삼성전자가 그동안 굳게 닫아걸었던 사내 보안의 문을 열기로 했습니다. 최근 삼성전자는 챗GPT와 같은 외부 거대언어모델(LLM) 기반의 AI 서비스를 업무에 공식적으로 도입한다고 밝혔습니다. 불과 1~2년 전만 해도 사내 정보 유출을 우려해 외부 AI 사용을 엄격히 제한하거나 금지했던 모습과는 완전히 달라진 행보죠. 이들이 리스크를 감수하면서까지 결단을 내린 이유는 명확합니다. ‘AI를 얼마나 잘 쓰느냐’가 기업의 생존을 결정하는 속도전의 시대가 왔기 때문입니다.

현장에서 근무하는 직원들 사이에서는 벌써부터 기대감이 흘러나오고 있습니다. 복잡한 코딩 작업이나 방대한 분량의 영문 보고서 요약, 이메일 작성 등 단순 반복 업무에 AI를 활용하면 업무 효율이 몇 배는 뛸 것이라는 판단이죠. 삼성전자는 보안 우려를 해소하기 위해 빅테크 기업들과 협력해 데이터가 외부로 유출되지 않는 전용 통로를 구축하는 등 안전장치 마련에도 공을 들인 것으로 알려졌습니다.

성장은 탄탄하지만… ‘한 끗’이 필요한 삼성

삼성전자가 이처럼 과감한 변화를 시도하는 배경에는 최근 몇 년간의 실적 흐름도 한몫을 하고 있습니다. 삼성전자는 지난 2023년 반도체 업황 악화로 힘든 시기를 보냈지만, 이후 빠르게 체력을 회복하며 다시금 실적 상승 곡선을 그려왔습니다. 하지만 단순히 매출이 늘어나는 것을 넘어, AI 칩이나 고대역폭메모리(HBM) 같은 첨단 분야에서 경쟁자들을 압도하기 위해서는 내부 인력들이 핵심적인 고민에 더 집중할 수 있는 환경이 절실해진 것이죠.

※ 2023~2025년 삼성전자 확정 실적 기준 (DART 공시 참조)

표에서 알 수 있듯이 삼성전자의 영업이익률은 2023년 2%대에서 2025년 13%대까지 크게 올랐습니다. 10,000원어치 물건을 팔아서 남기는 돈이 200원대에서 1,300원 수준으로 훌쩍 뛴 셈이죠. 회사는 이제 이러한 견고한 재무적 기반 위에서 ‘AI를 통한 일하는 방식의 혁신’을 더해 영업이익의 질을 한 단계 더 높이려 하고 있습니다.

영업이익의 드라마틱한 반등과 그 의미

위 그래프는 최근 3년간 삼성전자의 영업이익 성장을 시각화한 것입니다. 2023년 최저점을 찍었던 이익 규모가 2년 만에 약 6.6배 이상 커진 것을 볼 수 있죠. 이러한 성장세는 삼성전자가 단순히 과거의 영광에 안주하지 않고 공격적으로 체질을 개선해왔음을 보여줍니다. 이번 빅테크 AI 도입 결정 역시, 이 가파른 성장세를 이어가기 위해 ‘사람의 뇌’를 돕는 도구를 적극적으로 쥐여주겠다는 의지로 풀이됩니다.

보안과 효율, 두 마리 토끼를 잡을까

물론 모든 과정이 순탄했던 것은 아닙니다. 삼성전자는 초기 챗GPT 도입 논란 당시, 일부 직원이 기밀 코드를 입력하는 사고가 발생하자 사용을 전면 금지한 바 있습니다. 이후 자체 AI 개발에 박차를 가했지만, 전 세계의 자본과 데이터가 몰리는 구글, 오픈AI 등 글로벌 빅테크의 발전 속도를 따라잡는 데에는 현실적인 한계가 있었습니다. 여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. ‘안전하지만 느린 길’과 ‘리스크가 있지만 압도적으로 빠른 길’ 중 무엇이 기업에 유리할까요?

삼성전자의 선택은 ‘리스크를 관리하며 빠른 길을 가자’는 쪽으로 기울었습니다. 이재명 정부 체제에서 한국이 글로벌 AI 허브로 도약하겠다는 비전을 선포하고, 미국의 트럼프 행정부가 기술 패권 경쟁을 가속화하는 상황에서 더 이상 지체할 시간이 없다는 절박함이 작용했겠죠. 이제 삼성전자 직원들은 전용 플랫폼을 통해 글로벌 빅테크의 최신 AI 기술을 업무에 녹여내게 됩니다.

과거에는 사람이 일일이 데이터를 모으고 분석하는 데 며칠이 걸렸다면, 이제 AI가 초안을 잡고 사람은 검토와 의사결정에만 집중하는 구조로 바뀔 것입니다. 이는 결국 제품 개발 주기(Cycle)를 단축하고, 시장의 요구에 기민하게 대응하는 결과로 이어지게 됩니다. ‘제조의 삼성’이 ‘지능형 제조의 삼성’으로 진화하는 과정에서 이번 AI 도입은 상징적인 사건이 될 것입니다.

삼성전자가 그동안 굳게 닫아걸었던 사내 보안의 문을 열기로 했습니다. 최근 삼성전자는 챗GPT와 같은 외부 거대언어모델(LLM) 기반의 AI 서비스를 업무에 공식적으로 도입한다고 밝혔습니다. 불과 1~2년 전만 해도 사내 정보 유출을 우려해 외부 AI 사용을 엄격히 제한하거나 금지했던 모습과는 완전히 달라진 행보죠. 이들이 리스크를 감수하면서까지 결단을 내린 이유는 명확합니다. ‘AI를 얼마나 잘 쓰느냐’가 기업의 생존을 결정하는 속도전의 시대가 왔기 때문입니다.

현장에서 근무하는 직원들 사이에서는 벌써부터 기대감이 흘러나오고 있습니다. 복잡한 코딩 작업이나 방대한 분량의 영문 보고서 요약, 이메일 작성 등 단순 반복 업무에 AI를 활용하면 업무 효율이 몇 배는 뛸 것이라는 판단이죠. 삼성전자는 보안 우려를 해소하기 위해 빅테크 기업들과 협력해 데이터가 외부로 유출되지 않는 전용 통로를 구축하는 등 안전장치 마련에도 공을 들인 것으로 알려졌습니다.

성장은 탄탄하지만… ‘한 끗’이 필요한 삼성

삼성전자가 이처럼 과감한 변화를 시도하는 배경에는 최근 몇 년간의 실적 흐름도 한몫을 하고 있습니다. 삼성전자는 지난 2023년 반도체 업황 악화로 힘든 시기를 보냈지만, 이후 빠르게 체력을 회복하며 다시금 실적 상승 곡선을 그려왔습니다. 하지만 단순히 매출이 늘어나는 것을 넘어, AI 칩이나 고대역폭메모리(HBM) 같은 첨단 분야에서 경쟁자들을 압도하기 위해서는 내부 인력들이 핵심적인 고민에 더 집중할 수 있는 환경이 절실해진 것이죠.

※ 2023~2025년 삼성전자 확정 실적 기준 (DART 공시 참조)

표에서 알 수 있듯이 삼성전자의 영업이익률은 2023년 2%대에서 2025년 13%대까지 크게 올랐습니다. 10,000원어치 물건을 팔아서 남기는 돈이 200원대에서 1,300원 수준으로 훌쩍 뛴 셈이죠. 회사는 이제 이러한 견고한 재무적 기반 위에서 ‘AI를 통한 일하는 방식의 혁신’을 더해 영업이익의 질을 한 단계 더 높이려 하고 있습니다.

영업이익의 드라마틱한 반등과 그 의미

위 그래프는 최근 3년간 삼성전자의 영업이익 성장을 시각화한 것입니다. 2023년 최저점을 찍었던 이익 규모가 2년 만에 약 6.6배 이상 커진 것을 볼 수 있죠. 이러한 성장세는 삼성전자가 단순히 과거의 영광에 안주하지 않고 공격적으로 체질을 개선해왔음을 보여줍니다. 이번 빅테크 AI 도입 결정 역시, 이 가파른 성장세를 이어가기 위해 ‘사람의 뇌’를 돕는 도구를 적극적으로 쥐여주겠다는 의지로 풀이됩니다.

보안과 효율, 두 마리 토끼를 잡을까

물론 모든 과정이 순탄했던 것은 아닙니다. 삼성전자는 초기 챗GPT 도입 논란 당시, 일부 직원이 기밀 코드를 입력하는 사고가 발생하자 사용을 전면 금지한 바 있습니다. 이후 자체 AI 개발에 박차를 가했지만, 전 세계의 자본과 데이터가 몰리는 구글, 오픈AI 등 글로벌 빅테크의 발전 속도를 따라잡는 데에는 현실적인 한계가 있었습니다. 여기서 한 가지 생각해볼 게 있습니다. ‘안전하지만 느린 길’과 ‘리스크가 있지만 압도적으로 빠른 길’ 중 무엇이 기업에 유리할까요?

삼성전자의 선택은 ‘리스크를 관리하며 빠른 길을 가자’는 쪽으로 기울었습니다. 이재명 정부 체제에서 한국이 글로벌 AI 허브로 도약하겠다는 비전을 선포하고, 미국의 트럼프 행정부가 기술 패권 경쟁을 가속화하는 상황에서 더 이상 지체할 시간이 없다는 절박함이 작용했겠죠. 이제 삼성전자 직원들은 전용 플랫폼을 통해 글로벌 빅테크의 최신 AI 기술을 업무에 녹여내게 됩니다.

과거에는 사람이 일일이 데이터를 모으고 분석하는 데 며칠이 걸렸다면, 이제 AI가 초안을 잡고 사람은 검토와 의사결정에만 집중하는 구조로 바뀔 것입니다. 이는 결국 제품 개발 주기(Cycle)를 단축하고, 시장의 요구에 기민하게 대응하는 결과로 이어지게 됩니다. ‘제조의 삼성’이 ‘지능형 제조의 삼성’으로 진화하는 과정에서 이번 AI 도입은 상징적인 사건이 될 것입니다.