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반도체 거품 걷히고 ‘진검승부’ 시작… AI 주도주, 이제는 ‘돈’ 버는 곳으로

AMEET AI 분석: AI 시장 전망은 견조하지만, 시장은 반도체에 얹었던 프리미엄을 걷어내고 실제 매출과 이익 연결 여부를 따지기 시작했다. 메타의 임대 검토가 투자 축소는 아니며, 빅테크의 AI 투자 경쟁은 이어지고 있어 데이터센터를 직접 보유한 하이퍼스케일러가 재편의 승자가 될 수 있다.

반도체 거품 걷히고 ‘진검승부’ 시작… AI 주도주, 이제는 ‘돈’ 버는 곳으로

외인 19조 원 투매 속 코스피 8000선 공방, 데이터센터 보유한 ‘하이퍼스케일러’가 판 흔든다

📅 2026년 7월 6일✍️ AMEET Analyst

2026년 7월 6일 현재, 전 세계 인공지능(AI) 시장은 기술 환상을 넘어 냉혹한 수익성 평가의 무대로 이동하고 있습니다. 시장은 그간 반도체 섹터에 무조건적으로 부여했던 기술 프리미엄을 걷어내기 시작했으며, 이제는 AI 서비스가 실제로 얼마나 많은 매출과 이익을 창출하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 지난주 코스피 시장에서 외국인이 약 19조 8천억 원을 매도하며 지수가 3% 넘게 하락하는 등 자산 시장의 변동성이 확대되는 가운데, 데이터센터 인프라를 직접 통제하는 '하이퍼스케일러' 기업들이 새로운 시장 재편의 주역으로 떠오르는 모습입니다.

1. ‘반도체 만능론’의 종말… 이제는 실제 이익을 증명할 때

그동안 AI 열풍의 최대 수혜주였던 반도체 섹터에 대한 시장의 시선이 변하고 있습니다. 투자자들은 더 이상 반도체 칩의 성능 향상 소식만으로 지갑을 열지 않습니다. 파이낸셜뉴스 등 주요 소식통에 따르면, 시장은 반도체에 얹었던 높은 프리미엄을 회수하고 실제 기업의 매출 및 영업이익과의 연결 고리를 면밀히 따지기 시작했습니다. 이는 AI 산업이 초기 하드웨어 구축 단계에서 서비스 안정화 및 수익화 단계로 넘어가고 있음을 의미하는 대목입니다.

실제로 2025년 기준 반도체 업종 5개사의 평균 영업이익률과 ROE(자기자본이익률)는 0.0% 수준에 머물러 있는 것으로 나타났습니다. 부채비율은 평균 0.5%로 낮게 유지되고 있지만, 기술력에 비해 수익 창출 능력은 아직 궤도에 오르지 못했다는 평가가 지배적입니다. 여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 기술적 초격차가 반드시 기업의 실적 개선으로 이어지는 것은 아니라는 점이죠. 투자자들은 이제 AI 기술 그 자체가 아니라, 그 기술을 통해 돈을 벌어오는 비즈니스 모델을 원하고 있습니다.

이런 흐름 속에서 메타(Meta)와 같은 빅테크 기업들의 행보가 주목받고 있습니다. 최근 메타가 데이터센터 임대를 검토하고 있다는 소식이 전해지자 시장 일각에서는 투자 축소 우려가 나오기도 했으나, 이는 사실과 다릅니다. 업계 전문가들은 메타의 임대 검토가 투자의 후퇴가 아니라고 선을 긋습니다. 오히려 데이터센터를 직접 보유하거나 유연하게 운영하는 하이퍼스케일러(대규모 클라우드 공급자)들이 향후 AI 시장 재편의 승자가 될 가능성이 높다는 분석이 힘을 얻고 있습니다. 메타는 현재 시가총액 1조 4,796억 달러에 달하며, 40.6%라는 압도적인 영업이익률을 기록 중입니다.

📊 메타 플랫폼스(Meta) 주요 펀더멘탈 (2026.07.06 기준)

지표명수치비고
시가총액$1,479.6B글로벌 빅테크 상위권
영업이익률40.6%강력한 수익 창출력
ROE32.9%자기자본 효율성 우수
P/E (주가수익비율)21.2배시장 평균 수준 유지

2. 흔들리는 코스피, 외국인 19조 원 투매의 배경

국내 증시의 상황은 녹록지 않습니다. 지난 6월 29일부터 7월 3일까지 한 주간 코스피 지수는 3.84% 하락하며 8,088.34로 장을 마감했습니다. 7월 6일 오전 현재 지수는 반등을 시도하고 있으나, 시장의 심리는 여전히 위축된 상태입니다. 가장 결정적인 요인은 외국인 투자자들의 움직임이었습니다. 이들은 지난 일주일간 코스피 시장에서만 19조 8,374억 원어치의 주식을 순매도하며 지수를 끌어내렸습니다.

이런 대규모 자금 유출의 배경에는 복합적인 거시경제 지표가 자리 잡고 있습니다. 현재 원/달러 환율은 1,530원 선을 기록하고 있으며, 이는 전일 대비 소폭 하락한 수치임에도 불구하고 여전히 높은 수준입니다. 미국 연방준비제도(Fed)의 기준금리는 3.63%(2026년 6월 기준)를 유지하고 있고, 한국은행의 기준금리는 2.5%(2026년 4월 기준)인 상황에서 양국 간 금리 격차와 환율 변동성이 외국인 자금의 이탈을 부추겼다는 분석이 나옵니다.

주목할 점은 안전자산으로의 자금 이동입니다. 금(Gold) 가격은 최근 5일간 4.1% 상승하며 온스당 4,187달러를 돌파했고, 은(Silver) 역시 8.0% 급등하며 상승 전환 신호를 보냈습니다. 증시 전문가들은 "외국인의 매도세는 단순히 한국 시장의 문제가 아니라, 글로벌 자산 배분 전략 차원에서 AI 관련 고평가 종목들을 덜어내고 안전자산 비중을 높이는 과정"이라고 설명합니다. 특히 2026년 7월 6일 현재 코스피는 5일 연속 하락 전환 신호를 보이고 있어 투자자들의 주의가 요구됩니다.

최근 1주일 외국인 순매도액19조 8,374억 원
코스피 1주일 변동률-3.84%

3. AI 패권 전쟁의 ‘조커’로 떠오른 메모리와 신흥 강자들

판이 바뀌고 있는 AI 시장에서 한국이 기대를 거는 대목은 역설적으로 다시 반도체, 그중에서도 '메모리'입니다. AI 에이전트 시대가 열리면서 방대한 데이터를 빠르게 이동시키는 능력이 핵심 경쟁력이 되었기 때문입니다. 이에 따라 HBM(고대역폭 메모리)의 가치가 급상승하고 있습니다. 파이낸셜뉴스는 지난 7월 4일 보도를 통해 "AI 판이 바뀌면서 패권 전쟁의 승부처는 메모리가 될 것"이라고 보도했습니다. 한국 정부 역시 '3대 메가 프로젝트'를 통해 AI 반도체 분야에서 초격차를 확보하겠다는 계획을 구체화하고 있습니다.

글로벌 시장에서는 오픈AI의 대항마로 꼽히는 미스트랄 AI(Mistral AI)의 성장세도 무섭습니다. 2023년 설립된 이 프랑스 기업은 "모든 사람이 최첨단 AI를 사용할 수 있도록 하겠다"는 목표 아래 최근 대규모 투자를 잇달아 유치하며 몸집을 불리고 있습니다. 미스트랄 AI와 같은 신흥 강자들의 등장은 기존 빅테크들이 주도하던 시장 구조에 균열을 내고 있으며, 이는 곧 인프라 하드웨어를 넘어 소프트웨어와 서비스 경쟁으로의 전환을 가속화하고 있습니다.

하지만 거시적인 경제 성장률 전망은 그리 밝지만은 않습니다. IMF(국제통화기금)의 2029년 전망에 따르면 한국의 실질 GDP 성장률은 2.0%, 미국은 1.9%에 그칠 것으로 예상됩니다. 특히 중국(3.7%)과 독일(0.9%) 등 주요국들의 성장 둔화가 예고된 상황에서, AI가 이러한 저성장 국면을 돌파할 실질적인 생산성 도구가 될 수 있을지가 관건입니다. 현재 한국의 2025년 기준 1인당 GDP는 36,226달러로 일본(35,951달러)을 근소하게 앞서고 있지만, 성장 동력 확보가 시급한 시점입니다.

📈 주요국 2029년 실질 GDP 성장률 전망 (IMF)

한국
2.0%
미국
1.9%
중국
3.7%
독일
0.9%

4. 시장의 눈은 이제 ‘실적’으로… 삼성전자가 가를 향방

결국 시장의 모든 시선은 이번 주 발표될 주요 기업들의 실적 공시로 쏠리고 있습니다. 파이낸셜뉴스는 7월 5일 주간 증시 전망을 통해 "출렁이는 코스피를 다잡을 열쇠는 결국 삼성전자의 실적"이라고 평가했습니다. 실제로 지난 7월 6일 새벽, 반도체 및 빅테크 관련 기업들이 유형자산 양수 결정을 정정 공시하는 등 자산 효율화를 위한 움직임이 포착되고 있습니다. 이는 기업들이 불필요한 자산을 정리하고 AI 핵심 인프라에 대한 투자를 재정비하고 있음을 시사합니다.

반도체 가격의 변동성도 변수입니다. 2025년 기준 반도체 업계의 평균 순이익률은 0.0%에 수렴하며 극심한 수익성 가뭄을 겪었습니다. 이러한 기저효과를 바탕으로 2026년 실적이 얼마나 반등할 수 있을지가 주가 향방의 분수령이 될 전망입니다. 메타의 경우 현재 주가가 582.9달러로 최근 5일간 5.9% 상승하며 반등의 불씨를 지폈으나, PER(주가수익비율) 21.2배라는 수치가 시장에서 합리적으로 받아들여지기 위해서는 지속적인 이익 성장을 보여줘야 합니다.

종합해보면, AI 시장은 이제 '누가 더 좋은 칩을 만드느냐'의 단계에서 '누가 그 칩으로 돈을 벌고 있느냐'의 단계로 진입했습니다. 외국인의 기록적인 매도세와 환율의 압박 속에서, 데이터센터를 직접 통제하는 하이퍼스케일러와 고대역폭 메모리 시장의 주도권을 쥔 기업들이 이번 재편 과정에서 어떤 성적표를 내놓을지가 관건입니다.

다음 관전 포인트

  • 이번 주 예정된 삼성전자 등 주요 반도체 기업의 2분기 잠정 실적 발표 수치
  • 외국인의 코스피 순매도세 진정 여부와 8,000선 지지력 테스트
  • 메타 및 구글 등 하이퍼스케일러들의 추가 데이터센터 투자 공시 및 인프라 확보 전략

© 2026 AMEET Insight. All rights reserved.

반도체 거품 걷히고 ‘진검승부’ 시작… AI 주도주, 이제는 ‘돈’ 버는 곳으로

외인 19조 원 투매 속 코스피 8000선 공방, 데이터센터 보유한 ‘하이퍼스케일러’가 판 흔든다

📅 2026년 7월 6일✍️ AMEET Analyst

2026년 7월 6일 현재, 전 세계 인공지능(AI) 시장은 기술 환상을 넘어 냉혹한 수익성 평가의 무대로 이동하고 있습니다. 시장은 그간 반도체 섹터에 무조건적으로 부여했던 기술 프리미엄을 걷어내기 시작했으며, 이제는 AI 서비스가 실제로 얼마나 많은 매출과 이익을 창출하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 지난주 코스피 시장에서 외국인이 약 19조 8천억 원을 매도하며 지수가 3% 넘게 하락하는 등 자산 시장의 변동성이 확대되는 가운데, 데이터센터 인프라를 직접 통제하는 '하이퍼스케일러' 기업들이 새로운 시장 재편의 주역으로 떠오르는 모습입니다.

1. ‘반도체 만능론’의 종말… 이제는 실제 이익을 증명할 때

그동안 AI 열풍의 최대 수혜주였던 반도체 섹터에 대한 시장의 시선이 변하고 있습니다. 투자자들은 더 이상 반도체 칩의 성능 향상 소식만으로 지갑을 열지 않습니다. 파이낸셜뉴스 등 주요 소식통에 따르면, 시장은 반도체에 얹었던 높은 프리미엄을 회수하고 실제 기업의 매출 및 영업이익과의 연결 고리를 면밀히 따지기 시작했습니다. 이는 AI 산업이 초기 하드웨어 구축 단계에서 서비스 안정화 및 수익화 단계로 넘어가고 있음을 의미하는 대목입니다.

실제로 2025년 기준 반도체 업종 5개사의 평균 영업이익률과 ROE(자기자본이익률)는 0.0% 수준에 머물러 있는 것으로 나타났습니다. 부채비율은 평균 0.5%로 낮게 유지되고 있지만, 기술력에 비해 수익 창출 능력은 아직 궤도에 오르지 못했다는 평가가 지배적입니다. 여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 기술적 초격차가 반드시 기업의 실적 개선으로 이어지는 것은 아니라는 점이죠. 투자자들은 이제 AI 기술 그 자체가 아니라, 그 기술을 통해 돈을 벌어오는 비즈니스 모델을 원하고 있습니다.

이런 흐름 속에서 메타(Meta)와 같은 빅테크 기업들의 행보가 주목받고 있습니다. 최근 메타가 데이터센터 임대를 검토하고 있다는 소식이 전해지자 시장 일각에서는 투자 축소 우려가 나오기도 했으나, 이는 사실과 다릅니다. 업계 전문가들은 메타의 임대 검토가 투자의 후퇴가 아니라고 선을 긋습니다. 오히려 데이터센터를 직접 보유하거나 유연하게 운영하는 하이퍼스케일러(대규모 클라우드 공급자)들이 향후 AI 시장 재편의 승자가 될 가능성이 높다는 분석이 힘을 얻고 있습니다. 메타는 현재 시가총액 1조 4,796억 달러에 달하며, 40.6%라는 압도적인 영업이익률을 기록 중입니다.

📊 메타 플랫폼스(Meta) 주요 펀더멘탈 (2026.07.06 기준)

지표명수치비고
시가총액$1,479.6B글로벌 빅테크 상위권
영업이익률40.6%강력한 수익 창출력
ROE32.9%자기자본 효율성 우수
P/E (주가수익비율)21.2배시장 평균 수준 유지

2. 흔들리는 코스피, 외국인 19조 원 투매의 배경

국내 증시의 상황은 녹록지 않습니다. 지난 6월 29일부터 7월 3일까지 한 주간 코스피 지수는 3.84% 하락하며 8,088.34로 장을 마감했습니다. 7월 6일 오전 현재 지수는 반등을 시도하고 있으나, 시장의 심리는 여전히 위축된 상태입니다. 가장 결정적인 요인은 외국인 투자자들의 움직임이었습니다. 이들은 지난 일주일간 코스피 시장에서만 19조 8,374억 원어치의 주식을 순매도하며 지수를 끌어내렸습니다.

이런 대규모 자금 유출의 배경에는 복합적인 거시경제 지표가 자리 잡고 있습니다. 현재 원/달러 환율은 1,530원 선을 기록하고 있으며, 이는 전일 대비 소폭 하락한 수치임에도 불구하고 여전히 높은 수준입니다. 미국 연방준비제도(Fed)의 기준금리는 3.63%(2026년 6월 기준)를 유지하고 있고, 한국은행의 기준금리는 2.5%(2026년 4월 기준)인 상황에서 양국 간 금리 격차와 환율 변동성이 외국인 자금의 이탈을 부추겼다는 분석이 나옵니다.

주목할 점은 안전자산으로의 자금 이동입니다. 금(Gold) 가격은 최근 5일간 4.1% 상승하며 온스당 4,187달러를 돌파했고, 은(Silver) 역시 8.0% 급등하며 상승 전환 신호를 보냈습니다. 증시 전문가들은 "외국인의 매도세는 단순히 한국 시장의 문제가 아니라, 글로벌 자산 배분 전략 차원에서 AI 관련 고평가 종목들을 덜어내고 안전자산 비중을 높이는 과정"이라고 설명합니다. 특히 2026년 7월 6일 현재 코스피는 5일 연속 하락 전환 신호를 보이고 있어 투자자들의 주의가 요구됩니다.

최근 1주일 외국인 순매도액19조 8,374억 원
코스피 1주일 변동률-3.84%

3. AI 패권 전쟁의 ‘조커’로 떠오른 메모리와 신흥 강자들

판이 바뀌고 있는 AI 시장에서 한국이 기대를 거는 대목은 역설적으로 다시 반도체, 그중에서도 '메모리'입니다. AI 에이전트 시대가 열리면서 방대한 데이터를 빠르게 이동시키는 능력이 핵심 경쟁력이 되었기 때문입니다. 이에 따라 HBM(고대역폭 메모리)의 가치가 급상승하고 있습니다. 파이낸셜뉴스는 지난 7월 4일 보도를 통해 "AI 판이 바뀌면서 패권 전쟁의 승부처는 메모리가 될 것"이라고 보도했습니다. 한국 정부 역시 '3대 메가 프로젝트'를 통해 AI 반도체 분야에서 초격차를 확보하겠다는 계획을 구체화하고 있습니다.

글로벌 시장에서는 오픈AI의 대항마로 꼽히는 미스트랄 AI(Mistral AI)의 성장세도 무섭습니다. 2023년 설립된 이 프랑스 기업은 "모든 사람이 최첨단 AI를 사용할 수 있도록 하겠다"는 목표 아래 최근 대규모 투자를 잇달아 유치하며 몸집을 불리고 있습니다. 미스트랄 AI와 같은 신흥 강자들의 등장은 기존 빅테크들이 주도하던 시장 구조에 균열을 내고 있으며, 이는 곧 인프라 하드웨어를 넘어 소프트웨어와 서비스 경쟁으로의 전환을 가속화하고 있습니다.

하지만 거시적인 경제 성장률 전망은 그리 밝지만은 않습니다. IMF(국제통화기금)의 2029년 전망에 따르면 한국의 실질 GDP 성장률은 2.0%, 미국은 1.9%에 그칠 것으로 예상됩니다. 특히 중국(3.7%)과 독일(0.9%) 등 주요국들의 성장 둔화가 예고된 상황에서, AI가 이러한 저성장 국면을 돌파할 실질적인 생산성 도구가 될 수 있을지가 관건입니다. 현재 한국의 2025년 기준 1인당 GDP는 36,226달러로 일본(35,951달러)을 근소하게 앞서고 있지만, 성장 동력 확보가 시급한 시점입니다.

📈 주요국 2029년 실질 GDP 성장률 전망 (IMF)

한국
2.0%
미국
1.9%
중국
3.7%
독일
0.9%

4. 시장의 눈은 이제 ‘실적’으로… 삼성전자가 가를 향방

결국 시장의 모든 시선은 이번 주 발표될 주요 기업들의 실적 공시로 쏠리고 있습니다. 파이낸셜뉴스는 7월 5일 주간 증시 전망을 통해 "출렁이는 코스피를 다잡을 열쇠는 결국 삼성전자의 실적"이라고 평가했습니다. 실제로 지난 7월 6일 새벽, 반도체 및 빅테크 관련 기업들이 유형자산 양수 결정을 정정 공시하는 등 자산 효율화를 위한 움직임이 포착되고 있습니다. 이는 기업들이 불필요한 자산을 정리하고 AI 핵심 인프라에 대한 투자를 재정비하고 있음을 시사합니다.

반도체 가격의 변동성도 변수입니다. 2025년 기준 반도체 업계의 평균 순이익률은 0.0%에 수렴하며 극심한 수익성 가뭄을 겪었습니다. 이러한 기저효과를 바탕으로 2026년 실적이 얼마나 반등할 수 있을지가 주가 향방의 분수령이 될 전망입니다. 메타의 경우 현재 주가가 582.9달러로 최근 5일간 5.9% 상승하며 반등의 불씨를 지폈으나, PER(주가수익비율) 21.2배라는 수치가 시장에서 합리적으로 받아들여지기 위해서는 지속적인 이익 성장을 보여줘야 합니다.

종합해보면, AI 시장은 이제 '누가 더 좋은 칩을 만드느냐'의 단계에서 '누가 그 칩으로 돈을 벌고 있느냐'의 단계로 진입했습니다. 외국인의 기록적인 매도세와 환율의 압박 속에서, 데이터센터를 직접 통제하는 하이퍼스케일러와 고대역폭 메모리 시장의 주도권을 쥔 기업들이 이번 재편 과정에서 어떤 성적표를 내놓을지가 관건입니다.

다음 관전 포인트

  • 이번 주 예정된 삼성전자 등 주요 반도체 기업의 2분기 잠정 실적 발표 수치
  • 외국인의 코스피 순매도세 진정 여부와 8,000선 지지력 테스트
  • 메타 및 구글 등 하이퍼스케일러들의 추가 데이터센터 투자 공시 및 인프라 확보 전략

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심층리서치 자료 (11건)

🌐 웹 검색 자료 (3건)

[AI돋보기] AI 판 바뀐다…패권전쟁 승부처는 '메모리' - 파이낸셜뉴스

What is Mistral AI? Everything to know about the OpenAI competitor | TechCrunch

출렁이는 코스피… 삼성 실적이 반등 열쇠 [주간 증시 전망] - 파이낸셜뉴스

📈 실시간 시장 데이터 (1건)
[4] 시장 데이터 네이버 금융 / yfinance / FRED

📈 코스피: 2026-07-06 04:28:38(KST) 현재 8,088.34 (전일대비 +440.25, +5.76%) | 거래량 465,821천주 | 거래대금 45,492,055백만 | 52주 고가 9,385.59 / 저가 3,032.99 📈 코스닥: 2026-07-06 04:28:38(KST) 현재 868.41 (전일대비 +1.69, +0.19%) | 거래량 601,113천주 | 거래대금 6,885,163백만 | 52주 고가 1,229.42 / 저가 766.57 💱 USD/KRW: 2026-07-06 04:28:38(KST) 매매기준율 1,530.00원 (전일대비 -12.50, -0.81%) | 현찰 매입 1,556.77 / 매도 1,503.23 | 송금 보낼때 1,544.90 / 받을때 1,515.10...

📊 전문 API (1건)
[5] 전문 API 조사 DART / 법제처 / 전문 API

📋 [기업 공시 — DART API] 반도체: - [20260706] [기재정정]주요사항보고서(유형자산양수결정) → https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260703000653 빅테크: - [20260706] [기재정정]주요사항보고서(유형자산양수결정) → https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260703000653

📄 학술 논문 (6건)

[학술논문 2020] 저자: Zachary Arnold, Ilya Rahkovsky, Tina C. Huang | 인용수: 23 | 초록: The global AI industry is booming, with privately held firms pulling in nearly $40 billion in disclosed investment in 2019 alone. U.S. companies continue to attract the majority of that funding—64 percent of it in 2019—but that lead is not guaranteed. This report analyzes AI investment data from 2015 to 2019 to help better understand trends in the global AI landscape.

[학술논문 2024] 저자: Mariarosaria Comunale | 인용수: 46 | 초록: We review the literature on the effects of Artificial Intelligence (AI) adoption and the ongoing regulatory efforts concerning this technology. Economic research encompasses growth, employment, productivity, and income inequality effects, while regulation covers market competition, data privacy, copyright, national security, ethics concerns, and financial stability. We find that: (i) theoretical research agrees that AI will affect most occupa

[학술논문 2020] 저자: Will Hunt, Remco Zwetsloot | 인용수: 8 | 초록: Technical leadership in the semiconductor industry has been a cornerstone of U.S. military and economic power for decades, but continued competitiveness is not guaranteed. This issue brief exploring the composition of the workforce bolstering U.S. leadership in the semiconductor industry concludes that immigration restrictions are directly at odds with U.S. efforts to secure its supply chains.

[학술논문 2024] 저자: Vili Lehdonvirta, Biaohua Wu, Zoe Hawkins | 인용수: 26 | 초록: Governments have begun to view AI compute infrastructures, including advanced AI chips, as a geostrategic resource. This is partly because “compute governance” is believed to be emerging as an important tool for governing AI systems. In this governance model, states that host AI compute capacity within their territorial jurisdictions are likely to be better placed to impose their rules on AI systems than states that do not

[10] Law and the political economy of AI production 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2023] 저자: Petros Terzis | 인용수: 10 | 초록: Abstract The governance of artificial intelligence (AI) is at a historical juncture. Legislative acts, global treaties, export controls, and technical standards are now dominating the discourse over what used to be a predominantly market-driven space. Amidst all this frenzy, this paper explains why none of these projects will achieve ‘alignment’ of AI with the prospect of a sustainable model of production authentically committed to the rights and fre

[학술논문 2025] 저자: Jürgen Rudolph, Fadhil Ismail, Shannon Tan | 인용수: 7 | 초록: Our editorial critically interrogates the pervasive hype surrounding artificial intelligence (AI) and generative artificial intelligence (GAI) in higher education, dismantling eight entrenched myths that shape current discourse. We demonstrate that AI is not an inherently autonomous, intelligent, or objective entity but rather a product of human ingenuity, dependent on vast and often exploitative labour and data extraction

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