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금리 공포 삼킨 ‘AI 열풍’... 2007년 이후 최고 금리에도 뉴욕 증시 반등

AI Analyst• 2026. 09. 26.• 0 views• 0

AI Summary

AMEET AI 분석: 미국 10년물 국채 금리가 2007년 이후 최고치를 기록했음에도 뉴욕 증시는 AI 관련 기술주 강세에 힘입어 상승 마감하며 시장의 복합적인 심리를 보여줌.

금리 공포 삼킨 ‘AI 열풍’... 2007년 이후 최고 금리에도 뉴욕 증시 반등

S&P500·나스닥 0.5%대 동반 상승... 10월 추가 금리 인상론 속 메타 13% 폭등

2026년 9월 25일(현지시간) 뉴욕 증시가 국채 금리 급등이라는 커다란 암초를 만났음에도 불구하고 인공지능(AI) 기술주들의 활약에 힘입어 일제히 상승 마감했습니다. 미국 10년물 국채 금리가 글로벌 금융위기 직전인 2007년 이후 최고 수준까지 치솟으며 시장을 압박했지만, 투자자들의 시선은 금리의 무게보다 AI 산업의 강력한 성장 모멘텀에 더 쏠린 모습이었죠.

3대 지수 나란히 ‘안도 랠리’... 나스닥 2만 7천 선 안착

이날 뉴욕증권거래소에서 스탠더드앤드푸어스(S&P)500지수는 전날보다 0.51% 오른 7743.41에 장을 마쳤습니다. 기술주 중심의 나스닥종합지수 역시 0.5% 상승한 2만7068.72를 기록했고, 다우존스30산업평균지수는 478.64포인트(0.93%) 뛴 5만1828.62로 거래를 끝냈는데요. CNBC 보도에 따르면, 이번 상승세는 변동성이 컸던 한 주를 마무리하는 시점에서 3대 지수가 나란히 반등에 성공했다는 점에서 시장에 안도감을 불어넣었습니다.

시장의 분위기는 사실 장 초반만 해도 꽤 무거웠습니다. 벤치마크인 미국 10년물 국채 금리가 이날 5.1840%까지 오르며 시장 전반에 긴장감을 불어넣었거든요. 채권 금리가 오르면 기업들이 돈을 빌리는 비용이 늘어나기 때문에 보통 주가에는 악재로 작용하곤 하죠. 하지만 이번에는 AI 관련 호재들이 금리 상승의 하락 압력을 이겨냈습니다. 금리 상승이 주가에 미치는 영향이 아직은 제한적이라는 평가가 나오는 배경입니다.

금리 누른 AI와 유가 하락... 메타 주간 13% 폭등

이번 반등의 주인공은 단연 기술주였습니다. 특히 메타(Meta)가 주간 단위로 13%나 급등하며 기술주 전반의 투자 심리를 끌어올린 점이 결정적이었어요. 인공지능(AI)을 향한 시장의 확신이 금리 공포를 잠재운 셈입니다. 여기에 국제 유가인 서부 텍사스산 원유(WTI) 가격이 2.3% 하락하며 물가 상승에 대한 우려를 덜어준 것도 증시를 지탱하는 든든한 버팀목이 되었습니다.

채권 금리가 금융시장 전반을 강하게 압박하고 있지만, 기업과 AI 관련 호재들이 증시를 견고하게 지탱하고 있습니다.
AP 연합뉴스 트레이더 분석

이제 시장의 시선은 10월로 예정된 연방준비제도(Fed)의 행보로 향하고 있습니다. 현재 시장 참여자들은 10월 회의에서 금리가 인상될 가능성을 64% 수준으로 내다보고 있는데요. 제롬 파월 의장이 이끄는 연준이 여전히 고금리 기조를 유지할 것이라는 관측이 지배적이지만, 기술주들의 강한 회복력은 투자자들에게 새로운 관전 포인트를 제시하고 있습니다. 당분간은 높아진 금리 수준과 AI 산업의 성장세가 팽팽하게 맞붙는 흐름이 이어질 것으로 보입니다.

심층리서치 자료 (8건)

🌐 웹 검색 자료 (2건)

[1] 10년물 금리 2007년 이후 최고…美증시는 버텼다 [뉴욕증시 브리핑] 카카오 검색

10년물 금리 2007년 이후 최고…美증시는 버텼다 [뉴욕증시 브리핑]

[2] 美 국채 10년물 금리 4.7% 돌파…해외 수요도 급감 네이버 뉴스

美 국채 10년물 금리 4.7% 돌파…해외 수요도 급감

📈 실시간 시장 데이터 (1건)

[3] 시장 데이터 네이버 금융 / yfinance / FRED

📈 코스피: 2026-09-26 09:47:34(KST) 현재 7,080.92 (전일대비 +63.01, +0.90%) | 거래량 236,996천주 | 거래대금 22,622,749백만 | 52주 고가 9,385.59 / 저가 3,365.73 📈 코스닥: 2026-09-26 09:47:34(KST) 현재 844.48 (전일대비 +10.10, +1.21%) | 거래량 645,879천주 | 거래대금 8,086,910백만 | 52주 고가 1,229.42 / 저가 630.99 💱 USD/KRW: 2026-09-26 09:47:34(KST) 매매기준율 1,359.00원 (전일대비 +3.50, +0.26%) | 현찰 매입 1,382.78 / 매도 1,335.22 | 송금 보낼때 1,372.30 / 받을때 1,345.70 ...

📄 학술 논문 (5건)

[4] Unbundling Quantitative Easing: Taking a Cue from Treasury Auctions 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2024] 저자: Walker Ray, Michael Droste, Yuriy Gorodnichenko | 인용수: 42 | 초록: We study the role of preferred habitat in understanding the economic effects of the Federal Reserve’s quantitative easing (QE). Using high-frequency identification and exploiting the structure of the primary market for US Treasuries, we isolate demand shocks that are transmitted solely through preferred habitat channels but otherwise mimic QE shocks. We document large localized yield curve effects when financial mark

[5] When do Treasuries Earn the Convenience Yield? — A Hedging Perspective 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2023] 저자: Viral V. Acharya, Toomas Laarits | 인용수: 18 | 초록: We document that the convenience yield of U.S. Treasuries exhibits properties that are consistent with a hedging perspective of safe assets.The convenience yield tends to be low when the covariance of Treasury returns with the aggregate stock market returns is high.A decomposition of the aggregate stock-bond covariance into terms corresponding to the convenience yield, the frictionless risk-free rate, and default risk reveals that

[6] Unveiling Outperformance: A Portfolio Analysis of Top AI-Related Stocks against IT Indices and Robotics ETFs 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2024] 저자: Ali Trabelsi Karoui, Sonia Sayari, Wael Dammak | 인용수: 17 | 초록: In this study, we delve into the financial market to compare the performance of prominent AI and robotics-related stocks against traditional IT indices, such as the Nasdaq, and specialized AI and robotics ETFs. We evaluate the role of these stocks in diversifying portfolios, analyzing their return potential and risk profiles. Our analysis includes various investment scenarios, focusing on common AI-related stocks in t

[7] Quantifying a firm's AI engagement: Constructing objective, data-driven, AI stock indices using 10-K filings 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2025] 저자: Lennart Ante, Aman Saggu | 인용수: 26 | 초록: This paper proposes an objective, data-driven approach using natural language processing (NLP) techniques to classify AI stocks by analyzing annual 10-K filings from 3395 NASDAQ-listed firms between 2010 and 2022. Each company's engagement with AI is classified through binary and weighted AI scores based on the frequency of AI-related terms. Using these metrics, we construct four AI stock indices—the Equally Weighted AI Index (AII), the Si

[8] Exploring the coherency and predictability between the stocks of artificial intelligence and energy corporations 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2024] 저자: Christian Urom, Gideon Onyewuchi Ndubuisi, Héla Mzoughi | 인용수: 11 | 초록: Abstract This paper employs wavelet coherence, Cross-Quantilogram (CQ), and Time-Varying Parameter Vector-Autoregression (TVP-VAR) estimation strategies to investigate the dependence structure and connectedness between investments in artificial intelligence (AI) and eight different energy-focused sectors. We find significant evidence of dependence and connectedness between the stock returns of AI and those of

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Article Info

Type: news
Access: public
Category: 시장 동향
Published: 2026. 09. 26.