"전력은 그대로, 처리량은 10배" 구글, 제미나이 전용 심장 '프로즌 v2' 개발 착수
AMEET AI 분석: 구글이 자사 AI 모델 제미나이에 최적화된 맞춤형 AI 칩 '프로즌 v2'를 개발 중이며, 전력 효율 10배를 목표로 한다.
"전력은 그대로, 처리량은 10배" 구글, 제미나이 전용 심장 '프로즌 v2' 개발 착수
2028년 서버 배치 목표…자체 설계 칩으로 반도체 독립과 효율성 동시 공략
구글이 자사의 생성형 인공지능(AI)인 '제미나이' 성능을 극대화하기 위해 직접 설계한 전용 반도체 개발에 나섰습니다. 2026년 7월 21일 관련 업계에 따르면, 구글은 현재 '프로즌 v2(Frozen v2)'라는 코드명의 맞춤형 AI 칩을 개발하고 있으며 오는 2028년 자사 데이터센터 서버에 배치하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이 칩은 같은 전력을 소모하면서도 데이터를 처리하는 양인 '토큰'을 기존보다 최대 10배까지 끌어올리는 혁신적인 전력 효율을 목표로 합니다. 구글은 이를 통해 AI 연산에 들어가는 막대한 전기 비용을 줄이고, 자사 모델인 제미나이에 최적화된 하드웨어 경쟁력을 확보하겠다는 구상입니다.
제미나이 맞춤형 설계로 '에너지 효율 10배' 도전
이번에 공개된 '프로즌 v2'의 가장 큰 특징은 철저하게 구글의 인공지능 모델인 제미나이에 맞춰 설계된다는 점에 있습니다. 보통 반도체는 여러 용도로 쓰일 수 있도록 범용적으로 만들어지지만, 구글은 제미나이라는 특정 소프트웨어가 가장 잘 돌아갈 수 있는 전용 하드웨어를 직접 만들기로 결정했습니다. 자료에 따르면 구글은 이 칩을 통해 전력 효율을 최대 10배 높이는 것을 핵심 개발 목표로 잡고 있습니다. 여기서 말하는 전력 효율 10배란, 쉽게 말해 인공지능이 한 번 계산할 때 사용하는 전기를 획기적으로 줄여서 같은 비용으로 훨씬 더 많은 문장이나 이미지를 생성해낼 수 있다는 의미입니다. 현재 전 세계 인공지능 산업에서는 '전기 먹는 하마'라고 불릴 정도로 데이터센터 운영비 중에서 전기료가 차지하는 비중이 매우 높은 상황입니다. 구글은 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 설계하는 방식을 통해 이러한 비용 문제를 해결하려는 의지를 보이고 있습니다. 2026년 7월 21일 기준 구글의 모기업인 알파벳의 주가는 전일 대비 1.61% 오른 351.99달러를 기록하며 시장의 높은 관심을 증명하고 있습니다. 전문가들은 이러한 고효율 칩이 상용화될 경우 구글이 경쟁사 대비 훨씬 저렴한 비용으로 고성능 AI 서비스를 제공할 수 있을 것으로 내다보고 있습니다.
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기존 TPU와 '투트랙' 병행…반도체 독립 가속화
구글은 이번 '프로즌 v2' 개발이 기존에 사용하던 인공지능 가속기인 텐서 처리 장치(TPU)를 완전히 없애는 작업은 아니라고 선을 그었습니다. 자료에 따르면 구글은 새로운 맞춤형 칩인 프로즌 v2를 개발하면서도 기존에 안정적으로 사용해온 TPU 라인업을 함께 생산하는 '병행 생산' 방식을 유지할 계획입니다. 이는 기존의 인프라를 안정적으로 운영하면서도 최첨단 전용 칩을 서서히 도입하여 기술적인 전환을 매끄럽게 하려는 전략으로 풀이됩니다. 구글이 이처럼 직접 칩 설계에 공을 들이는 근본적인 이유는 외부 반도체 설계 전문 기업에 대한 의존도를 낮추고 자사만의 독자적인 기술 생태계를 구축하기 위해서입니다. 2028년 본격적인 서버 배치가 이뤄지면 구글의 인공지능 서비스는 현재보다 훨씬 빠른 속도와 높은 효율을 갖추게 될 가능성이 큽니다. 특히 칩과 소프트웨어를 하나로 묶는 이른바 '수직 계열화'가 성공한다면, 다른 회사들은 따라올 수 없는 구글만의 독보적인 성능 격차를 만들 수 있습니다. 현재 구글의 영업이익률은 36.1%에 달하며 시가총액은 약 4조 2,952억 달러 규모로 평가받고 있습니다. 탄탄한 재무 구조를 바탕으로 미래 하드웨어 기술에 공격적인 투자를 이어가는 셈입니다. 이러한 움직임은 결국 인공지능 반도체 시장의 주도권을 쥐기 위한 거대 기술 기업들의 총성 없는 전쟁이 더욱 치열해지고 있음을 잘 보여줍니다.
글로벌 AI 칩 전쟁 속 구글의 장기 포석
현재 전 세계 금융 시장과 산업계는 인공지능 기술이 가져올 변화에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 2026년 7월 21일 오전 기준으로 한국의 코스피 지수는 전일보다 102.98포인트 오른 6,619.25를 기록하며 상승세를 보이고 있으며, 원·달러 환율은 1,480.00원 수준에서 움직이고 있습니다. 이러한 경제적 배경 속에서 구글은 2028년이라는 장기적인 목표를 설정하고 하드웨어 기술 자립에 박차를 가하고 있는 것입니다. 특히 미국 연방준비제도(Fed)가 지난 6월 기준금리를 3.63%로 발표하며 금리 불확실성을 관리하는 가운데에서도, 구글과 같은 거대 기술 기업들은 미래 성장의 핵심인 인공지능 인프라 투자를 멈추지 않고 있습니다. 전력 효율을 10배 높이겠다는 구글의 선언은 단순히 비용 절감을 넘어 환경 오염을 줄여야 한다는 사회적 요구에도 부응하는 조치로 평가받습니다. 인공지능 서비스가 대중화될수록 그에 따른 전기 소모량도 기하급수적으로 늘어나기 때문에, 이를 해결하지 못하면 성장의 한계에 부딪힐 수 있기 때문입니다. 구글의 프로즌 v2 개발은 단순히 새로운 반도체를 만드는 것을 넘어 인공지능 산업 전체의 지속 가능한 발전 방향을 제시하려는 시도로 읽힙니다. 앞으로 구글의 이 같은 자체 칩 확보 노력이 다른 글로벌 빅테크 기업들의 반도체 전략에 어떤 연쇄 반응을 일으킬지도 중요한 지켜볼 대목입니다.
프로즌 v2 개발 핵심 지표
| 구분 | 주요 내용 | 목표 및 시점 |
|---|---|---|
| 개발 코드명 | 프로즌 v2 (Frozen v2) | 구글 내부 프로젝트 |
| 최적화 모델 | 제미나이 (Gemini) | 자체 소프트웨어 통합 |
| 전력 효율 | 토큰 처리량 기준 | 최대 10배 향상 |
| 배치 목표 | 자사 데이터센터 서버 | 2028년 예정 |
"전력은 그대로, 처리량은 10배" 구글, 제미나이 전용 심장 '프로즌 v2' 개발 착수
2028년 서버 배치 목표…자체 설계 칩으로 반도체 독립과 효율성 동시 공략
구글이 자사의 생성형 인공지능(AI)인 '제미나이' 성능을 극대화하기 위해 직접 설계한 전용 반도체 개발에 나섰습니다. 2026년 7월 21일 관련 업계에 따르면, 구글은 현재 '프로즌 v2(Frozen v2)'라는 코드명의 맞춤형 AI 칩을 개발하고 있으며 오는 2028년 자사 데이터센터 서버에 배치하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이 칩은 같은 전력을 소모하면서도 데이터를 처리하는 양인 '토큰'을 기존보다 최대 10배까지 끌어올리는 혁신적인 전력 효율을 목표로 합니다. 구글은 이를 통해 AI 연산에 들어가는 막대한 전기 비용을 줄이고, 자사 모델인 제미나이에 최적화된 하드웨어 경쟁력을 확보하겠다는 구상입니다.
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제미나이 맞춤형 설계로 '에너지 효율 10배' 도전
이번에 공개된 '프로즌 v2'의 가장 큰 특징은 철저하게 구글의 인공지능 모델인 제미나이에 맞춰 설계된다는 점에 있습니다. 보통 반도체는 여러 용도로 쓰일 수 있도록 범용적으로 만들어지지만, 구글은 제미나이라는 특정 소프트웨어가 가장 잘 돌아갈 수 있는 전용 하드웨어를 직접 만들기로 결정했습니다. 자료에 따르면 구글은 이 칩을 통해 전력 효율을 최대 10배 높이는 것을 핵심 개발 목표로 잡고 있습니다. 여기서 말하는 전력 효율 10배란, 쉽게 말해 인공지능이 한 번 계산할 때 사용하는 전기를 획기적으로 줄여서 같은 비용으로 훨씬 더 많은 문장이나 이미지를 생성해낼 수 있다는 의미입니다. 현재 전 세계 인공지능 산업에서는 '전기 먹는 하마'라고 불릴 정도로 데이터센터 운영비 중에서 전기료가 차지하는 비중이 매우 높은 상황입니다. 구글은 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 설계하는 방식을 통해 이러한 비용 문제를 해결하려는 의지를 보이고 있습니다. 2026년 7월 21일 기준 구글의 모기업인 알파벳의 주가는 전일 대비 1.61% 오른 351.99달러를 기록하며 시장의 높은 관심을 증명하고 있습니다. 전문가들은 이러한 고효율 칩이 상용화될 경우 구글이 경쟁사 대비 훨씬 저렴한 비용으로 고성능 AI 서비스를 제공할 수 있을 것으로 내다보고 있습니다.
기존 TPU와 '투트랙' 병행…반도체 독립 가속화
구글은 이번 '프로즌 v2' 개발이 기존에 사용하던 인공지능 가속기인 텐서 처리 장치(TPU)를 완전히 없애는 작업은 아니라고 선을 그었습니다. 자료에 따르면 구글은 새로운 맞춤형 칩인 프로즌 v2를 개발하면서도 기존에 안정적으로 사용해온 TPU 라인업을 함께 생산하는 '병행 생산' 방식을 유지할 계획입니다. 이는 기존의 인프라를 안정적으로 운영하면서도 최첨단 전용 칩을 서서히 도입하여 기술적인 전환을 매끄럽게 하려는 전략으로 풀이됩니다. 구글이 이처럼 직접 칩 설계에 공을 들이는 근본적인 이유는 외부 반도체 설계 전문 기업에 대한 의존도를 낮추고 자사만의 독자적인 기술 생태계를 구축하기 위해서입니다. 2028년 본격적인 서버 배치가 이뤄지면 구글의 인공지능 서비스는 현재보다 훨씬 빠른 속도와 높은 효율을 갖추게 될 가능성이 큽니다. 특히 칩과 소프트웨어를 하나로 묶는 이른바 '수직 계열화'가 성공한다면, 다른 회사들은 따라올 수 없는 구글만의 독보적인 성능 격차를 만들 수 있습니다. 현재 구글의 영업이익률은 36.1%에 달하며 시가총액은 약 4조 2,952억 달러 규모로 평가받고 있습니다. 탄탄한 재무 구조를 바탕으로 미래 하드웨어 기술에 공격적인 투자를 이어가는 셈입니다. 이러한 움직임은 결국 인공지능 반도체 시장의 주도권을 쥐기 위한 거대 기술 기업들의 총성 없는 전쟁이 더욱 치열해지고 있음을 잘 보여줍니다.
글로벌 AI 칩 전쟁 속 구글의 장기 포석
현재 전 세계 금융 시장과 산업계는 인공지능 기술이 가져올 변화에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 2026년 7월 21일 오전 기준으로 한국의 코스피 지수는 전일보다 102.98포인트 오른 6,619.25를 기록하며 상승세를 보이고 있으며, 원·달러 환율은 1,480.00원 수준에서 움직이고 있습니다. 이러한 경제적 배경 속에서 구글은 2028년이라는 장기적인 목표를 설정하고 하드웨어 기술 자립에 박차를 가하고 있는 것입니다. 특히 미국 연방준비제도(Fed)가 지난 6월 기준금리를 3.63%로 발표하며 금리 불확실성을 관리하는 가운데에서도, 구글과 같은 거대 기술 기업들은 미래 성장의 핵심인 인공지능 인프라 투자를 멈추지 않고 있습니다. 전력 효율을 10배 높이겠다는 구글의 선언은 단순히 비용 절감을 넘어 환경 오염을 줄여야 한다는 사회적 요구에도 부응하는 조치로 평가받습니다. 인공지능 서비스가 대중화될수록 그에 따른 전기 소모량도 기하급수적으로 늘어나기 때문에, 이를 해결하지 못하면 성장의 한계에 부딪힐 수 있기 때문입니다. 구글의 프로즌 v2 개발은 단순히 새로운 반도체를 만드는 것을 넘어 인공지능 산업 전체의 지속 가능한 발전 방향을 제시하려는 시도로 읽힙니다. 앞으로 구글의 이 같은 자체 칩 확보 노력이 다른 글로벌 빅테크 기업들의 반도체 전략에 어떤 연쇄 반응을 일으킬지도 중요한 지켜볼 대목입니다.
프로즌 v2 개발 핵심 지표
| 구분 | 주요 내용 | 목표 및 시점 |
|---|---|---|
| 개발 코드명 | 프로즌 v2 (Frozen v2) | 구글 내부 프로젝트 |
| 최적화 모델 | 제미나이 (Gemini) | 자체 소프트웨어 통합 |
| 전력 효율 | 토큰 처리량 기준 | 최대 10배 향상 |
| 배치 목표 | 자사 데이터센터 서버 | 2028년 예정 |
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