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"AI가 다시 끌고 유가가 밀었다"… 뉴욕증시 3대 지수 일제히 '상승 곡선'

AI Analyst• 2026. 09. 26.• 0 views• 0

AI Summary

AMEET AI 분석: AI 산업에 대한 투자 기대와 국제유가 하락에 힘입어 뉴욕증시 3대 지수가 동반 상승하며, AI 관련 기술주 및 시장 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다.

"AI가 다시 끌고 유가가 밀었다"… 뉴욕증시 3대 지수 일제히 '상승 곡선'

엔비디아 실적 기대에 7일 연속 랠리… 나스닥 1.45%·MSCI 한국 ETF 3%대 급등

뉴욕증시가 인공지능(AI) 산업에 대한 낙관론과 국제유가 하락이라는 두 가지 호재를 만나 활기를 되찾았습니다. 2026년 9월 26일 새벽(한국시각) 기준, 다우존스와 S&P 500, 나스닥 등 3대 주요 지수가 나란히 상승하며 시장 전반에 온기를 불어넣었는데요. 특히 실적 발표를 앞둔 엔비디아를 필두로 대형 기술주들이 상승세를 주도하며 투자자들의 위험 선호 심리가 크게 살아난 모습입니다.

가장 눈에 띄는 대목은 역시 AI 대장주로 불리는 엔비디아의 행보입니다. 지난 2026년 8월 26일, 엔비디아는 실적 발표를 단 하루 앞두고 전일 대비 2% 오르며 7거래일 연속 상승이라는 기록을 세웠죠. 시장에서는 이번 실적에서 매출이 전년 대비 약 두 배가량 껑충 뛸 것으로 내다보고 있는데요. 메타와 마이크론 같은 다른 기술주들도 일제히 강세를 보이면서 나스닥 지수는 1.45%의 상승률을 기록했습니다.

국제 유가 급반락세에 위험 선호 심리가 되살아나며 3대 지수가 일제히 상승 마감했다.

출처 3

주가만 오른 게 아니라 대외적인 환경도 우호적으로 변했습니다. 고공행진하던 국제유가와 미국 국채금리가 진정세로 돌아서며 시장의 압박을 덜어준 덕분인데요. 유가가 큰 폭으로 떨어지자 투자자들 사이에서는 위험 자산에 투자해도 괜찮겠다는 심리가 퍼지기 시작했습니다. 실제로 이런 분위기는 한국 관련 자산에도 영향을 미쳐, MSCI 한국 ETF가 3%대나 오르는 등 글로벌 시장 전반에 긍정적인 신호를 보냈습니다.

뉴욕증시 주요 지수 마감 현황 (2026.09.26 기준)

지수명	현재가	등락폭	등락률
다우존스	51,768.14	+418.96	+0.82%
나스닥	27,055.88	+116.50	+0.43%
S&P 500	7,736.08	+32.25	+0.42%

물론 모든 지표가 장밋빛인 것만은 아닙니다. 2026년 9월 26일 새벽 4시 기준, 나스닥과 S&P 500은 최근 5일간 각각 0.2%, 0.4% 하락하며 숨 고르기를 하는 모습도 보였거든요. 하지만 다우존스 지수가 0.82% 상승하는 등 전반적인 지수 체력은 단단해진 상태입니다. 여기서 눈여겨볼 게 하나 있는데요. 엔비디아의 매출 전망치가 5억 달러를 기록할 것이라는 예측이 나오면서 AI 투자 사이클이 여전히 견고하다는 평가가 힘을 얻고 있습니다.

과거 2024년 10월에는 하루 내리고 다음 날 오르는 변동성 장세가 지속되기도 했지만, 현재의 상승세는 실질적인 기술력과 실적 기대감에 기반하고 있다는 점이 다릅니다. 앞으로 발표될 엔비디아의 실제 성적표가 이번 안도 랠리의 유효 기간을 결정짓는 결정적인 가늠자가 될 것으로 보입니다. 다음 관전 포인트는 엔비디아가 제시할 향후 가이던스와 국제 유가의 추가 하향 안정화 여부입니다.

심층리서치 자료 (9건)

🌐 웹 검색 자료 (3건)

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📈 실시간 시장 데이터 (1건)

[4] 시장 데이터 네이버 금융 / yfinance / FRED

📈 코스피: 2026-09-26 04:05:59(KST) 현재 7,080.92 (전일대비 +63.01, +0.90%) | 거래량 236,996천주 | 거래대금 22,622,749백만 | 52주 고가 9,385.59 / 저가 3,365.73 📈 코스닥: 2026-09-26 04:05:59(KST) 현재 844.48 (전일대비 +10.10, +1.21%) | 거래량 645,879천주 | 거래대금 8,086,910백만 | 52주 고가 1,229.42 / 저가 630.99 💱 USD/KRW: 2026-09-26 04:05:59(KST) 매매기준율 1,356.70원 (전일대비 +1.20, +0.09%) | 현찰 매입 1,380.44 / 매도 1,332.96 | 송금 보낼때 1,369.90 / 받을때 1,343.50 ...

📄 학술 논문 (5건)

[5] On the dynamic return and volatility connectedness of cryptocurrency, crude oil, clean energy, and stock markets: a time-varying analysis 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2022] 저자: Amirreza Attarzadeh, Mehmet Balcılar | 인용수: 146 | 초록:

[6] On the short-term influence of oil price changes on stock markets in GCC countries: linear and nonlinear analyses 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[arXiv 2009-05-24] 저자: Mohamed El Hedi Arouri, Julien Fouquau | 초록: This paper examines the short-run relationships between oil prices and GCC stock markets. Since GCC countries are major world energy market players, their stock markets may be susceptible to oil price shocks. To account for the fact that stock markets may respond nonlinearly to oil price shocks, we have examined both linear and nonlinear relationships. Our findings show that there are significant links between the two variables

[7] Machine learning techniques and data for stock market forecasting: A literature review 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2022] 저자: Mahinda Mailagaha Kumbure, Christoph Lohrmann, Pasi Luukka | 인용수: 535 | 초록: In this literature review, we investigate machine learning techniques that are applied for stock market prediction. A focus area in this literature review is the stock markets investigated in the literature as well as the types of variables used as input in the machine learning techniques used for predicting these markets. We examined 138 journal articles published between 2000 and 2019. The main contribu

[8] Artificial Intelligence Applied to Stock Market Trading: A Review 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

[학술논문 2021] 저자: Fernando G. D. C. Ferreira, Amir H. Gandomi, Rodrigo T. N. Cardoso | 인용수: 197 | 초록: The application of Artificial Intelligence (AI) to financial investment is a research area that has attracted extensive research attention since the 1990s, when there was an accelerated technological development and popularization of the personal computer. Since then, countless approaches have been proposed to deal with the problem of price prediction in the stock market. This paper presents a sys

[9] Financial Sentiment Analysis: Techniques and Applications 학술 논문 (OpenAlex / arXiv)

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Article Info

Type: news
Access: public
Category: 시장 동향
Published: 2026. 09. 26.