2026년 3월 18일 오전, 경기 성남시에 위치한 네이버의 제2사옥 '1784'에 묘한 긴장감과 기대감이 감돌았습니다. 세계적인 반도체 기업 AMD의 수장, 리사 수 최고경영자(CEO)가 취임 후 처음으로 한국 땅을 밟고 곧장 이곳을 찾았기 때문이죠. 목적은 명확했습니다. 국내 최대 IT 기업인 네이버와 함께 인공지능(AI)의 핵심 '두뇌'라 불리는 인프라를 구축하기 위한 약속, 즉 양해각서(MOU)를 체결하는 자리였습니다.

이번 만남이 단순히 두 기업의 협력을 넘어 업계의 뜨거운 시선을 받는 이유는 따로 있습니다. 바로 전 세계 AI 반도체 시장을 사실상 독점하고 있는 엔비디아의 벽을 허물기 위한 본격적인 움직임으로 해석되기 때문입니다. 네이버는 이번 협력을 통해 AI 인프라의 '선택지'를 넓히겠다는 의지를 분명히 했습니다.

엔비디아 의존도 낮추고 공급망 다변화 꾀한다

네이버가 AMD의 손을 잡은 배경에는 '현실적인 고민'이 깊게 깔려 있습니다. AI 모델을 운영하기 위해서는 엄청난 숫자의 그래픽처리장치(GPU)가 필요한데, 이를 거의 독점하고 있는 엔비디아의 칩을 구하는 것이 하늘의 별 따기가 되었기 때문이죠. 가격 또한 천정부지로 치솟으면서 기업 입장에서는 비용 부담이 만만치 않은 상황입니다.

이러한 상황에서 네이버는 인프라 공급처를 다변화하는 전략을 선택했습니다. 최수연 네이버 대표는 이번 협력이 "네이버의 기술적 다양성을 확보하고 AI 인프라 경쟁력을 높이는 데 의미 있는 계기가 될 것"이라고 강조했습니다. 즉, 하나의 기업에만 매달리지 않고 다양한 기술적 선택지를 확보해 언제든 안정적으로 AI 서비스를 운영할 수 있는 환경을 만들겠다는 뜻입니다.

네이버의 AI 역량과 AMD의 하드웨어가 만날 때

단순히 칩을 사오는 것에 그치지 않습니다. 네이버는 자사가 보유한 'AI 풀스택' 역량을 AMD의 차세대 인프라에 녹여낼 계획입니다. 여기서 AI 풀스택이란 AI를 구동하기 위한 바닥의 하드웨어부터 그 위에서 돌아가는 소프트웨어, 서비스까지 모든 단계를 직접 다루는 기술력을 의미합니다.

AMD 역시 이번 협력을 통해 한국 시장에서의 존재감을 확실히 키우려 하고 있습니다. AMD는 CPU(중앙처리장치)뿐만 아니라 GPU와 AI 가속기를 만드는 글로벌 강자로, 2026년부터 차세대 가속기 라인업을 대거 배치할 예정입니다. 리사 수 회장이 삼성전자에 이어 네이버를 연달아 만난 것은 한국의 하드웨어와 소프트웨어 파트너를 동시에 공략하여 엔비디아의 독주 체제에 균열을 내겠다는 계산이 깔려 있습니다.

새로운 구도로 재편되는 AI 시장

업계 전문가들은 2026년을 기점으로 AI 가속기 시장의 점유율이 서서히 변하기 시작할 것으로 내다보고 있습니다. 그동안 '엔비디아가 아니면 안 된다'는 인식이 강했지만, 네이버와 같은 대형 IT 기업들이 AMD와 손을 잡으며 실제 성능과 효율성을 입증한다면 시장의 판도는 달라질 수 있기 때문입니다.

네이버는 앞으로 네이버클라우드는 물론 다양한 AI 서비스 전반에서 AMD 플랫폼을 적극적으로 활용할 가능성을 열어두었습니다. 특정 기업에 대한 의존도를 낮추고 독자적인 기술 생태계를 키워나가려는 네이버의 행보는, 이제 막 본격화된 AI 전쟁에서 중요한 변수가 될 것으로 보입니다. 이번 협력이 국내 AI 산업의 자생력을 높이는 토양이 될 수 있을지 업계의 시선이 집중되고 있습니다.

2026년 3월 18일 오전, 경기 성남시에 위치한 네이버의 제2사옥 '1784'에 묘한 긴장감과 기대감이 감돌았습니다. 세계적인 반도체 기업 AMD의 수장, 리사 수 최고경영자(CEO)가 취임 후 처음으로 한국 땅을 밟고 곧장 이곳을 찾았기 때문이죠. 목적은 명확했습니다. 국내 최대 IT 기업인 네이버와 함께 인공지능(AI)의 핵심 '두뇌'라 불리는 인프라를 구축하기 위한 약속, 즉 양해각서(MOU)를 체결하는 자리였습니다.

이번 만남이 단순히 두 기업의 협력을 넘어 업계의 뜨거운 시선을 받는 이유는 따로 있습니다. 바로 전 세계 AI 반도체 시장을 사실상 독점하고 있는 엔비디아의 벽을 허물기 위한 본격적인 움직임으로 해석되기 때문입니다. 네이버는 이번 협력을 통해 AI 인프라의 '선택지'를 넓히겠다는 의지를 분명히 했습니다.

엔비디아 의존도 낮추고 공급망 다변화 꾀한다

네이버가 AMD의 손을 잡은 배경에는 '현실적인 고민'이 깊게 깔려 있습니다. AI 모델을 운영하기 위해서는 엄청난 숫자의 그래픽처리장치(GPU)가 필요한데, 이를 거의 독점하고 있는 엔비디아의 칩을 구하는 것이 하늘의 별 따기가 되었기 때문이죠. 가격 또한 천정부지로 치솟으면서 기업 입장에서는 비용 부담이 만만치 않은 상황입니다.

이러한 상황에서 네이버는 인프라 공급처를 다변화하는 전략을 선택했습니다. 최수연 네이버 대표는 이번 협력이 "네이버의 기술적 다양성을 확보하고 AI 인프라 경쟁력을 높이는 데 의미 있는 계기가 될 것"이라고 강조했습니다. 즉, 하나의 기업에만 매달리지 않고 다양한 기술적 선택지를 확보해 언제든 안정적으로 AI 서비스를 운영할 수 있는 환경을 만들겠다는 뜻입니다.

네이버의 AI 역량과 AMD의 하드웨어가 만날 때

단순히 칩을 사오는 것에 그치지 않습니다. 네이버는 자사가 보유한 'AI 풀스택' 역량을 AMD의 차세대 인프라에 녹여낼 계획입니다. 여기서 AI 풀스택이란 AI를 구동하기 위한 바닥의 하드웨어부터 그 위에서 돌아가는 소프트웨어, 서비스까지 모든 단계를 직접 다루는 기술력을 의미합니다.

AMD 역시 이번 협력을 통해 한국 시장에서의 존재감을 확실히 키우려 하고 있습니다. AMD는 CPU(중앙처리장치)뿐만 아니라 GPU와 AI 가속기를 만드는 글로벌 강자로, 2026년부터 차세대 가속기 라인업을 대거 배치할 예정입니다. 리사 수 회장이 삼성전자에 이어 네이버를 연달아 만난 것은 한국의 하드웨어와 소프트웨어 파트너를 동시에 공략하여 엔비디아의 독주 체제에 균열을 내겠다는 계산이 깔려 있습니다.

새로운 구도로 재편되는 AI 시장

업계 전문가들은 2026년을 기점으로 AI 가속기 시장의 점유율이 서서히 변하기 시작할 것으로 내다보고 있습니다. 그동안 '엔비디아가 아니면 안 된다'는 인식이 강했지만, 네이버와 같은 대형 IT 기업들이 AMD와 손을 잡으며 실제 성능과 효율성을 입증한다면 시장의 판도는 달라질 수 있기 때문입니다.

네이버는 앞으로 네이버클라우드는 물론 다양한 AI 서비스 전반에서 AMD 플랫폼을 적극적으로 활용할 가능성을 열어두었습니다. 특정 기업에 대한 의존도를 낮추고 독자적인 기술 생태계를 키워나가려는 네이버의 행보는, 이제 막 본격화된 AI 전쟁에서 중요한 변수가 될 것으로 보입니다. 이번 협력이 국내 AI 산업의 자생력을 높이는 토양이 될 수 있을지 업계의 시선이 집중되고 있습니다.