기술을 꽁꽁 싸매던 ‘비밀주의’가 저물고 있습니다. 글로벌 빅테크 기업들이 자사가 개발한 인공지능(AI) 모델의 설계도를 누구나 볼 수 있도록 공개하는 이른바 ‘오픈소스’ 전략으로 시장의 주도권을 노리고 있습니다. 이는 단순히 기술을 나누는 차원을 넘어, 특정 기업의 독점을 깨고 자신들만의 거대한 생태계를 구축하려는 고도의 전략적 선택으로 풀이됩니다.

최근 AI 업계의 가장 뜨거운 화두는 ‘개방성’입니다. 그동안 오픈AI와 같은 선두 주자들이 기술의 핵심 정보를 가두는 ‘폐쇄형’ 전략을 취했다면, 후발 주자들과 하드웨어 기업들은 정반대의 길을 걷기 시작했습니다. 누구나 무료로 AI 모델을 가져다 쓰고 개량할 수 있게 만들어, 결과적으로 더 많은 기업과 개발자가 자신들의 기술 표준에 머물게 하려는 것입니다.

이러한 흐름은 하드웨어 시장에서도 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 현재 AI 칩 시장을 사실상 독점하고 있는 엔비디아에 맞서 AMD가 꺼내든 무기도 바로 오픈소스입니다. 엔비디아의 그래픽 처리장치(GPU)는 ‘쿠다(CUDA)’라는 독점 소프트웨어를 통해서만 작동하기 때문에 사용자들이 다른 칩으로 갈아타기가 매우 어렵습니다. 일종의 ‘가두리 양식장’ 같은 구조입니다.

반면 AMD는 작년 어드밴싱 AI 행사에서 선보인 신형 칩 MI350과 MI400을 공개하며 ‘오픈CL(OpenCL)’과 ‘ROCm’ 같은 오픈소스 기반 기술을 전면에 내세웠습니다. 누구나 자유롭게 소프트웨어를 수정하고 최적화할 수 있게 함으로써 엔비디아의 철옹성을 무너뜨리겠다는 전략이죠. 실제로 월가에서는 이러한 AMD의 행보에 대해 기술적 유연성이 뛰어나다는 평가를 보내며 큰 관심을 보이고 있습니다.

국내 기업들의 움직임도 빨라지고 있습니다. SK텔레콤은 다른 기업들이 값비싼 장비를 사지 않고도 AI를 쓸 수 있도록 돕는 서비스형 GPU(GPUaaS)를 출시하며 인프라 시장에 뛰어들었습니다. 특히 SK텔레콤은 향후 5년간 약 4억 5천만 달러(한화 약 6,000억 원)를 투자해 AI 모델 공동 개발과 지원을 위한 전담 법인까지 세울 계획입니다. 이는 개별 기술을 보유하는 것을 넘어 기업들이 AI를 자유롭게 쓸 수 있는 ‘판’을 깔아주겠다는 의지로 읽힙니다.

하지만 오픈소스의 확산이 장밋빛 미래만 가져오는 것은 아닙니다. 기술이 널리 퍼지는 만큼 보안 위협도 커지기 때문입니다. 최근 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 최신 AI 모델인 ‘미소스’가 기존에는 몰랐던 사이버 보안 취약점들을 찾아내기 시작했다고 경고했습니다. 그는 앞으로 6개월에서 12개월 안에 이에 대한 철저한 방어책을 마련하지 못하면 심각한 문제가 발생할 수 있다고 덧붙였습니다. 누구나 쓸 수 있는 강력한 AI가 자칫하면 누구나 악용할 수 있는 무기가 될 수도 있다는 뜻입니다.

여기서 우리가 한 가지 생각해볼 점이 있습니다. 과연 빅테크 기업들이 단순히 ‘착해서’ 기술을 공개하는 것일까요? 전문가들은 그렇지 않다고 입을 모읍니다. 혼자서 모든 것을 다 하는 시대는 지났고, 이제는 얼마나 많은 사람이 내 기술을 사용해 새로운 것을 만드느냐가 곧 기업의 가치가 되는 시대이기 때문입니다.

결국 AI 전쟁의 2라운드는 ‘누가 더 뛰어난 기술을 숨기고 있느냐’가 아니라, ‘누가 더 넓은 광장을 만드느냐’의 싸움으로 흐르고 있습니다. 우리가 매일 사용하는 수많은 앱과 서비스들 밑단에 깔린 AI 기술들이 하나둘 담장을 허물기 시작하면서, 전 세계 산업의 지형도 역시 전례 없이 빠르게 재편되고 있습니다.

앞으로 1년, 오픈소스로 무장한 도전자들이 엔비디아와 오픈AI가 세운 거대한 벽을 얼마나 뚫어낼 수 있을지 지켜봐야겠습니다.

기술을 꽁꽁 싸매던 ‘비밀주의’가 저물고 있습니다. 글로벌 빅테크 기업들이 자사가 개발한 인공지능(AI) 모델의 설계도를 누구나 볼 수 있도록 공개하는 이른바 ‘오픈소스’ 전략으로 시장의 주도권을 노리고 있습니다. 이는 단순히 기술을 나누는 차원을 넘어, 특정 기업의 독점을 깨고 자신들만의 거대한 생태계를 구축하려는 고도의 전략적 선택으로 풀이됩니다.

최근 AI 업계의 가장 뜨거운 화두는 ‘개방성’입니다. 그동안 오픈AI와 같은 선두 주자들이 기술의 핵심 정보를 가두는 ‘폐쇄형’ 전략을 취했다면, 후발 주자들과 하드웨어 기업들은 정반대의 길을 걷기 시작했습니다. 누구나 무료로 AI 모델을 가져다 쓰고 개량할 수 있게 만들어, 결과적으로 더 많은 기업과 개발자가 자신들의 기술 표준에 머물게 하려는 것입니다.

이러한 흐름은 하드웨어 시장에서도 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 현재 AI 칩 시장을 사실상 독점하고 있는 엔비디아에 맞서 AMD가 꺼내든 무기도 바로 오픈소스입니다. 엔비디아의 그래픽 처리장치(GPU)는 ‘쿠다(CUDA)’라는 독점 소프트웨어를 통해서만 작동하기 때문에 사용자들이 다른 칩으로 갈아타기가 매우 어렵습니다. 일종의 ‘가두리 양식장’ 같은 구조입니다.

반면 AMD는 작년 어드밴싱 AI 행사에서 선보인 신형 칩 MI350과 MI400을 공개하며 ‘오픈CL(OpenCL)’과 ‘ROCm’ 같은 오픈소스 기반 기술을 전면에 내세웠습니다. 누구나 자유롭게 소프트웨어를 수정하고 최적화할 수 있게 함으로써 엔비디아의 철옹성을 무너뜨리겠다는 전략이죠. 실제로 월가에서는 이러한 AMD의 행보에 대해 기술적 유연성이 뛰어나다는 평가를 보내며 큰 관심을 보이고 있습니다.

국내 기업들의 움직임도 빨라지고 있습니다. SK텔레콤은 다른 기업들이 값비싼 장비를 사지 않고도 AI를 쓸 수 있도록 돕는 서비스형 GPU(GPUaaS)를 출시하며 인프라 시장에 뛰어들었습니다. 특히 SK텔레콤은 향후 5년간 약 4억 5천만 달러(한화 약 6,000억 원)를 투자해 AI 모델 공동 개발과 지원을 위한 전담 법인까지 세울 계획입니다. 이는 개별 기술을 보유하는 것을 넘어 기업들이 AI를 자유롭게 쓸 수 있는 ‘판’을 깔아주겠다는 의지로 읽힙니다.

하지만 오픈소스의 확산이 장밋빛 미래만 가져오는 것은 아닙니다. 기술이 널리 퍼지는 만큼 보안 위협도 커지기 때문입니다. 최근 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 최신 AI 모델인 ‘미소스’가 기존에는 몰랐던 사이버 보안 취약점들을 찾아내기 시작했다고 경고했습니다. 그는 앞으로 6개월에서 12개월 안에 이에 대한 철저한 방어책을 마련하지 못하면 심각한 문제가 발생할 수 있다고 덧붙였습니다. 누구나 쓸 수 있는 강력한 AI가 자칫하면 누구나 악용할 수 있는 무기가 될 수도 있다는 뜻입니다.

여기서 우리가 한 가지 생각해볼 점이 있습니다. 과연 빅테크 기업들이 단순히 ‘착해서’ 기술을 공개하는 것일까요? 전문가들은 그렇지 않다고 입을 모읍니다. 혼자서 모든 것을 다 하는 시대는 지났고, 이제는 얼마나 많은 사람이 내 기술을 사용해 새로운 것을 만드느냐가 곧 기업의 가치가 되는 시대이기 때문입니다.

결국 AI 전쟁의 2라운드는 ‘누가 더 뛰어난 기술을 숨기고 있느냐’가 아니라, ‘누가 더 넓은 광장을 만드느냐’의 싸움으로 흐르고 있습니다. 우리가 매일 사용하는 수많은 앱과 서비스들 밑단에 깔린 AI 기술들이 하나둘 담장을 허물기 시작하면서, 전 세계 산업의 지형도 역시 전례 없이 빠르게 재편되고 있습니다.

앞으로 1년, 오픈소스로 무장한 도전자들이 엔비디아와 오픈AI가 세운 거대한 벽을 얼마나 뚫어낼 수 있을지 지켜봐야겠습니다.