Gemini 4 Carbon 공개, 입력 100만 토큰당 $2 도입가
Google DeepMind가 11월 11일 01시(한국 시각, 11월 10일 16:03 UTC) 최상위 모델 Gemini 4 Carbon을 개발자·기업·과학자·일반 이용자에게 공개했습니다. 사이버보안, 그리고 복잡한 지식 노동·소프트웨어 엔지니어링·과학 추론에서 오래 걸리는 에이전트 작업을 강점으로 내세웁니다. 10월 말에는 Fairwind Program을 통해 일부 사이버보안 방어 담당자에게 먼저 제공됐습니다.
1/Argon보다 더 깊이 오래 파고드는 모델
Carbon은 Gemini 4 Argon(제미나이 4 아르곤) 뒤에 나온 상위 모델입니다. 원문은 Argon이 대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 노동에 여전히 적합하고, Carbon은 모델의 지능 한계를 시험하는 작업용이라고 구분합니다. 복잡한 다단계 코딩·디버깅, 개방형 과학 연구 같은 일입니다. 이런 작업에서 Carbon은 Argon보다 토큰을 더 많이 써 가며 깊이 추론하고 검증 루프를 길게 돌립니다. 함께 Google Antigravity에서 /swarm 기능을 미리보기로 공개했습니다. 프롬프트 하나를 여러 에이전트 팀으로 나눠 실시간으로 추적하는 기능이며, 설계·조율·감수처럼 깊은 추론이 필요한 역할에 Carbon을, 병렬 작업에는 더 빠르고 가벼운 모델을 배치할 수 있습니다.
2/벤치마크 3곳 1위, 작업당 비용은 절반 이하
CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR, Zapier의 AutomationBench에서 1위이며, 차순위 외부 모델보다 작업당 비용이 2배 넘게 낮다고 밝혔습니다. Artificial Analysis와 함께 만든 새 벤치마크 Multimodal Knowledge Agent(MKA)에서는 2위이고, 1위 모델보다 작업당 평균 비용이 6배 넘게 낮습니다. 사전 평가에서는 Hebbia의 E2E Financial Agentic 평가에서 테스트된 최고 모델과 같은 성능을 냈고, Balyasny Asset Management의 General Financial Intelligence 벤치마크에서는 23개 최상위 모델 구성 중 1위였습니다. 사이버보안에서는 Fairwind Program으로 접근할 때 취약점 발견(SEC-bench Pro), 악용(ExploitGym), 패치(CWE-bench v1) 핵심 벤치마크에서 선두라고 합니다. Google의 자율 보안 시스템 Project Fortify 내부 벤치마크에서는 스캔 재현율 100%, 분류 정밀도 95%를 기록했고, 오픈소스 저장소 테스트에서는 Argon 대비 재현율이 25% 넘게 상대적으로 올랐습니다. 안전성 쪽에서는 모의 사이버 공격 환경에서 적응형 레드팀 에이전트의 공격 경로 99%를 막았고, 시도당 침해율은 0.8%(Argon 3.1%)였습니다. 375개 과제의 에이전트 정직성 벤치마크 통과율은 92%(Argon 70%)입니다. Gray Swan IPI 벤치마크의 간접 프롬프트 주입 공격 성공률은 0%였지만, 원문은 정교한 공격에 대한 개선 여지가 남아 있다고 인정합니다.
3/API·Ultra 구독·연구자 프로그램으로 제공
Google AI Studio와 Gemini for business의 API를 통해 모든 유료 개발자와 기업이 쓸 수 있고, Android Studio에서도 Gemini API 유료 등급으로 쓸 수 있습니다. Google AI Ultra 구독자에게는 Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI Mode에 순차 적용됩니다. 기업은 Gemini for business의 모델 선택 메뉴, Google Antigravity, CodeMender에서도 쓸 수 있습니다. 과학자·연구자는 지원하면 Antigravity 최고 사용량 등급에서 Argon과 Carbon을 6개월 무료로 받을 수 있습니다. 10월 중순에 연 이 프로그램은 1만 명 규모이고 수천 명이 이미 합류했으며, 자격·여력·선발 조건에 따라 매주 순차적으로 받습니다. 사이버보안 방어 담당자는 Fairwind Program에 신청하면 'Carbon for cyber'를 순차적으로 받습니다. 제공 지역은 공지에 명시돼 있지 않습니다.
4/11월 30일까지 $2/$10, 이후 두 배
도입 가격은 Argon과 같은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $10입니다. 도입 기간은 2026년 11월 30일까지이며, 이후에는 입력 $4, 출력 $20이 적용됩니다. 이 가격은 공개용 Carbon 모델에만 해당합니다. 최상위 기능은 유료 개발자·기업과 Google AI Ultra 구독자에게 한정되고, 사이버 특화 버전은 신청 후 순차 제공입니다.
5/도입가 종료 전후로 비용 계산이 달라집니다AMEET 해석
Carbon은 Argon보다 토큰을 더 쓰는 설계여서, 같은 단가여도 작업당 비용은 달라질 수 있습니다. 발표가 강조하는 '작업당 비용'은 이 점을 의식한 지표로 보입니다. 11월 30일 이후 단가가 두 배가 되므로, 도입가 기간에 실제 작업량으로 비용을 재 보는 편이 안전합니다. 한편 보안 취약점 발견·악용·패치 성능을 전면에 내세우면서 동시에 오남용 방어 수치를 함께 공개한 것은, 방어 목적 접근을 Fairwind Program으로 따로 열어 둔 구조와 맞물립니다. 다만 이 수치들은 대부분 Google 내부 또는 협력사 평가여서, 독립 검증 결과가 나와야 비교가 확정됩니다.