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"진짜 같은 가짜" 딥페이크 막는다…정부, 21일부터 AI기본법 전격 시행

AMEET AI 분석: 2026년 7월 21일부터 AI기본법 시행령이 본격적으로 발효되어, 딥페이크 규제 및 고영향 AI 서비스에 대한 안전성·신뢰성 확보 의무가 강화된다.

"진짜 같은 가짜" 딥페이크 막는다…정부, 21일부터 AI기본법 전격 시행

고영향 AI 서비스 안전성 의무 강화…20일 국무회의 통과 후 즉시 발효

대한민국 정부가 2026년 7월 21일부터 인공지능(AI) 기술의 부작용을 막고 안전성을 높이기 위한 ‘AI기본법’ 시행령을 본격적으로 시행했습니다. 이번 조치는 최근 사회적 문제로 떠오른 딥페이크(가짜 영상·사진)와 사람의 삶에 큰 영향을 미치는 고영향 AI 서비스에 대해 서비스 제공자가 안전과 신뢰를 확보하도록 의무를 부여하는 것이 핵심입니다. 정부는 지난 7월 20일 국무회의에서 이 시행령 개정안을 통과시킨 뒤 바로 다음 날부터 현장에 적용하기 시작했습니다.

이번에 시행된 AI기본법의 가장 큰 특징은 우리 사회에 파급력이 큰 AI 시스템을 ‘고영향 AI’로 분류해 집중적으로 관리한다는 점입니다. 고영향 AI란 사람의 생명이나 신체, 혹은 기본적인 권리에 직접적인 영향을 줄 수 있는 AI 서비스를 말합니다. 법 시행에 따라 이러한 서비스를 운영하는 기업들은 AI가 내놓는 결과물이 안전한지, 편향되지는 않았는지 스스로 검증하고 이를 증명해야 하는 책임이 무거워졌습니다. 이는 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어 사회적 책임을 다해야 한다는 원칙이 법적으로 명시된 결과입니다.

특히 이번 규제는 진짜와 구분이 어려운 가짜 영상인 딥페이크를 활용한 범죄와 혼란을 막는 데 초점을 맞추고 있습니다. 2026년 7월 21일부터는 AI를 이용해 만든 영상이나 사진에 대해 그것이 생성물임을 명확히 표시하거나, 오용을 막기 위한 기술적 조치를 취해야 합니다. 학계에서는 그동안 딥페이크가 알고리즘 문화의 일부로 자리 잡으면서 허위 정보 확산 등의 긴장감을 조성해 왔다고 지적해 왔으며, 이번 법 시행은 이러한 잠재적 위험을 관리하려는 정부의 의지가 반영된 것으로 보입니다.

이러한 한국의 움직임은 전 세계적인 AI 규제 강화 흐름과 궤를 같이하고 있습니다. 유럽연합(EU)의 AI 법안(AI Act) 등 국제 사회가 AI 윤리와 안전 기준을 세우는 상황에서 한국도 발 빠르게 대응에 나선 모양새입니다. 정부 관계자는 이번 법 시행이 AI 기술의 혁신을 방해하려는 것이 아니라, 오히려 사용자가 안심하고 AI를 사용할 수 있는 환경을 만들어 관련 산업이 더욱 건강하게 성장할 수 있도록 돕는 사회적 안전망 역할을 할 것이라고 설명했습니다.

한편, 법이 시행된 2026년 7월 24일 현재 국내 금융시장은 큰 변동성을 보이고 있습니다. 코스피 지수는 전일 대비 299.19포인트(4.40%) 오른 7,096.89를 기록하고 있으며, 코스닥 역시 5.22% 상승한 790.28로 장을 이어가고 있습니다. 한국은행이 공시한 기준금리는 2.50% 수준이며, 달러 대비 원화 환율은 1,476.70원대를 형성하고 있습니다. 이러한 시장 상황 속에서 AI 기술 관련 기업들이 새로운 규제 환경에 어떻게 적응해 나갈지가 향후 경제계의 주요 관심사로 떠오르고 있습니다.

다음 관전 포인트

새로운 규제를 준수해야 하는 AI 스타트업들의 대응 방식과 정부가 고영향 AI의 범위를 얼마나 구체적으로 지정하여 현장에 적용할지가 향후 핵심 쟁점이 될 것으로 보입니다.

본 정보는 2026년 7월 24일 기준 자료를 바탕으로 작성되었습니다.

"진짜 같은 가짜" 딥페이크 막는다…정부, 21일부터 AI기본법 전격 시행

고영향 AI 서비스 안전성 의무 강화…20일 국무회의 통과 후 즉시 발효

대한민국 정부가 2026년 7월 21일부터 인공지능(AI) 기술의 부작용을 막고 안전성을 높이기 위한 ‘AI기본법’ 시행령을 본격적으로 시행했습니다. 이번 조치는 최근 사회적 문제로 떠오른 딥페이크(가짜 영상·사진)와 사람의 삶에 큰 영향을 미치는 고영향 AI 서비스에 대해 서비스 제공자가 안전과 신뢰를 확보하도록 의무를 부여하는 것이 핵심입니다. 정부는 지난 7월 20일 국무회의에서 이 시행령 개정안을 통과시킨 뒤 바로 다음 날부터 현장에 적용하기 시작했습니다.

이번에 시행된 AI기본법의 가장 큰 특징은 우리 사회에 파급력이 큰 AI 시스템을 ‘고영향 AI’로 분류해 집중적으로 관리한다는 점입니다. 고영향 AI란 사람의 생명이나 신체, 혹은 기본적인 권리에 직접적인 영향을 줄 수 있는 AI 서비스를 말합니다. 법 시행에 따라 이러한 서비스를 운영하는 기업들은 AI가 내놓는 결과물이 안전한지, 편향되지는 않았는지 스스로 검증하고 이를 증명해야 하는 책임이 무거워졌습니다. 이는 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어 사회적 책임을 다해야 한다는 원칙이 법적으로 명시된 결과입니다.

특히 이번 규제는 진짜와 구분이 어려운 가짜 영상인 딥페이크를 활용한 범죄와 혼란을 막는 데 초점을 맞추고 있습니다. 2026년 7월 21일부터는 AI를 이용해 만든 영상이나 사진에 대해 그것이 생성물임을 명확히 표시하거나, 오용을 막기 위한 기술적 조치를 취해야 합니다. 학계에서는 그동안 딥페이크가 알고리즘 문화의 일부로 자리 잡으면서 허위 정보 확산 등의 긴장감을 조성해 왔다고 지적해 왔으며, 이번 법 시행은 이러한 잠재적 위험을 관리하려는 정부의 의지가 반영된 것으로 보입니다.

이러한 한국의 움직임은 전 세계적인 AI 규제 강화 흐름과 궤를 같이하고 있습니다. 유럽연합(EU)의 AI 법안(AI Act) 등 국제 사회가 AI 윤리와 안전 기준을 세우는 상황에서 한국도 발 빠르게 대응에 나선 모양새입니다. 정부 관계자는 이번 법 시행이 AI 기술의 혁신을 방해하려는 것이 아니라, 오히려 사용자가 안심하고 AI를 사용할 수 있는 환경을 만들어 관련 산업이 더욱 건강하게 성장할 수 있도록 돕는 사회적 안전망 역할을 할 것이라고 설명했습니다.

한편, 법이 시행된 2026년 7월 24일 현재 국내 금융시장은 큰 변동성을 보이고 있습니다. 코스피 지수는 전일 대비 299.19포인트(4.40%) 오른 7,096.89를 기록하고 있으며, 코스닥 역시 5.22% 상승한 790.28로 장을 이어가고 있습니다. 한국은행이 공시한 기준금리는 2.50% 수준이며, 달러 대비 원화 환율은 1,476.70원대를 형성하고 있습니다. 이러한 시장 상황 속에서 AI 기술 관련 기업들이 새로운 규제 환경에 어떻게 적응해 나갈지가 향후 경제계의 주요 관심사로 떠오르고 있습니다.

다음 관전 포인트

새로운 규제를 준수해야 하는 AI 스타트업들의 대응 방식과 정부가 고영향 AI의 범위를 얼마나 구체적으로 지정하여 현장에 적용할지가 향후 핵심 쟁점이 될 것으로 보입니다.

본 정보는 2026년 7월 24일 기준 자료를 바탕으로 작성되었습니다.

심층리서치 자료 (5건)

🌐 웹 검색 자료 (1건)

[⚠️ 3일 전 기사] 국내외 AI 규제, 2026년 하반기 분수령: EU AI Act의 새로운 국면과 AI기본법 시행령 개정 < 화우...

📈 실시간 시장 데이터 (1건)
[2] 시장 데이터 네이버 금융 / yfinance / FRED

📈 코스피: 2026-07-24 04:30:35(KST) 현재 7,096.89 (전일대비 +299.19, +4.40%) | 거래량 397,346천주 | 거래대금 26,856,061백만 | 52주 고가 9,385.59 / 저가 3,079.27 📈 코스닥: 2026-07-24 04:30:35(KST) 현재 790.28 (전일대비 +39.19, +5.22%) | 거래량 498,622천주 | 거래대금 5,469,416백만 | 52주 고가 1,229.42 / 저가 730.81 💱 USD/KRW: 2026-07-24 04:30:35(KST) 매매기준율 1,476.70원 (전일대비 -2.30, -0.16%) | 현찰 매입 1,502.54 / 매도 1,450.86 | 송금 보낼때 1,491.10 / 받을때 1,462.30...

📄 학술 논문 (3건)
[3] Deepfakes: Deceptions, mitigations, and opportunities 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2022] 저자: Mekhail Mustak, Joni Salminen, Matti Mäntymäki | 인용수: 182 | 초록:

[4] The tensions of deepfakes 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2023] 저자: Benjamin N. Jacobsen, Jill Simpson | 인용수: 42 | 초록: In recent years, deepfakes have become part and parcel of contemporary algorithmic culture. It is regularly claimed that they have the potential to introduce novel modes of societal disruption, violence, and harm. Yet, over-emphasising the power of deepfakes risks occluding frictions, struggles, and logics that already persist in the digital landscape. Arguing for a conceptualisation of deepfakes as an assemblage of differential

[학술논문 2025] 저자: Brady Lund, Zeynep Orhan, Nishith Reddy Mannuru | 인용수: 47 | 초록:

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