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"AI가 우리 일자리를 영구히 뺏을 수도 있습니다"…앤트로픽 CEO의 파격 선언

AMEET AI 분석: 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 AI의 기하급수적 성장에 대한 정부의 의무 규제 마련을 촉구하며, AI가 영구적인 실업을 초래할 수 있음을 인정하고 자율 규제에서 정부 지원 요청으로 정책 기조를 전환했다.

"AI가 우리 일자리를 영구히 뺏을 수도 있습니다"…앤트로픽 CEO의 파격 선언

자율 규제 포기하고 정부 개입 요청, 2025년 '성장 폭발' 앞두고 던진 승부수

챗GPT의 강력한 대항마로 꼽히는 인공지능(AI) 기업 앤트로픽의 수장, 다리오 아모데이 최고경영자가 최근 아주 솔직하면서도 무서운 이야기를 꺼냈습니다. 그는 인공지능이 앞으로 너무나 빠르게 성장해서, 우리가 알고 있는 일자리들이 영영 사라질 수 있다고 경고했죠. 지금까지 많은 기술 기업들이 "우리는 스스로 잘 조절할 수 있으니 정부는 간섭하지 말라"고 말해왔던 것과는 완전히 반대되는 모습입니다. 아모데이 CEO는 이제 기업의 자율적인 노력을 넘어, 정부가 직접 나서서 강력한 법과 규칙을 만들어야 한다고 목소리를 높였습니다.

그가 이렇게 긴급하게 도움을 요청한 이유는 인공지능의 발전 속도가 상상을 초월하기 때문입니다. 앤트로픽은 인공지능을 만드는 데 필요한 '생각의 힘'인 연산 용량이 내년이면 올해보다 몇 배나 커질 것으로 보고 있습니다. 여기서 연산 용량이란 컴퓨터가 데이터를 처리하기 위해 사용하는 전기 에너지의 양으로 이해하면 쉬운데요, 이 숫자가 커질수록 인공지능은 더 똑똑해지고 인간이 하는 일을 더 많이 대신하게 됩니다.

인공지능의 생각하는 힘, 얼마나 커질까요?

(단위: GW, 기가와트)

앤트로픽 (2024년)
1.4
앤트로픽 (2025년 예성)
7.5
오픈AI (2025년 예상)
30.0

실제로 앤트로픽의 라이벌인 오픈AI는 내년에 앤트로픽보다 훨씬 더 큰 규모의 컴퓨터 시설을 갖출 것으로 보입니다. 이렇게 거대한 인공지능들이 등장하면 우리 사회에는 어떤 일이 벌어질까요? 아모데이 CEO는 인공지능이 단순히 일을 돕는 수준을 넘어, 사람의 일자리를 영구적으로 없앨 수 있다는 점을 분명히 인정했습니다. 기술이 좋아져서 우리가 편해지는 것도 좋지만, 먹고사는 문제인 일자리가 사라지는 것에 대해 국가 차원의 대책이 필요하다는 뜻이죠.

현재 인공지능을 둘러싼 싸움은 단순히 기업 간의 경쟁을 넘어 국가 안보 문제로도 번지고 있습니다. 최근 미국 국방부는 앤트로픽을 '공급망 위험' 기업으로 지정하려 했습니다. 인공지능 기술이 국가 안전에 위험이 될 수 있다고 판단한 것이죠. 하지만 법원이 이 조치에 제동을 걸면서 일단락되긴 했지만, 인공지능 기술이 얼마나 민감한 문제인지를 잘 보여주는 사건이었습니다.

구분주요 내용비고
정책 기조의 변화자율 규제에서 정부의 의무 규제 촉구로 전환앤트로픽 공식 입장
가장 큰 우려사항인공지능 발전에 따른 영구적인 실업 발생 가능성사회적 영향
인프라 경쟁오픈AI(30GW) vs 앤트로픽(7~8GW) 연산 용량 격차2025년 기준
안보 이슈미국 국방부의 위험 지정 시도에 법원이 제동정부-기업 갈등

이런 상황에서 우리나라 경제 상황도 녹록지 않습니다. 2026년 6월 현재 코스피 지수는 7,763선을 기록하며 전날보다 조금 올랐지만, 전반적으로는 하락과 횡보를 반복하며 불안한 모습을 보이고 있습니다. 물가와 금리도 여전히 높은 수준이라 사람들이 지갑을 닫고 있죠. 이런 경제적 어려움 속에서 인공지능이 일자리까지 뺏어간다면, 그 충격은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 클 수 있습니다.

결국 앤트로픽 CEO가 던진 메시지는 명확합니다. 기술의 발전이 우리를 행복하게 만들지, 아니면 큰 혼란에 빠뜨릴지는 이제 개발자의 손을 떠나 정부와 사회의 선택에 달렸다는 것입니다. 인공지능이 가져올 풍요로움 뒤에 숨은 그림자를 기업 스스로 고백한 지금, 우리 사회는 어떤 준비를 해야 할까요? 기술의 속도를 법과 제도가 따라잡을 수 있을지 전 세계의 시선이 집중되고 있습니다.

"AI가 우리 일자리를 영구히 뺏을 수도 있습니다"…앤트로픽 CEO의 파격 선언

자율 규제 포기하고 정부 개입 요청, 2025년 '성장 폭발' 앞두고 던진 승부수

챗GPT의 강력한 대항마로 꼽히는 인공지능(AI) 기업 앤트로픽의 수장, 다리오 아모데이 최고경영자가 최근 아주 솔직하면서도 무서운 이야기를 꺼냈습니다. 그는 인공지능이 앞으로 너무나 빠르게 성장해서, 우리가 알고 있는 일자리들이 영영 사라질 수 있다고 경고했죠. 지금까지 많은 기술 기업들이 "우리는 스스로 잘 조절할 수 있으니 정부는 간섭하지 말라"고 말해왔던 것과는 완전히 반대되는 모습입니다. 아모데이 CEO는 이제 기업의 자율적인 노력을 넘어, 정부가 직접 나서서 강력한 법과 규칙을 만들어야 한다고 목소리를 높였습니다.

그가 이렇게 긴급하게 도움을 요청한 이유는 인공지능의 발전 속도가 상상을 초월하기 때문입니다. 앤트로픽은 인공지능을 만드는 데 필요한 '생각의 힘'인 연산 용량이 내년이면 올해보다 몇 배나 커질 것으로 보고 있습니다. 여기서 연산 용량이란 컴퓨터가 데이터를 처리하기 위해 사용하는 전기 에너지의 양으로 이해하면 쉬운데요, 이 숫자가 커질수록 인공지능은 더 똑똑해지고 인간이 하는 일을 더 많이 대신하게 됩니다.

인공지능의 생각하는 힘, 얼마나 커질까요?

(단위: GW, 기가와트)

앤트로픽 (2024년)
1.4
앤트로픽 (2025년 예성)
7.5
오픈AI (2025년 예상)
30.0

실제로 앤트로픽의 라이벌인 오픈AI는 내년에 앤트로픽보다 훨씬 더 큰 규모의 컴퓨터 시설을 갖출 것으로 보입니다. 이렇게 거대한 인공지능들이 등장하면 우리 사회에는 어떤 일이 벌어질까요? 아모데이 CEO는 인공지능이 단순히 일을 돕는 수준을 넘어, 사람의 일자리를 영구적으로 없앨 수 있다는 점을 분명히 인정했습니다. 기술이 좋아져서 우리가 편해지는 것도 좋지만, 먹고사는 문제인 일자리가 사라지는 것에 대해 국가 차원의 대책이 필요하다는 뜻이죠.

현재 인공지능을 둘러싼 싸움은 단순히 기업 간의 경쟁을 넘어 국가 안보 문제로도 번지고 있습니다. 최근 미국 국방부는 앤트로픽을 '공급망 위험' 기업으로 지정하려 했습니다. 인공지능 기술이 국가 안전에 위험이 될 수 있다고 판단한 것이죠. 하지만 법원이 이 조치에 제동을 걸면서 일단락되긴 했지만, 인공지능 기술이 얼마나 민감한 문제인지를 잘 보여주는 사건이었습니다.

구분주요 내용비고
정책 기조의 변화자율 규제에서 정부의 의무 규제 촉구로 전환앤트로픽 공식 입장
가장 큰 우려사항인공지능 발전에 따른 영구적인 실업 발생 가능성사회적 영향
인프라 경쟁오픈AI(30GW) vs 앤트로픽(7~8GW) 연산 용량 격차2025년 기준
안보 이슈미국 국방부의 위험 지정 시도에 법원이 제동정부-기업 갈등

이런 상황에서 우리나라 경제 상황도 녹록지 않습니다. 2026년 6월 현재 코스피 지수는 7,763선을 기록하며 전날보다 조금 올랐지만, 전반적으로는 하락과 횡보를 반복하며 불안한 모습을 보이고 있습니다. 물가와 금리도 여전히 높은 수준이라 사람들이 지갑을 닫고 있죠. 이런 경제적 어려움 속에서 인공지능이 일자리까지 뺏어간다면, 그 충격은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 클 수 있습니다.

결국 앤트로픽 CEO가 던진 메시지는 명확합니다. 기술의 발전이 우리를 행복하게 만들지, 아니면 큰 혼란에 빠뜨릴지는 이제 개발자의 손을 떠나 정부와 사회의 선택에 달렸다는 것입니다. 인공지능이 가져올 풍요로움 뒤에 숨은 그림자를 기업 스스로 고백한 지금, 우리 사회는 어떤 준비를 해야 할까요? 기술의 속도를 법과 제도가 따라잡을 수 있을지 전 세계의 시선이 집중되고 있습니다.

심층리서치 자료 (7건)

🌐 웹 검색 자료 (2건)

https://spri.kr/file_html/aibrief2604/index.html - 소프트웨어정책연구소

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📄 학술 논문 (4건)

[학술논문 2023] 저자: Markus Anderljung, Joslyn Barnhart, Anton Korinek | 인용수: 72 | 초록: Advanced AI models hold the promise of tremendous benefits for humanity, but society needs to proactively manage the accompanying risks. In this paper, we focus on what we term "frontier AI" models: highly capable foundation models that could possess dangerous capabilities sufficient to pose severe risks to public safety. Frontier AI models pose a distinct regulatory challenge: dangerous capabilities can arise unex

[arXiv 2025-09-14] 저자: Avinash Agarwal, Manisha J. Nene | 초록: Purpose: The governance of artificial iintelligence (AI) systems requires a structured approach that connects high-level regulatory principles with practical implementation. Existing frameworks lack clarity on how regulations translate into conformity mechanisms, leading to gaps in compliance and enforcement. This paper addresses this critical gap in AI governance. Methodology/Approach: A five-layer AI governance framework is propos

[학술논문 2022] 저자: Caitlin Curtis, Nicole Gillespie, Steven Lockey | 인용수: 41 | 초록: We argue that a perfect storm of five conditions heightens the risk of harm to society from artificial intelligence: (1) the powerful, invisible nature of AI, (2) low public awareness and AI literacy, (3) rapid scaled deployment of AI, (4) insufficient regulation, and (5) the gap between trustworthy AI principles and practices. To prevent harm, fit-for-purpose regulation and public AI literacy programs have been reco

[arXiv 2021-11-09] 저자: Jakob Mokander, Maria Axente, Federico Casolari | 초록: The proposed European Artificial Intelligence Act (AIA) is the first attempt to elaborate a general legal framework for AI carried out by any major global economy. As such, the AIA is likely to become a point of reference in the larger discourse on how AI systems can (and should) be regulated. In this article, we describe and discuss the two primary enforcement mechanisms proposed in the AIA: the conformity assessments

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