비싼 GPU 대신 ‘가성비 국산 칩’... 롯데와 딥엑스의 승부수
AMEET AI 분석: 롯데이노베이트, 딥엑스와 손잡고 NPU 양산 협력…GPU 대체 속도
비싼 GPU 대신 ‘가성비 국산 칩’...
롯데와 딥엑스의 승부수
70% 저렴한 국산 AI 반도체, 고비용 시대를 끝낼 강력한 대항마로 부상
요즘 어디를 가나 ‘인공지능(AI)’ 이야기가 빠지지 않죠. 하지만 이 똑똑한 AI를 실제로 돌리려면 엄청난 비용이 듭니다. 그 중심에는 AI의 두뇌 역할을 하는 그래픽처리장치(GPU)가 있습니다. 성능은 좋지만 가격이 너무 비싸고 전기도 많이 먹는 탓에 기업들의 고민이 깊었는데요. 이 구도를 깨기 위해 국내 대표 IT 기업인 롯데이노베이트와 AI 반도체 전문기업 딥엑스가 손을 잡았습니다.
롯데이노베이트는 지난 4월 2일, 딥엑스와 함께 ‘GPU 대체 가능한 신경망처리장치(NPU) 적용 및 실증’을 위한 업무협약을 체결했습니다. 쉽게 말해, 비싸고 전력 소모가 큰 외산 GPU 대신 국산 기술로 만든 효율적인 AI 전용 칩을 현장에 바로 투입하겠다는 선언입니다.
왜 NPU인가? ‘전기 먹는 하마’ GPU의 대안
그동안 AI 계산에는 주로 GPU가 쓰였습니다. 본래 게임 화면을 그리는 용도였던 GPU는 복잡한 계산을 잘하지만, AI만을 위해 설계된 것은 아니었죠. 반면 이번에 도입되는 NPU는 AI 연산에만 최적화된 반도체입니다. 딥엑스가 보유한 초저전력 NPU 기술은 단순히 전기를 아끼는 수준을 넘어, 장비를 사고 유지하는 데 드는 전체 비용을 획기적으로 낮춰줍니다.
기존 GPU 대비 경제성 비교 (총소유비용)
*총소유비용(TCO): 장비 도입 및 유지 관리 비용 포함 수치
실제로 딥엑스의 기술을 적용하면 기존 GPU 서버를 운영할 때보다 비용을 약 70~80%나 줄일 수 있습니다. 100만 원 들던 일이 20~30만 원이면 해결된다는 뜻이죠. 이는 기업들이 AI 기술을 더 적극적으로, 더 넓은 분야에 도입할 수 있게 만드는 결정적인 계기가 될 것으로 보입니다.
우리 눈을 대신할 ‘비전 AI’에 국산 칩이 탑재된다
이번 협력의 핵심은 롯데이노베이트의 ‘비전 AI’ 솔루션에 이 똑똑한 국산 칩을 넣는 것입니다. 비전 AI는 카메라로 찍은 영상을 분석해 위험한 상황을 감지하거나 물건을 구별하는 기술인데요. 공장, 유통 현장, 보안 시스템 등 쓰임새가 무궁무진합니다.
| 구분 | 주요 협력 내용 |
|---|---|
| 기술 통합 | 롯데의 비전 AI 알고리즘과 딥엑스 NPU 결합 |
| 실증 사업 | 현장 비즈니스 모델에 NPU를 직접 적용하고 검증 |
| 상용화 추진 | 성능 최적화를 거쳐 국산 AI 반도체 대중화 선도 |
특히 주목할 점은 ‘온디바이스(On-device)’ 방식입니다. 클라우드 같은 거대 서버를 거치지 않고 장치 안에서 직접 연산하기 때문에 반응 속도가 빠르고 보안도 강력하죠. 롯데이노베이트는 자사가 가진 다양한 산업 현장의 데이터와 딥엑스의 하드웨어 기술을 결합해 실질적인 성과를 낸다는 계획입니다.
지금까지 AI 반도체 시장은 몇몇 해외 대기업이 주도해왔습니다. 하지만 이번 롯데와 딥엑스의 만남은 국산 기술로도 충분히 효율적이고 경제적인 AI 생태계를 만들 수 있다는 가능성을 보여줍니다. 기술 자립은 물론, 더 저렴하고 똑똑한 AI 서비스가 우리 생활 곳곳에 스며들 날이 머지않아 보입니다.
비싼 GPU 대신 ‘가성비 국산 칩’...
롯데와 딥엑스의 승부수
70% 저렴한 국산 AI 반도체, 고비용 시대를 끝낼 강력한 대항마로 부상
요즘 어디를 가나 ‘인공지능(AI)’ 이야기가 빠지지 않죠. 하지만 이 똑똑한 AI를 실제로 돌리려면 엄청난 비용이 듭니다. 그 중심에는 AI의 두뇌 역할을 하는 그래픽처리장치(GPU)가 있습니다. 성능은 좋지만 가격이 너무 비싸고 전기도 많이 먹는 탓에 기업들의 고민이 깊었는데요. 이 구도를 깨기 위해 국내 대표 IT 기업인 롯데이노베이트와 AI 반도체 전문기업 딥엑스가 손을 잡았습니다.
롯데이노베이트는 지난 4월 2일, 딥엑스와 함께 ‘GPU 대체 가능한 신경망처리장치(NPU) 적용 및 실증’을 위한 업무협약을 체결했습니다. 쉽게 말해, 비싸고 전력 소모가 큰 외산 GPU 대신 국산 기술로 만든 효율적인 AI 전용 칩을 현장에 바로 투입하겠다는 선언입니다.
왜 NPU인가? ‘전기 먹는 하마’ GPU의 대안
그동안 AI 계산에는 주로 GPU가 쓰였습니다. 본래 게임 화면을 그리는 용도였던 GPU는 복잡한 계산을 잘하지만, AI만을 위해 설계된 것은 아니었죠. 반면 이번에 도입되는 NPU는 AI 연산에만 최적화된 반도체입니다. 딥엑스가 보유한 초저전력 NPU 기술은 단순히 전기를 아끼는 수준을 넘어, 장비를 사고 유지하는 데 드는 전체 비용을 획기적으로 낮춰줍니다.
기존 GPU 대비 경제성 비교 (총소유비용)
*총소유비용(TCO): 장비 도입 및 유지 관리 비용 포함 수치
실제로 딥엑스의 기술을 적용하면 기존 GPU 서버를 운영할 때보다 비용을 약 70~80%나 줄일 수 있습니다. 100만 원 들던 일이 20~30만 원이면 해결된다는 뜻이죠. 이는 기업들이 AI 기술을 더 적극적으로, 더 넓은 분야에 도입할 수 있게 만드는 결정적인 계기가 될 것으로 보입니다.
우리 눈을 대신할 ‘비전 AI’에 국산 칩이 탑재된다
이번 협력의 핵심은 롯데이노베이트의 ‘비전 AI’ 솔루션에 이 똑똑한 국산 칩을 넣는 것입니다. 비전 AI는 카메라로 찍은 영상을 분석해 위험한 상황을 감지하거나 물건을 구별하는 기술인데요. 공장, 유통 현장, 보안 시스템 등 쓰임새가 무궁무진합니다.
| 구분 | 주요 협력 내용 |
|---|---|
| 기술 통합 | 롯데의 비전 AI 알고리즘과 딥엑스 NPU 결합 |
| 실증 사업 | 현장 비즈니스 모델에 NPU를 직접 적용하고 검증 |
| 상용화 추진 | 성능 최적화를 거쳐 국산 AI 반도체 대중화 선도 |
특히 주목할 점은 ‘온디바이스(On-device)’ 방식입니다. 클라우드 같은 거대 서버를 거치지 않고 장치 안에서 직접 연산하기 때문에 반응 속도가 빠르고 보안도 강력하죠. 롯데이노베이트는 자사가 가진 다양한 산업 현장의 데이터와 딥엑스의 하드웨어 기술을 결합해 실질적인 성과를 낸다는 계획입니다.
지금까지 AI 반도체 시장은 몇몇 해외 대기업이 주도해왔습니다. 하지만 이번 롯데와 딥엑스의 만남은 국산 기술로도 충분히 효율적이고 경제적인 AI 생태계를 만들 수 있다는 가능성을 보여줍니다. 기술 자립은 물론, 더 저렴하고 똑똑한 AI 서비스가 우리 생활 곳곳에 스며들 날이 머지않아 보입니다.
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