세계적인 호출 서비스 기업 우버(Uber)가 2026년 한 해 동안 쓰기로 계획했던 인공지능(AI) 예산을 불과 4개월 만에 모두 써버렸다는 소식이 전해졌습니다. 당초 1년 동안 나누어 쓸 자금을 초반에 쏟아부었지만, 정작 기대했던 만큼의 효율이 나오지 않자 내부에서는 경영 방향에 대한 날 선 목소리가 나오고 있습니다. 1년 치 '지갑'이 벌써 비어버린 상황에서 우버는 남은 8개월을 어떻게 버텨야 할지 고민에 빠졌습니다.

바닥난 금고, 원인은 무리한 인프라 확장?

우버는 그동안 자율주행 기술을 더 정교하게 만들고, 배차 시스템을 최적화하기 위해 막대한 AI 투자를 진행해 왔습니다. 하지만 2026년이 절반도 지나지 않은 시점에서 예산이 동났다는 건 경영진 입장에서도 당황스러운 일이죠. 특히 미국의 트럼프 행정부가 들어선 이후 기술 경쟁이 더욱 치열해지면서, 남들보다 앞서가기 위해 고가의 반도체를 확보하고 서버를 늘리는 데 과도한 비용이 들어간 것으로 보입니다.

일반적으로 기업의 예산은 분기별로 나누어 집행되는 것이 원칙입니다. 그런데 이번처럼 특정 부서가 한꺼번에 자금을 소진하는 일은 매우 이례적입니다. 업계에서는 우버가 AI의 환상에 빠져 비용 통제라는 기본을 놓친 게 아니냐는 지적이 나옵니다. 여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 기술이 아무리 좋아도 당장 쓸 수 있는 돈이 없다면 그 기술을 유지하는 것조차 버거워질 수 있다는 사실입니다.

"돈은 썼는데 수익은?" COO의 정면 반박

상황이 이렇다 보니 우버 내부의 분위기도 심상치 않습니다. 특히 살림살이를 책임지는 최고운영책임자(COO)를 중심으로 비판적인 의견이 쏟아지고 있습니다. 그는 "막대한 예산을 썼는데 고객이 체감하는 서비스 질이나 회사의 수익성이 얼마나 개선되었느냐"는 근본적인 질문을 던졌습니다. AI가 마법의 지팡이처럼 모든 문제를 해결해 줄 것으로 믿었지만, 현실은 냉혹한 숫자로 돌아왔기 때문입니다.

결국 이번 사태는 우버 내에서 '기술 우선주의'와 '실속 경영'이 충돌하는 계기가 되었습니다. 예산을 다 써버린 AI 부서는 남은 기간 동안 신규 투자는커녕 기존 시스템을 유지하는 데도 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 결과적으로 우버의 서비스 속도가 느려지거나 사용자 경험이 나빠지는 결과로 이어질 수도 있다는 우려를 낳고 있습니다.

세계적인 호출 서비스 기업 우버(Uber)가 2026년 한 해 동안 쓰기로 계획했던 인공지능(AI) 예산을 불과 4개월 만에 모두 써버렸다는 소식이 전해졌습니다. 당초 1년 동안 나누어 쓸 자금을 초반에 쏟아부었지만, 정작 기대했던 만큼의 효율이 나오지 않자 내부에서는 경영 방향에 대한 날 선 목소리가 나오고 있습니다. 1년 치 '지갑'이 벌써 비어버린 상황에서 우버는 남은 8개월을 어떻게 버텨야 할지 고민에 빠졌습니다.

바닥난 금고, 원인은 무리한 인프라 확장?

우버는 그동안 자율주행 기술을 더 정교하게 만들고, 배차 시스템을 최적화하기 위해 막대한 AI 투자를 진행해 왔습니다. 하지만 2026년이 절반도 지나지 않은 시점에서 예산이 동났다는 건 경영진 입장에서도 당황스러운 일이죠. 특히 미국의 트럼프 행정부가 들어선 이후 기술 경쟁이 더욱 치열해지면서, 남들보다 앞서가기 위해 고가의 반도체를 확보하고 서버를 늘리는 데 과도한 비용이 들어간 것으로 보입니다.

일반적으로 기업의 예산은 분기별로 나누어 집행되는 것이 원칙입니다. 그런데 이번처럼 특정 부서가 한꺼번에 자금을 소진하는 일은 매우 이례적입니다. 업계에서는 우버가 AI의 환상에 빠져 비용 통제라는 기본을 놓친 게 아니냐는 지적이 나옵니다. 여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. 기술이 아무리 좋아도 당장 쓸 수 있는 돈이 없다면 그 기술을 유지하는 것조차 버거워질 수 있다는 사실입니다.

"돈은 썼는데 수익은?" COO의 정면 반박

상황이 이렇다 보니 우버 내부의 분위기도 심상치 않습니다. 특히 살림살이를 책임지는 최고운영책임자(COO)를 중심으로 비판적인 의견이 쏟아지고 있습니다. 그는 "막대한 예산을 썼는데 고객이 체감하는 서비스 질이나 회사의 수익성이 얼마나 개선되었느냐"는 근본적인 질문을 던졌습니다. AI가 마법의 지팡이처럼 모든 문제를 해결해 줄 것으로 믿었지만, 현실은 냉혹한 숫자로 돌아왔기 때문입니다.

결국 이번 사태는 우버 내에서 '기술 우선주의'와 '실속 경영'이 충돌하는 계기가 되었습니다. 예산을 다 써버린 AI 부서는 남은 기간 동안 신규 투자는커녕 기존 시스템을 유지하는 데도 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 결과적으로 우버의 서비스 속도가 느려지거나 사용자 경험이 나빠지는 결과로 이어질 수도 있다는 우려를 낳고 있습니다.