AMEET MEDIA|AMEET SPOT|AMEET TOON
AMEET MEDIA

“금융도 이제 AI 비서 시대” KB금융, 구글과 맞손 ‘다비스·별이’ 전격 공개

AMEET AI 분석: KB금융이 구글 클라우드와 협력하여 AI 에이전트를 개발하며 AI 전환에 속도를 내고 있으며, 이는 금융권의 디지털 혁신과 경쟁력 강화에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

Business & AI 2026.07.28 16:16 KST

“금융도 이제 AI 비서 시대” KB금융, 구글과 맞손 ‘다비스·별이’ 전격 공개

생성형 AI ‘제미나이’ 기반 금융 비서 2종 개발… 데이터 분석부터 맞춤 상담까지

KB금융이 2026년 7월 28일, 세계적인 IT 기업 구글 클라우드와 협력해 만든 인공지능(AI) 에이전트 2종을 선보였습니다. 이번에 개발된 ‘KB 다비스’와 ‘KB Star 별이’는 구글의 생성형 인공지능 모델인 ‘제미나이(Gemini)’를 기반으로 제작되었습니다. KB금융은 이를 통해 복잡한 금융 데이터를 쉽게 분석하고, 고객에게는 마치 사람과 대화하는 듯한 맞춤형 금융 서비스를 제공하겠다는 계획입니다. 국내 금융권에서 글로벌 기술사와 손잡고 인공지능 전환(AX·AI Transformation)에 속도를 내는 대표적인 사례로 평가받고 있습니다.

이번 발표의 핵심은 인공지능이 단순히 정보를 찾아주는 수준을 넘어, 스스로 분석하고 제안하는 ‘비서(에이전트)’ 역할을 수행하게 되었다는 점입니다. KB금융은 구글 클라우드와의 전략적 협업을 통해 임직원용 서비스와 고객용 서비스를 동시에 고도화했습니다. 2026년 7월 28일 보도된 내용에 따르면, ‘KB 다비스’는 방대한 데이터를 분석하는 데 특화되어 있으며, ‘KB Star 별이’는 고객과의 실시간 자연어 대화를 담당합니다. 이는 금융 산업이 단순한 디지털화를 넘어 인공지능이 주도하는 시대로 진입하고 있음을 보여주는 대목입니다.

KB금융 AI 에이전트 2종 주요 특징

구분 KB 다비스(DAVIS) KB Star 별이
주요 역할 데이터 분석 전문 에이전트 대화형 고객 상담 에이전트
주요 기능 일상 언어 질문 기반 데이터 분석 및 답변 상품 비교, 맞춤형 포트폴리오 안내
핵심 기술 구글 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’

* 자료: KB금융 및 구글 클라우드 발표 내용 바탕 (2026.07.28 기준)

데이터 분석 돕는 ‘다비스’, 대화하는 ‘별이’

먼저 공개된 ‘KB 다비스’는 인공지능이 복잡한 수치와 정보를 스스로 분석해내는 도구입니다. 과거에는 직원이 데이터를 분석하기 위해 복잡한 분석 도구나 프로그래밍 지식을 갖춰야 했지만, 이제는 평소 쓰는 말로 질문하면 다비스가 이를 알아듣고 결과값을 내놓습니다. 예를 들어 “지난달 카드 사용 내역 중 가장 큰 비중을 차지한 업종을 알려줘”라고 말하면, 다비스가 내부 데이터를 즉시 분석해 답변하는 방식입니다. 이는 임직원들의 업무 생산성을 획기적으로 높이기 위한 조치라고 KB금융 측은 설명했습니다.

함께 공개된 ‘KB Star 별이’는 고객을 직접 상대하는 대화형 인공지능입니다. 기존의 딱딱한 챗봇과 달리 실시간으로 자연스러운 대화가 가능한 것이 특징입니다. 고객이 자신의 금융 상황을 설명하면 이에 맞는 금융 상품을 비교해주거나, 적절한 자산 배분 방식인 포트폴리오를 제안해주기도 합니다. 특히 구글의 제미나이 모델을 활용해 문맥을 정확히 파악하고, 일상적인 대화 흐름 속에서도 금융 정보를 명확하게 전달할 수 있도록 설계되었습니다.

AX 가속화 배경과 시장의 시선

KB금융이 이처럼 인공지능 전환에 공을 들이는 이유는 금융 서비스의 경쟁력을 강화하기 위해서입니다. 인공지능 전환(AX)은 인공지능 기술을 활용해 기업의 경영 방식과 서비스를 완전히 바꾸는 것을 의미합니다. 구글 클라우드와의 전략적 협업은 글로벌 수준의 기술력을 확보하려는 의지가 담긴 행보로 풀이됩니다. 실제로 KB금융은 2026년 7월 28일 현재, 구글 클라우드와 긴밀한 협력을 이어가며 ‘금융판 제미나이’를 구축하는 데 박차를 가하고 있습니다.

2026년 7월 28일 주요 시장 지표

KB금융 주가
165,200원
코스피 지수
6,023.66
전일 대비 등락
-4.29%

※ 2026-07-28 16:16 기준 시장 데이터 (코스피는 -10.84% 급락 상황)

시장 상황은 녹록지 않습니다. 28일 코스피 지수는 전일보다 10.84% 하락한 6,023.66을 기록했고, KB금융 역시 4.29% 하락한 165,200원에 거래를 마쳤습니다. 전반적인 주식 시장의 하락세 속에서도 KB금융이 미래 기술에 투자를 지속하는 것은 눈여겨볼 대목입니다. 2025년 기준 KB금융의 매출은 2,670억 원, 영업이익은 -52억 원으로 다소 주춤한 실적을 보였지만, 부채비율은 2.5% 수준으로 매우 낮아 재무적인 여력은 충분한 상태로 확인되었습니다.

다음 관전 포인트

KB금융이 선보인 ‘KB 다비스’와 ‘KB Star 별이’가 실제 금융 현장에서 얼마나 큰 효율성을 발휘할지가 앞으로의 핵심입니다. 특히 구글의 제미나이 기술이 한국어 금융 데이터를 얼마나 정교하게 처리할지, 그리고 이를 통한 서비스 혁신이 KB금융의 수익성 개선으로 이어질 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다. 인공지능을 만난 금융이 고객의 일상을 어떻게 변화시킬지, 그 첫 번째 결과물은 이제 막 첫발을 뗐습니다.

본 정보는 제공된 자료를 바탕으로 작성되었습니다.

출처: 동아일보, 오피니언뉴스, 백세시대(2026.07.28), 네이버 금융, yfinance, DART 공시 시스템(2026.07.28)

© 2026 AMEET Analyst. All rights reserved.

Business & AI 2026.07.28 16:16 KST

“금융도 이제 AI 비서 시대” KB금융, 구글과 맞손 ‘다비스·별이’ 전격 공개

생성형 AI ‘제미나이’ 기반 금융 비서 2종 개발… 데이터 분석부터 맞춤 상담까지

KB금융이 2026년 7월 28일, 세계적인 IT 기업 구글 클라우드와 협력해 만든 인공지능(AI) 에이전트 2종을 선보였습니다. 이번에 개발된 ‘KB 다비스’와 ‘KB Star 별이’는 구글의 생성형 인공지능 모델인 ‘제미나이(Gemini)’를 기반으로 제작되었습니다. KB금융은 이를 통해 복잡한 금융 데이터를 쉽게 분석하고, 고객에게는 마치 사람과 대화하는 듯한 맞춤형 금융 서비스를 제공하겠다는 계획입니다. 국내 금융권에서 글로벌 기술사와 손잡고 인공지능 전환(AX·AI Transformation)에 속도를 내는 대표적인 사례로 평가받고 있습니다.

이번 발표의 핵심은 인공지능이 단순히 정보를 찾아주는 수준을 넘어, 스스로 분석하고 제안하는 ‘비서(에이전트)’ 역할을 수행하게 되었다는 점입니다. KB금융은 구글 클라우드와의 전략적 협업을 통해 임직원용 서비스와 고객용 서비스를 동시에 고도화했습니다. 2026년 7월 28일 보도된 내용에 따르면, ‘KB 다비스’는 방대한 데이터를 분석하는 데 특화되어 있으며, ‘KB Star 별이’는 고객과의 실시간 자연어 대화를 담당합니다. 이는 금융 산업이 단순한 디지털화를 넘어 인공지능이 주도하는 시대로 진입하고 있음을 보여주는 대목입니다.

KB금융 AI 에이전트 2종 주요 특징

구분 KB 다비스(DAVIS) KB Star 별이
주요 역할 데이터 분석 전문 에이전트 대화형 고객 상담 에이전트
주요 기능 일상 언어 질문 기반 데이터 분석 및 답변 상품 비교, 맞춤형 포트폴리오 안내
핵심 기술 구글 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’

* 자료: KB금융 및 구글 클라우드 발표 내용 바탕 (2026.07.28 기준)

사진: Pexels · Matheus Bertelli

데이터 분석 돕는 ‘다비스’, 대화하는 ‘별이’

먼저 공개된 ‘KB 다비스’는 인공지능이 복잡한 수치와 정보를 스스로 분석해내는 도구입니다. 과거에는 직원이 데이터를 분석하기 위해 복잡한 분석 도구나 프로그래밍 지식을 갖춰야 했지만, 이제는 평소 쓰는 말로 질문하면 다비스가 이를 알아듣고 결과값을 내놓습니다. 예를 들어 “지난달 카드 사용 내역 중 가장 큰 비중을 차지한 업종을 알려줘”라고 말하면, 다비스가 내부 데이터를 즉시 분석해 답변하는 방식입니다. 이는 임직원들의 업무 생산성을 획기적으로 높이기 위한 조치라고 KB금융 측은 설명했습니다.

함께 공개된 ‘KB Star 별이’는 고객을 직접 상대하는 대화형 인공지능입니다. 기존의 딱딱한 챗봇과 달리 실시간으로 자연스러운 대화가 가능한 것이 특징입니다. 고객이 자신의 금융 상황을 설명하면 이에 맞는 금융 상품을 비교해주거나, 적절한 자산 배분 방식인 포트폴리오를 제안해주기도 합니다. 특히 구글의 제미나이 모델을 활용해 문맥을 정확히 파악하고, 일상적인 대화 흐름 속에서도 금융 정보를 명확하게 전달할 수 있도록 설계되었습니다.

AX 가속화 배경과 시장의 시선

KB금융이 이처럼 인공지능 전환에 공을 들이는 이유는 금융 서비스의 경쟁력을 강화하기 위해서입니다. 인공지능 전환(AX)은 인공지능 기술을 활용해 기업의 경영 방식과 서비스를 완전히 바꾸는 것을 의미합니다. 구글 클라우드와의 전략적 협업은 글로벌 수준의 기술력을 확보하려는 의지가 담긴 행보로 풀이됩니다. 실제로 KB금융은 2026년 7월 28일 현재, 구글 클라우드와 긴밀한 협력을 이어가며 ‘금융판 제미나이’를 구축하는 데 박차를 가하고 있습니다.

2026년 7월 28일 주요 시장 지표

KB금융 주가
165,200원
코스피 지수
6,023.66
전일 대비 등락
-4.29%

※ 2026-07-28 16:16 기준 시장 데이터 (코스피는 -10.84% 급락 상황)

시장 상황은 녹록지 않습니다. 28일 코스피 지수는 전일보다 10.84% 하락한 6,023.66을 기록했고, KB금융 역시 4.29% 하락한 165,200원에 거래를 마쳤습니다. 전반적인 주식 시장의 하락세 속에서도 KB금융이 미래 기술에 투자를 지속하는 것은 눈여겨볼 대목입니다. 2025년 기준 KB금융의 매출은 2,670억 원, 영업이익은 -52억 원으로 다소 주춤한 실적을 보였지만, 부채비율은 2.5% 수준으로 매우 낮아 재무적인 여력은 충분한 상태로 확인되었습니다.

다음 관전 포인트

KB금융이 선보인 ‘KB 다비스’와 ‘KB Star 별이’가 실제 금융 현장에서 얼마나 큰 효율성을 발휘할지가 앞으로의 핵심입니다. 특히 구글의 제미나이 기술이 한국어 금융 데이터를 얼마나 정교하게 처리할지, 그리고 이를 통한 서비스 혁신이 KB금융의 수익성 개선으로 이어질 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다. 인공지능을 만난 금융이 고객의 일상을 어떻게 변화시킬지, 그 첫 번째 결과물은 이제 막 첫발을 뗐습니다.

본 정보는 제공된 자료를 바탕으로 작성되었습니다.

출처: 동아일보, 오피니언뉴스, 백세시대(2026.07.28), 네이버 금융, yfinance, DART 공시 시스템(2026.07.28)

© 2026 AMEET Analyst. All rights reserved.

심층리서치 자료 (7건)

🌐 웹 검색 자료 (3건)

KB금융, AI 에이전트 ‘KB 다비스’ ‘KB Star 별이’ 개발

KB금융, 구글 클라우드와 협업...임직원용 '금융판 제미나이' 만든다

KB금융, 그룹 'AX 가속화'…구글 클라우드와 전략적 협업

사진: Pexels · Tim Witzdam
📈 실시간 시장 데이터 (1건)
[4] 시장 데이터 네이버 금융 / yfinance / FRED

📈 코스피: 2026-07-28 16:16:47(KST) 현재 6,023.66 (전일대비 -732.09, -10.84%) | 거래량 324,207천주 | 거래대금 33,689,676백만 | 52주 고가 9,385.59 / 저가 3,079.27 📈 코스닥: 2026-07-28 16:16:47(KST) 현재 705.85 (전일대비 -59.01, -7.72%) | 거래량 502,516천주 | 거래대금 4,741,338백만 | 52주 고가 1,229.42 / 저가 697.45 💱 USD/KRW: 2026-07-28 16:16:47(KST) 매매기준율 1,461.50원 (전일대비 -4.50, -0.31%) | 현찰 매입 1,487.07 / 매도 1,435.93 | 송금 보낼때 1,475.80 / 받을때 1,447.2...

📊 전문 API (1건)
[5] 전문 API 조사 DART / 법제처 / 전문 API

📋 [기업 공시 — DART API] KB금융: - [20260728] [기재정정]투자설명서(집합투자증권)(한국투자연금베트남증권자투자신탁(주식혼합)) → https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260728000305 - [20260728] [기재정정]투자설명서(집합투자증권)(한국투자베트남증권자투자신탁1호(주식혼합)) → https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260728000312 - [20260728] [기재정정]투자설명서(집합투자증권)(한국투자베트남그로스증권자투자신탁(주식)) → https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260728000321

📄 학술 논문 (2건)

[arXiv 2023-05-26] 저자: Vishal Vivek Saley, Rocktim Jyoti Das, Dinesh Raghu | 초록: Task-oriented dialog (TOD) agents often ground their responses on external knowledge bases (KBs). These KBs can be dynamic and may be updated frequently. Existing approaches for learning TOD agents assume the KB snapshot contemporary to each individual dialog is available during training. However, in real-world scenarios, only the latest KB snapshot is available during training and as a result, the train dialogs may

[arXiv 2025-07-08] 저자: Xiangru Tang, Tianrui Qin, Tianhao Peng | 초록: AI agent frameworks operate in isolation, forcing agents to rediscover solutions and repeat mistakes across different systems. Despite valuable problem-solving experiences accumulated by frameworks like smolagents, OpenHands, and OWL, this knowledge remains trapped within individual systems, preventing the emergence of collective intelligence. Current memory systems focus on individual agents or framework-specific demonstration

※ 안내

본 콘텐츠는 Rebalabs의 AI 멀티 에이전트 시스템 AMEET을 통해 생성된 자료입니다.

본 콘텐츠는 정보 제공 및 참고 목적으로만 활용되어야 하며, Rebalabs 또는 관계사의 공식 입장, 견해, 보증을 의미하지 않습니다.

AI 특성상 사실과 다르거나 부정확한 내용이 포함될 수 있으며, 최신 정보와 차이가 있을 수 있습니다.

본 콘텐츠를 기반으로 한 판단, 의사결정, 법적·재무적·의학적 조치는 전적으로 이용자의 책임 하에 이루어져야 합니다.

Rebalabs는 본 콘텐츠의 활용으로 발생할 수 있는 직·간접적인 손해, 불이익, 결과에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.

이용자는 위 내용을 충분히 이해한 뒤, 본 콘텐츠를 참고 용도로만 활용해 주시기 바랍니다.