰 모습입니다. 코스피 지수가 7,200선으로 내려앉고 네이버 주가 또한 19만 원대를 기록하며 소폭 하락세를 보이고 있지만, 기술 스타트업을 향한 네이버의 투자는 멈추지 않고 있습니다. 어려운 시장 상황 속에서도 '진짜 실력'을 가진 기술에는 자금이 몰린다는 것을 이번 투자가 보여주고 있습니다.

사용자를 닮아가는 AI, 그리고 그 AI가 우리의 다음 수(手)를 미리 읽고 움직이는 세상은 이미 시작되었습니다. 클론랩스가 그려낼 새로운 업무 방식이 우리 일상에 어떤 편리함을 가져다줄지 기대되는 대목입니다.

우리가 컴퓨터로 일을 할 때, 머릿속으로는 이미 다음에 뭘 할지 결정하고 움직이죠. 예를 들어 메일을 확인한 뒤에는 캘린더를 열어 일정을 잡는 식입니다. 그런데 만약 내가 시키기도 전에 AI가 내 습관과 판단을 미리 읽고 다음 단계를 준비해둔다면 어떨까요? 최근 네이버의 스타트업 양성 조직인 D2SF가 바로 이런 기술을 가진 곳에 투자를 결정해 화제입니다.

주인공은 '클론랩스'라는 스타트업입니다. 이들은 단순히 명령을 수행하는 AI를 넘어, 사용자의 행동 패턴을 학습해 '다음 행동'을 예측하는 유저 모델을 만들고 있습니다. 사실 지금까지의 AI는 우리가 구체적으로 무엇을 해달라고 말을 해야만 움직였습니다. 하지만 클론랩스의 기술은 사용자가 어떤 상황에서 어떤 결정을 내리는지를 지켜보고 그 맥락을 파악합니다. 말 그대로 사용자의 디지털 분신(Clone)을 만드는 셈입니다.

기술력의 핵심, '유저 모델'이 무엇인가요?

클론랩스가 집중하는 '유저 모델'은 AI 에이전트의 진화형이라고 볼 수 있습니다. 사람이 컴퓨터를 쓰는 방식과 업무 흐름을 학습해서, 나중에는 사용자의 개입 없이도 스스로 의사결정을 내리는 단계까지 목표로 합니다. 현재 이들은 개발자와 AI 서비스 제작자들을 위해 '클론 데스크톱'과 '클론 플러그인'을 내놓은 상태입니다.

이 팀의 구성원들 또한 주목할 만합니다. 서울대학교 학부생 출신들이 주축이 되어 세운 이 회사는 이미 스탠퍼드대나 카네기멜런대 같은 세계적인 대학들과 협력하며 7편의 AI 관련 논문을 발표했습니다. 학문적인 토대가 탄탄하다 보니, 기술의 완성도 면에서 높은 점수를 받은 것으로 보입니다.

네이버는 왜 이 시점에 투자했을까요?

여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 왜 네이버는 지금 이 시점에 클론랩스를 선택했을까요? 현재 AI 기술은 비약적으로 발전했지만, 정작 사용자가 AI를 써먹으려면 일일이 지시를 내려야 하는 번거로움이 있습니다. 이걸 전문용어로 '병목 현상'이라고 부릅니다. 시키는 일은 잘하지만, 눈치껏 알아서 해주는 능력은 부족했다는 뜻이죠.

네이버 D2SF의 양상환 센터장은 클론랩스가 사람과 AI 사이의 이런 답답한 지점을 정확히 찾아냈다고 평가했습니다. AI가 사람의 의도를 예측해서 대신 의사결정을 내릴 수 있다면 생산성은 이전과는 차원이 다르게 높아질 수 있습니다. 네이버 입장에서는 자사의 AI 생태계를 더 똑똑하게 만들 강력한 엔진을 미리 확보한 셈입니다.

2026년 5월 현재, 금융 시장은 전반적으로 변동성이 큰 모습입니다. 코스피 지수가 7,200선으로 내려앉고 네이버 주가 또한 19만 원대를 기록하며 소폭 하락세를 보이고 있지만, 기술 스타트업을 향한 네이버의 투자는 멈추지 않고 있습니다. 어려운 시장 상황 속에서도 '진짜 실력'을 가진 기술에는 자금이 몰린다는 것을 이번 투자가 보여주고 있습니다.

사용자를 닮아가는 AI, 그리고 그 AI가 우리의 다음 수(手)를 미리 읽고 움직이는 세상은 이미 시작되었습니다. 클론랩스가 그려낼 새로운 업무 방식이 우리 일상에 어떤 편리함을 가져다줄지 기대되는 대목입니다.