정부는 AI 기술의 경쟁 축이 단순히 질문에 답하는 ‘모델 성능’에서 스스로 판단하고 작업을 완수하는 ‘실행 역량(에이전틱 AI)’으로 이동하고 있다고 진단했습니다(자료 1). 이에 따라 우리나라는 AI가 스스로 자원을 최적화하고 보안을 유지하며 자율 실행을 돕는 이른바 ‘AI 운영체제(OS)’ 핵심 기술을 2028년부터 본격적으로 개발할 예정입니다.

에이전틱 AI는 사람이 시키는 일을 단순히 따라 하는 단계를 넘어, 장기적인 맥락을 계획하고 오류가 생기면 스스로 수정하며 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 고도의 기술입니다. 정부는 이러한 기술력을 확보하기 위해 고난도 기술 연구개발(R&D)을 적극 지원하고, 2027년부터는 우리나라만의 독자적인 AI 모델이 더 똑똑하게 작동할 수 있도록 최첨단 GPU(그래픽 처리 장치)와 특화된 데이터를 함께 지원할 계획이라고 설명했습니다(자료 1).

특히 ‘모두의 AI 프로젝트’를 통해 국민들이 일상에서 체감할 수 있는 변화를 꾀합니다. 미디어, 물류, 핀테크, 헬스케어 등 우리 삶과 밀접한 8대 분야를 선정해 대형 컨소시엄 방식의 ‘AI 에이전트 플래그십 프로젝트’를 추진하고, 민간 기업과 협력해 전 국민이 AI 에이전트를 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 만든다는 구상입니다.

인공지능이 탑재된 무기체계가 미래 전장의 핵심으로 떠오르면서, 정부는 국방반도체를 국가 전략자산으로 관리하기로 했습니다. 현재 우리나라는 국방반도체의 수급 기반과 원천 기술 확보가 상대적으로 취약하다는 평가를 받고 있습니다(자료 2). 이에 정부는 무기체계 획득 계획과 연계하여 여러 무기에 공통으로 들어가는 반도체부터 우선적으로 국산화할 방침입니다.

구체적으로는 AI 기능이 내장된 ‘온-디바이스(On-Device) 반도체’ 등 첨단 기술을 선제적으로 개발하고, 정부가 직접 신뢰성을 시험하고 인증하는 체계를 구축해 실증 과정을 주도합니다. 이용철 방사청장은 “세계 시장에서 인정받는 K-방산이 한 단계 도약하기 위해 무기체계 핵심 부품인 국방반도체의 자립적 생태계 조성이 필수적”이라며, 민간의 우수한 반도체 역량을 국방에 접목해 산업 간 선순환 구조를 만들겠다고 강조했습니다(자료 2).

이와 더불어 정부는 차세대 소형모듈원자로(SMR)와 AI 기반의 항만 시스템 등 미래 성장을 이끌 6개 주요 안건을 함께 논의하며 기술 주권 확보에 속도를 내고 있습니다(자료 3). 공공 분야의 AI 도입을 위해 개인정보 보호 조치를 유연하게 적용하는 방안과 AI 에이전트의 안전 기준 마련에 대해서도 심도 있는 논의가 이뤄졌습니다.

이번 정책의 성패는 결국 대규모 민간 자본의 유입 여부에 달려 있습니다. 정부는 2027년까지 550조 원의 민간 투자를 유도하겠다는 목표를 제시했습니다. 이를 위해 정부가 보유한 최첨단 연산 자원을 적극 개방하기로 했습니다. 당장 연내에 신규 수요가 제기된 핵심 AI 프로젝트를 위해 정부가 확보한 엔비디아 B200 GPU 520장을 우선 배분할 예정입니다(자료 1).

자료에 따르면, 한국의 GDP 대비 R&D 지출 비중은 2023년 기준 4.94%로 일본(3.44%), 미국(3.45%), 독일(3.15%) 등 주요 선진국보다 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 과감한 투자가 AI 국산화라는 결실로 이어질 수 있도록, 정부는 대국민 AI 법령검색 시스템과 같은 공공 서비스부터 성공 사례를 만들어 민간의 참여를 독려할 방침입니다.

현재 국내 반도체 업계의 재무 지표를 살펴보면 2025년 기준 영업이익률 평균 0.1%, 자기자본이익률(ROE) 0.1% 수준으로 기초 체력 확보가 시급한 상황입니다. 부채비율은 평균 10% 내외로 안정적이나, 수익성 개선을 위한 기술 혁신이 절실한 시점입니다. 정부의 GPU 지원과 국방·공공 분야의 안정적인 수요 창출은 어려운 시장 환경에 놓인 국내 IT·반도체 업계에 새로운 기회가 될 수 있습니다.

정부는 AI 기술의 경쟁 축이 단순히 질문에 답하는 ‘모델 성능’에서 스스로 판단하고 작업을 완수하는 ‘실행 역량(에이전틱 AI)’으로 이동하고 있다고 진단했습니다(자료 1). 이에 따라 우리나라는 AI가 스스로 자원을 최적화하고 보안을 유지하며 자율 실행을 돕는 이른바 ‘AI 운영체제(OS)’ 핵심 기술을 2028년부터 본격적으로 개발할 예정입니다.

에이전틱 AI는 사람이 시키는 일을 단순히 따라 하는 단계를 넘어, 장기적인 맥락을 계획하고 오류가 생기면 스스로 수정하며 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 고도의 기술입니다. 정부는 이러한 기술력을 확보하기 위해 고난도 기술 연구개발(R&D)을 적극 지원하고, 2027년부터는 우리나라만의 독자적인 AI 모델이 더 똑똑하게 작동할 수 있도록 최첨단 GPU(그래픽 처리 장치)와 특화된 데이터를 함께 지원할 계획이라고 설명했습니다(자료 1).

특히 ‘모두의 AI 프로젝트’를 통해 국민들이 일상에서 체감할 수 있는 변화를 꾀합니다. 미디어, 물류, 핀테크, 헬스케어 등 우리 삶과 밀접한 8대 분야를 선정해 대형 컨소시엄 방식의 ‘AI 에이전트 플래그십 프로젝트’를 추진하고, 민간 기업과 협력해 전 국민이 AI 에이전트를 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 만든다는 구상입니다.

인공지능이 탑재된 무기체계가 미래 전장의 핵심으로 떠오르면서, 정부는 국방반도체를 국가 전략자산으로 관리하기로 했습니다. 현재 우리나라는 국방반도체의 수급 기반과 원천 기술 확보가 상대적으로 취약하다는 평가를 받고 있습니다(자료 2). 이에 정부는 무기체계 획득 계획과 연계하여 여러 무기에 공통으로 들어가는 반도체부터 우선적으로 국산화할 방침입니다.

구체적으로는 AI 기능이 내장된 ‘온-디바이스(On-Device) 반도체’ 등 첨단 기술을 선제적으로 개발하고, 정부가 직접 신뢰성을 시험하고 인증하는 체계를 구축해 실증 과정을 주도합니다. 이용철 방사청장은 “세계 시장에서 인정받는 K-방산이 한 단계 도약하기 위해 무기체계 핵심 부품인 국방반도체의 자립적 생태계 조성이 필수적”이라며, 민간의 우수한 반도체 역량을 국방에 접목해 산업 간 선순환 구조를 만들겠다고 강조했습니다(자료 2).

이와 더불어 정부는 차세대 소형모듈원자로(SMR)와 AI 기반의 항만 시스템 등 미래 성장을 이끌 6개 주요 안건을 함께 논의하며 기술 주권 확보에 속도를 내고 있습니다(자료 3). 공공 분야의 AI 도입을 위해 개인정보 보호 조치를 유연하게 적용하는 방안과 AI 에이전트의 안전 기준 마련에 대해서도 심도 있는 논의가 이뤄졌습니다.

이번 정책의 성패는 결국 대규모 민간 자본의 유입 여부에 달려 있습니다. 정부는 2027년까지 550조 원의 민간 투자를 유도하겠다는 목표를 제시했습니다. 이를 위해 정부가 보유한 최첨단 연산 자원을 적극 개방하기로 했습니다. 당장 연내에 신규 수요가 제기된 핵심 AI 프로젝트를 위해 정부가 확보한 엔비디아 B200 GPU 520장을 우선 배분할 예정입니다(자료 1).

자료에 따르면, 한국의 GDP 대비 R&D 지출 비중은 2023년 기준 4.94%로 일본(3.44%), 미국(3.45%), 독일(3.15%) 등 주요 선진국보다 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 과감한 투자가 AI 국산화라는 결실로 이어질 수 있도록, 정부는 대국민 AI 법령검색 시스템과 같은 공공 서비스부터 성공 사례를 만들어 민간의 참여를 독려할 방침입니다.

현재 국내 반도체 업계의 재무 지표를 살펴보면 2025년 기준 영업이익률 평균 0.1%, 자기자본이익률(ROE) 0.1% 수준으로 기초 체력 확보가 시급한 상황입니다. 부채비율은 평균 10% 내외로 안정적이나, 수익성 개선을 위한 기술 혁신이 절실한 시점입니다. 정부의 GPU 지원과 국방·공공 분야의 안정적인 수요 창출은 어려운 시장 환경에 놓인 국내 IT·반도체 업계에 새로운 기회가 될 수 있습니다.