AI 기업·중앙은행·금융당국이 직접 낸 발표를 번호 순서대로 풀어 읽습니다.
연구진은 서로 다른 두 문서의 임베딩을 토큰별로 평균 내 하나의 입력으로 넣었을 때, 모델이 두 문서의 다음 토큰 분포를 겹쳐놓은 형태로 출력한다는 것을 보였습니다. 이를 'Superposition Linearity Hypothesis(중첩 선형성 가설)'라 부르며, 이 성질이 사전학습이 진행될수록 약해지고 소량의 파인튜닝으로 다시 강해질 수 있다는 점도 함께 확인했습니다.
마이크로소프트가 9월 25일 22시 20분(한국 시각, 13시 20분 UTC) 새 Copilot 업데이트를 공식 발표했습니다. Autopilot, Code, Home, Office 네 가지를 하나로 묶어 Copilot을 모든 모델과 기기, 업무 형태를 아우르는 업무용 운영체제로 만드는 것이 목표입니다. Teams 호출 기능과 'Today'라는 새 기능도 함께 공개됐습니다.
Apple ML Research가 flow matching 모델을 유도하는 새로운 방법인 'probe guidance'를 발표했습니다. 기존 확산 모델의 내부 상태를 그대로 활용해 유도 신호를 만드는 방식으로, 확산 언어모델의 생성 성능을 끌어올리는 데 쓰입니다.
Anthropic이 생물학 기초 연구를 담당할 새로운 life sciences 연구팀과 실험실을 공개했습니다. 이 팀은 과학자의 초기 방향 제시만으로 Claude가 DNA 서열을 분석해 CRISPR와 비슷한 반복 서열을 가진 새로운 효소 시스템 ART(array-associated reverse transcriptases)를 찾아낸 사례를 공유했습니다. 이번 발견은 프리프린트와 기술 보고서로 공개됐고, 기능 규명을 위한 후속 실험은 진행 중입니다.
Google DeepMind가 자사 프라이버시 컴퓨팅 플랫폼 Private AI Compute에 기기 간 지속되는 '기억' 기능을 추가한다고 발표했습니다. 지금까지는 작업이 끝나면 맥락을 모두 지우던 방식이었는데, 이번 업데이트로 클라우드에 정보를 저장하면서도 온디바이스 수준의 프라이버시를 유지할 수 있게 됩니다.
마이크로소프트가 9월 24일 08시31분(한국 시각, 9월 23일 23시31분 UTC) Snapdragon Summit 현장에서 신형 Surface Pro 12-inch와 Surface Laptop 13-inch를 공개했습니다. 두 기기는 퀄컴 Snapdragon X2 Plus 프로세서를 탑재했고, 햅틱 피드백이 담긴 신제품 Surface Mouse도 함께 발표됐습니다. 두 제품 모두 10월 13일부터 일부 시장에서 판매를 시작합니다.
Liquid AI가 비전-언어 모델 LFM2.5-VL-3B용 실험적 드래프트 모델 DSpark를 공개했습니다. 스펙큘레이티브 디코딩 방식으로 출력 품질은 그대로 유지하면서 온디바이스에서 최대 3.13배, H100 GPU에서 최대 2.66배 디코딩 속도를 높입니다. 모델은 Hugging Face에 Safetensors와 GGUF 형식으로 공개돼 llama.cpp, MLX-VLM, SGLang에서 바로 쓸 수 있습니다.
Apple ML Research가 9월 24일 09시(한국 시각, 00:00 UTC) 공개한 논문에서, 아이폰 등에서 완전히 기기 안에서 돌아가는 시스템 전반 딕테이션(System-wide Dictation)의 음성 인코더를 증류(distillation) 기법으로 2.8배 압축하는 방법을 제시했습니다. 이산 토큰이나 출력 분포가 아니라 양자화 직전의 잠재표현을 지도 신호로 삼은 것이 핵심입니다.
HKUST 등 여러 기관 연구진이 자기회귀(autoregressive, AR) 영상 생성에서 과거 정보를 어떻게 유지할지 다루는 '메모리' 메커니즘을 체계적으로 정리한 서베이 논문을 냈습니다. arXiv에 2026년 9월 24일 09시(한국 시각, 00:00 UTC) 공개됐습니다.
애플 ML 리서치가 9월 24일 9시(한국 시각, 00:00 UTC), 라벨 없는 사용자 데이터로 연합학습(federated learning) 음성인식(ASR) 모델을 훈련할 때 생기는 성능 저하를 줄이는 방법을 담은 논문을 공개했습니다. 연구팀은 의사 라벨(pseudo-label)을 만드는 '교사' 모델과 서버가 라벨 있는 데이터로 계속 학습해 교사를 붙잡아 두는 '앵커' 방식을 함께 조정하면, 기존 최고 성능 기법보다 도메인 내에서 평균 20.8%, 도메인이 다른 경우 평균 10.0% 성능을 높일 수 있다고 밝혔습니다.
알리바바 Token Hub 등이 참여한 연구진이 비디오·공간·임바디드(로봇) 월드모델을 하나의 기준으로 평가하는 벤치마크 HappyWorld-Bench를 공개했습니다. W1부터 W6까지 여섯 단계의 능력 체계를 정의하고, 14개 비디오 모델, 9개 공간 모델, 8개 임바디드 모델을 같은 틀 안에서 테스트했습니다.
저장드대 ZJU OmniAI 연구팀이 비전-언어모델(VLM)이 물리적 공간의 변화를 제대로 추적하지 못한다는 문제를 진단하고, 이를 해결하는 학습법 'Spatial-Interactor'와 전용 데이터셋 LSI-108K를 논문으로 내놨습니다. 여러 VLM과 공간추론 벤치마크에서 기존 모델 대비 16.4~25.0점의 성능 향상을 확인했다고 밝혔습니다.
이자벨 슈나벨 ECB 집행이사회 위원이 2027년 1월 3일자로 사임하고, 국제통화기금(IMF)의 금융고문 겸 통화자본시장국장으로 자리를 옮깁니다. IMF 크리스탈리나 게오르기에바 총재가 9월 24일 21시(한국 시각, 12:00 UTC)에 이 같은 임명 의사를 밝혔으며, 슈나벨 위원은 사임 전까지 ECB에서 현재 직무를 그대로 수행합니다.
미 경제분석국(BEA)이 9월 24일 21시30분(한국 시각, 12:30 UTC)에 2026년 2분기 국제거래 및 투자대조표 통계를 발표했습니다. 경상수지 적자가 전분기 대비 확대됐고, 순국제투자포지션 마이너스 폭도 커졌습니다.
Google DeepMind가 대화형 AI에 실시간 영상 아바타를 결합한 'Gemini 3.8 Live with Live Avatar'를 공개했습니다. 음성과 영상을 함께 생성해 보고 듣고 말하는 캐릭터를 만드는 기능으로, 9월 25일(한국 시각, 24일 16:20 UTC)부터 Gemini Enterprise에서 제공됩니다.
서던캘리포니아대, 카네기멜런대, 존스홉킨스대 등 여러 대학 연구진이 영상 생성 모델의 '대상 영속성(object permanence)'과 '고체성(object solidity)' 문제를 다루는 WROP를 공개했습니다. 150개의 Blender 생성기로 만든 150만 개 학습 데이터와 300문항 평가 시험, 그리고 이 데이터로 학습시킨 160억 파라미터 모델 PWM-WROP를 함께 내놓았습니다.
베이징대(Peking University) VaLuE-Lab과 알리바바 Token Hub, 칭화대(Tsinghua University) 연구진이 로봇 등 임바디드 에이전트가 소리의 방향과 위치를 듣고 시각 정보와 함께 판단하도록 만든 모델 OmniEcho와 이를 평가하는 벤치마크 OmniEchoBench를 발표했습니다. 논문은 arXiv에 공개됐고, 코드와 데이터는 GitHub 저장소(PKU-VaLuE-Lab/OmniEcho)에 추후 공개될 예정입니다.
일본은행이 2026년 9월 25일 14시(한국 시각, 05:00 UTC) 'BOJ Review' 시리즈로 미국을 중심으로 커진 사모신용(Private Credit, PC) 펀드 시장을 설명하는 보고서를 냈습니다. PC 펀드의 대출 방식이 변하고 자산 유형과 구조가 다양해지면서 위험 성격도 바뀌고 있다는 내용이며, 일본 금융기관과 기관투자자들의 PC 펀드 연계도 함께 다룹니다.
일본은행이 미쓰비시UFJ·미즈호·미쓰이스미토모 등 대형은행(G-SIB)의 외화예금 데이터를 세분화해 분석한 보고서를 냈습니다. 최근 외화예금 증가가 새 예금자 유입이 아니라 기존 비일본계 예금자들이 잔액을 늘린 데서 비롯됐다는 점, 그리고 거래은행 서비스 확대가 예금 이탈을 줄이고 조달비용을 낮춘다는 점을 확인했습니다.
마이크로소프트가 9월 25일(한국 시각 21시03분, UTC 12시03분) 코파일럿 앱을 새로 소개하며 Home·Code·Autopilot 세 기능을 추가한다고 밝혔습니다. 코파일럿이 참고하는 사업 데이터 범위도 넓어지고, 요금 체계도 정액제와 사용량제로 나뉘어 새로 짜였습니다.